摘要：本發明公開了一種多批次間歇反應過程二維多模型預測迭代學習控制方法。首先根據采集的輸入輸出數據樣本集，采用遞推增廣最小二乘算法辨識間歇反應過程基于加權時變函數的多組合線性模型，并通過迭代學習控制理論構建二維(批次域+時間域)等效模型；然后基于二維等效模型構造新型的二次型成本性能指標，合理選擇權重系數；最后通過性能指標最小化求解控制信號的最優更新策略，給出二維廣義預測迭代學習方法具體實現結構模式。本發明針對現有間歇生物反應裝置傳統控制的不足之處，將批次域和時間域結合成為二維動態系統，通過多批次間迭代學習策略與當前批次多模型廣義預測控制相融合，對間歇生物反應裝置的批次反應過程進行優化控制，確保多批次高品質產品質量的一致性。
- 專利類型發明專利
- 申請人南京工業大學;
- 發明人薄翠梅;黃慶慶;陸兵;易輝;楊世品;
- 地址211816 江蘇省南京市浦口區浦珠南路30號
- 申請號CN201410566073.7
- 申請時間2014年10月20日
- 申請公布號CN104460319A
- 申請公布時間2015年03月25日
- 分類號G05B13/04(2006.01)I;
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