從谷歌Alpha Go戰勝李在石之后，人工智能一躍成為大眾談論的焦點，而對于教育產業來說，人工智能的出現不僅改變了傳統的授課模式，也將重新定義教師的角色定位，改變內容的傳播途徑。
自教育十三五規劃發布以來，互聯網+教育成為當前教育產業實現教育信息化的重要手段之一，人工智能也將得到更好的發展，未來，人能是否能夠替代老師，成為課堂主體，還需要市場的考研。
由機器人當老師引發的思考
佐治亞理工學院計算機學院的教授Ashok Goel的課程KBAI與人工智能相關，這是佐治亞理工學院在線計算機碩士學位的一門核心必修課，每學期有300多名學生上課，問答論壇上產生將近1萬條實時信息，這對Goel 和他的團隊來說壓力很大，雖然已經有八個人工助教，依然忙不過來。
為解決這一問題，Ashok Goel教授和助教團隊從2014年開始研究機器人助教Jill Watson，他們聯系了課程在線論壇的負責人，搜集了所有跟KBAI課程相關的問題，自2014年秋季推出之后大約累積了4萬條提問，用這些問題來訓練Jill。
2016年1月份，Jill開始投入使用，最初幾周測試期間，Jill經常會出錯，給出奇怪的或者不相關的答案，需要經過人工助教審核，將答案上傳，反饋給學生。經過研究團隊的調試，目前Jill能夠達到97%的正確率。到3月底，Jill可以直接跟學生溝通，不需要任何人工幫助。
學生并不知道他們的助教Jill是機器人直到4月底，Goel教授把Jill的真實身份公布，學生才知道他們是在跟AI交流，學生反饋也很積極，有的學生已經開始組隊做一個開源的項目復制Jill，也有學生共同研究Jill的新進展。
現在的在線課程普遍存在的問題是留存率低，學生放棄的原因之一機是沒有得到充足的教學支持，在線課程注冊學生增加，問題數量會隨之增加，但問題種類并沒有大的變化，學生們傾向于問重復的問題。
人工智能的發展史
20世紀40 年代至 50 年代也是人工智能真正誕生的時間，這期間，數學、心理學、工程學、經濟學、政治學等領域的科學家們開始探索制造人工大腦的可行性。
到1950年，著名的圖靈測試誕生，按照艾倫·圖靈的定義：如果一臺機器能夠與人類展開對話(通過電傳設備)而不能被辨別出其機器身份，那么稱這臺機器具有智能。同年，圖靈還預言了創造出具有真正智能的機器的可能性。
1956年達特茅斯會議之后的十幾年是人工智能的黃金年代。在這段時間內，計算機被用來解決代數應用題、證明幾何定理、學習和使用英語，這些成果在得到廣泛贊賞的同時也讓研究者們對開發出完全智能的機器信心倍增。
1981年，日本經濟產業省撥款八億五千萬美元支持第五代計算機項目，目標是制造出能夠與人對話、翻譯語言、解釋圖像，并且能像人一樣推理的機器。隨后，英國、美國也紛紛響應，開始向 AI 和信息技術領域的研究提供大量資金。
1997 年，IBM的深藍戰勝國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫;2009 年，洛桑聯邦理工學院發起的藍腦計劃聲稱已經成功地模擬了部分鼠腦;以及即將到來的 AlphaGo 圍棋大戰。
最近一次便是谷歌的AlphaGo戰勝4:1擊敗圍棋九段選手李在石，人工智能走向新一輪高速發展期。
人工智能的現狀
人工智能離不開人機交互模式的改革，萬物互聯的物聯網時代，人機交互面臨著兩種交互，一是只需要語音即可，如藍牙音箱、手環等，不需要看到任何信息。另一種是語音+圖像如電視、手機等。語音做為人機交互最自然的方式，將很大程度上促進人工智能與各行業的結合。
目前，人臉識別也也成為人工智能重要發展方向之一，國內做的比較好的是科大訊飛，特色是可以將人臉識別與聲紋識別結合在一起，將聲音和圖片混合做活性檢測。
隨著互聯網+時代的到來，人工智能也將近乎“智能 +”的時代，人工智能與各個行業的深入結合蘊含著巨大的機會。在教育方面，人工智能或將改變現有的課堂模式，機器人教師、助教的出現，在很大程度了解放了老師，提高了教學趣味性。
總而言之，盡管當前人工智能還沒辦法實現真正的智能，但隨著人工智能技術的不斷完善，人工智能對我們的生活、工作、學習帶來的變化也就越大。
從教育產業來看人工智能有哪些機遇
2016年，人工智能產業實現了跨越般的發展，特別是在教育領域中，人工智能的出現，給教育產業帶來顛覆性的改變，在教育中應用，可以替代助教為學生打分;聊天機器人可以回答學生的問題，節約師資;虛擬助手成輔導老師;借助VR和計算機視覺，學生能足不出戶接受手把手的實踐性教學;教育的模擬化和游戲化，學習效果的分析更加精準。
那么在今年，人工智能將會給教育產業帶來哪些改變?
1. 對教育核心影響，通過與語言教育、實踐、教育信息等方面的結合，通過語音測評、語義分析提升語言學習效率，并通過虛擬化和人機界面提升學生實際動手能力，借助學習過程數據采集，更好的數據處理完成自適應學習，實現教育信息化發展。對老師來說，快速適應現代化教學需要、熟練使用各類領先科技產品是必備技能。
2. 人工智能要契合使用場景的數據，是教育應用的壁壘，打造人工智能的核心是算法、計算資源和數據，關鍵在于場景應用的數據，當然還需要有相應的應用來配合場景使用。
3. 人工智能需要喝教育形成閉環才有價值，優質的教育模式必然會形成閉環，針對某個具體的學習目的，教學效果可視化、可量化很重要，如果無法展示學習效果，即使用戶量再大，也難以獲得變現。
對于互聯網教育應用來說，閉環的大小與用戶反饋周期成正比，越小的閉越容易獲得用戶量和不斷迭代與提升，當然，相互協作也是打造一個好的閉環方式。
4.人工智能會替代大部分不夠優秀的老師，人工智能在各行各業都或多或少有著改變， VR和AR能彌補遠程教育的不足，再加上人工智能提供的底層支持等，會逐漸打通圍墻，有效實現教育公平化，學校需要的老師數量也將越來越少，部分不夠優秀的老師將面臨淘汰。
5，老師的角色改變，人工智能時代，老師在傳遞知識方面的作用會越來越小，但對學生個性化的培養、學習方法的幫助以及心理疏導等將凸顯出來。
綜上所述，人工智能的快速發展，為教育產業帶來了全新的改變，無論是教學方式、內容傳播還是教師角色變化，都有著突出的改變，2017年，政策導向、市場需求的擴大，人工智能將得到進一步發展，也為教育創業者帶來更多的機遇和挑戰。
