摘要：本發明公開了旋轉機械振動狀態監測與故障診斷領域的一種汽輪發電機組低頻振動實時預警方法。通過采集計算存儲汽輪發電機組轉子軸相對振動中的低頻振動數據。在此基礎上，結合FFT頻譜分析方法及ANFIS自適應神經模糊推理系統計算方法，通過計算分析低頻振動統計性內稟參數變化情況，對汽輪發電機組轉子的低頻振動異常狀態進行預警。本發明提供的汽輪發電機組低頻振動實時預警方法，利用機組運行中轉子振動數據及ANFIS方法，對機組運行中轉子振動數據進行實時自動在線監測、分析及判別，提高大型汽輪發電機組低頻振動實時監測預測分析工作的效率和準確度。
- 專利類型發明專利
- 申請人華北電力大學;
- 發明人宋光雄;
- 地址102206 北京市昌平區朱辛莊北農路2號
- 申請號CN201310233932.6
- 申請時間2013年06月13日
- 申請公布號CN103335708B
- 申請公布時間2014年12月03日
- 分類號G01H17/00(2006.01)I;
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