中國在過去的5年里所發生的變化比過去100年還要大，相信在未來的5年大家將親眼目睹更大的變化。很多技術很難預測，但技術當中有一部分是可以預測的。在未來的5-10年，有兩大技術變化趨勢，這是大方向、大趨勢，并不是具體的技術。
人類和人工智能的結合
為什么要說人工智能?
人工智能在三大科技結合起來以后有了很大的突破，帶來了快速的進展。
1.第一個就是神經網絡，這是一種軟件，會模擬大腦行為，已經有50年的歷史，我們把它叫做深度學習。
2.第二，之前人工智能是用來運轉超級計算機的，因為只有這些計算機可以平行計算。人工智能研究者發現有很小的芯片叫GPUs圖象處理單元，可以利用起來做人工智能，這是百度、谷歌在做的事情，亞馬遜也應用了這些GPUs。
3.第三是大量的數據。只有像百度、阿里巴巴、谷歌、微軟這樣的大公司有海量的大數據。這三個方面讓過去十年的人工智能有了很大的突破。
工業風向標認為每一種人工智能都是不一樣的，即便某一些方面比人強，但是它沒有辦法像人一樣思考。人工智能的好處，不是說它比人聰明，而是跟人的思維方式不一樣。
人工智能不同的思維方式會帶來不同的結果，會讓你創業，會給你不同的想法，即便是我們彼此聯結在一起的時候。
現在的挑戰是當所有人都連接在一起的時候，你如何能夠有不同的思維方式，人工智能就可以幫助我們，我們跟AI協作不是因為它比我們聰明，主要是他有不同的思維方式。
另外，人工智能會帶來新一輪工業革命。人工智能打開了無限的可能，而且規模極大。還有一點需要強調的是，人工智能將會和付錢用電一樣，花錢購買你所需要的人工智能。
人工智能例子
谷歌的人工智能，我們可以去對一些照片問問題，這個球是什么顏色，這個網球選手的裙子是什么顏色，這些智能都是你可以去購買的，100個問題，只要花60美分就可以買到，這是今天的價格。
的確從云端就可以直接購買人工智能，花錢就行。所以我們就可以把人工智能放在身體當中就變成了機器人。
機器人可以學習，特斯拉的機器人可以有眼睛，看一下周圍的東西，它這種不是以前按照編程做的機器人，而是有自我學習的能力，通過不斷的學習試錯，從而不斷的獲得提升。
人類擅長那些呢?
人類擅長的工作其實都不是那些效率要求很高的工作。有哪些工作呢?我們可以考慮一下，創新創業精神。其實你如果不斷試錯，不斷失敗，你才能成為一個創新者，一個真正的創業者。
創新本身不是要追求快的，如果你要求馬上出來一個東西就能成功，很顯然你是無法創新，也是沒有效率的。這個方面機器人是不擅長，而是人類非常的擅長。
我們講需要人與人之間的人際關系時，本身效率并不是很高，這樣的一些工作重要的不是效率，而是別的東西，這個時候人的作用就遠遠大于機器人。未來人類可以借用人工智能的力量擊敗機器人。
這個時候是人和人工智能的結合，已經是超人類了，比任何單純的AI都要強大，人類和人工智能的結合是超能的。
工業風向標認為在未來只要你和任何智能配合得好，就可以拿到高工資，所以我們要了解的是我們將會和機器人并肩作戰，而不是相互斗爭。
因此我們要學會怎么配合人工智能一起工作，相信它會影響到很多行業。未來十年二十年會有越來越多的人工智能做更多的事情。
人機互動將進入VR時代
最重要的技術要素是什么?
我們將來會和這些設備硬件、計算機進行更多的互動，工業風向標認為和電腦的最終互動就是進入我們的VR，我想未來五年這就會變成現實。
在過去的幾年當中，我們等到了這樣的一個技術就是智能手機，智能手機大規模的商業化使得成本大大下降。智能手機帶來的福音可以為VR帶來未來。
智能手機的下一個平臺是虛擬現實，因為它可以讓我們參與進去，而且參與的方式跟互聯網不一樣。首先有兩種虛擬現實，這種戴眼鏡的黑色的VR把你帶到另一個世界，這是沉浸式的體驗，這是游戲開發商想要的東西，也是大家最常見的虛擬現實。
另外有一種新的叫混合現實MR，也叫AR增強現實，就是你戴正常的眼鏡可以看到房間的東西，你的廚房、辦公室或者是臥室。
這個奇特的眼鏡可以展示一個虛擬的東西，可能它跟真實還有點距離，但是你真的可以感覺到他的存在，這叫混合現實。
工業風向標了解到它在技術上是更加困難的，比正常的VR更困難，所以你能夠做混合現實一定可以做虛擬現實，但是沒有辦法反過來，所以混合現實更加復雜
AR例子
就是寵物小精靈，在日本、美國等很多地方很火，成千上萬的人都看這些小的寵物精靈，它不是戴眼鏡，只是讓你去體驗虛擬的東西如何跟知識的東西混合起來，這樣一種展示的能力，展示MR的能力會大家都去公園去室外，跟他們鄰居交流，以前已經很久沒有這樣的現象了。
未來可以跟蹤一切數據
只要能夠跟蹤的東西都會被跟蹤，這是蘇寧的一個商店，他們可以跟蹤所有的顧客在店內的行蹤。他們可以知道每個人在這個柜臺停了多久，可以做一個定向。整個在物理實體店當中的軌跡都是被記錄下來的。
虛擬現實其實本身就是大量的數據跟蹤，要實現虛擬現實我們需要各個方向的捕捉，各種攝像機，需要PT級別的數據信息，我們可以擴建數據的基礎設施。
有人說蘋果要做汽車，因為他們想做自動駕駛的汽車，你進入汽車以后就用你自己的VR。你可能覺得如果有一個蘋果的虛擬現實汽車是很好的。
現在虛擬現實帶來了大量的數據，就像這些可穿戴設備一樣，會跟蹤我的睡眠、行動、心率、各種各樣的指標。
現在這些東西非常便宜，跟蹤的成本很低，我們發現基本上所有你能想到的東西都有人在跟蹤你的數據。
看我們的健康指標，隨時記錄我們的指標，可能有的人一年查一次血壓，其實我們血壓應該每天都檢測，每個小時都可以看到，如果是免費的話我們就可以做到。
跟蹤數據例子
舊金山有一家公司，他們在治療一些疾病的時候，病人會攝入不同的藥物，有一個做藥的3D打印機。這個時候他的自我量化設備或者穿的衣服本身就有這個計量功能，把藥物的效果計量下來，發送信號給計算機。這個時候它會自我的去把第二天的藥量進行調整，因此它是一種智能化，非常個性化的一種醫療，這是整個醫療跟蹤的價值。
時處人工智能、VR，包括這些實時跟蹤的發展初期，它能夠產生無窮的能量，不斷的推動時代往前走。這是歷史上最好的一個時代，也就是我們人類進行創造創新的最好的時代。
