摘要：本發明公開了一種深度神經網絡的構建方法及系統，該方法包括：對深度神經網絡進行初始化，所述初始化包括確定所述深度神經網絡的拓撲結構；利用訓練數據訓練所述深度神經網絡的模型參數；基于所述深度神經網絡的拓撲結構在所述訓練數據上的分布特征對所述深度神經網絡進行結構優化。與現有技術的深度神經網絡相比，應用本發明構建的深度神經網絡極大地減少了神經網絡的參數個數，減小了所需的存儲空間并且加快了模型的訓練速度。
- 專利類型發明專利
- 申請人安徽科大訊飛信息科技股份有限公司;
- 發明人潘嘉;何婷婷;劉聰;王智國;胡國平;張仕良;胡郁;
- 地址230088 安徽省合肥市高新開發區望江西路666號
- 申請號CN201310755401.3
- 申請時間2013年12月31日
- 申請公布號CN104751228A
- 申請公布時間2015年07月01日
- 分類號G06N3/08(2006.01)I;G10L15/16(2006.01)I;
教育裝備采購網在線客服
京公網安備11010802043465號
