摘要：本發明實施例提出種鍋爐燃燒優化控制方法，包括：選取訓練樣本以建立訓練樣本集；采用訓練樣本集，建立基于最小二乘支持向量機的鍋爐燃燒模型；針對所述鍋爐燃燒模型，通過粒子群或遺傳算法尋優獲取最優的樣本集以作為規則庫；基于該規則庫，通過模糊關聯規則挖掘算法從庫中提取為鍋爐的可變參數的最優值與鍋爐的不可變參數之間的關系模型并轉化為模糊關聯規則庫。上述方案提出了一種鍋爐燃燒優化控制方法，能夠更為精確且高效地對鍋爐的燃燒進行控制，可以找到鍋爐的可調整參數的最優值，以針對鍋爐隨時進行調整來達到最優效率。
- 專利類型發明專利
- 申請人華北電力大學(保定);
- 發明人趙文杰;
- 地址071003 河北省保定市永華北大街619號
- 申請號CN201410655179.4
- 申請時間2014年11月18日
- 申請公布號CN104534507A
- 申請公布時間2015年04月22日
- 分類號F23N5/00(2006.01)I;
教育裝備采購網在線客服
京公網安備11010802043465號
