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        1. 教育裝備采購網
          第八屆圖書館論壇 校體購2

          DeepSeek預測:智慧農業領域十大潛力技術

          教育裝備采購網 2025-02-17 11:46 圍觀1640次

            隨著全球科技的飛速發展,智慧農業已成為現代農業轉型升級的關鍵驅動力,成為我國推動農業現代化、實現鄉村振興戰略的重要抓手。近年來,我國在智慧農業領域取得了顯著成就,市場規模逐年擴大,技術創新不斷突破,農業傳感器、農業遙感技術、農業無人機等技術已廣泛應用于農業生產。2024年10月,農業農村部印發《全國智慧農業行動計劃(2024—2028年)》,進一步明確了智慧農業的發展方向。

            在這樣的背景下,我們對話deepseek,分析了智慧農業的十大潛力技術如下:

            1. 農業物聯網(IoT)

            通過農業傳感器實時采集土壤溫濕度、光照強度、氣象數據等,實現農田環境動態監控。典型應用包括智能溫室自動調控、畜牧養殖環境監測、水產養殖水質管理等。

            2. 農業大數據與人工智能

            整合多源數據(氣象、土壤、市場等),通過AI模型優化種植決策。典型應用如產量預測(如IBM PAIRS)、病蟲害智能診斷、動態定價模型等。

            3. 植物表型技術

            通過非侵入式(非損傷)、多維度、高通量的植物表型數據采集與分析,精準監測植物生長狀態、抗逆性和病害響應。

            4. 無人機與遙感技術

            高分辨率遙感數據結合光譜成像、激光雷達等,實現大范圍農田監測。典型應用如精準施藥(如大疆農業無人機)、作物健康評估、災害評估等。創新方向:AI驅動的自主飛行路徑規劃與實時分析。

            5. 農業機器人

            替代人力完成高重復性或高精度作業,如巡檢機器人(如搭載表型傳感器等進行作物病害巡檢)、采摘機器人(如草莓/番茄)、除草機器人(如Carbon Robotics激光除草)、擠奶機器人等。

            6. 垂直農業與可控環境農業(CEA)

            多層立體種植+全人工環境調控,突破土地與氣候限制。如植物工廠(如AeroFarms)、集裝箱農場、LED光配方優化等。

            7. 區塊鏈與農產品溯源

            確保供應鏈數據不可篡改,增強消費者信任。如有機食品溯源(如IBM Food Trust)、公平貿易認證、防偽標簽。

            8. 基因編輯與合成生物學

            通過CRISPR等技術改良作物抗逆性、營養價值。典型應用如抗逆作物、高蛋白大豆、微生物固氮菌劑。

            9. 精準農業技術

            基于地理信息系統(GIS)和變量控制技術,實現資源按需分配。典型應用:變量施肥播種機、智能灌溉系統(如滴灌自動化)、土壤處方圖生成等。創新方向:衛星導航(北斗/GNSS)與農機自動駕駛深度融合。

            10. 農業云平臺與數字孿生

            構建虛擬農場模型,模擬不同管理策略效果。典型應用如農場管理系統(如Climate FieldView)、數字孿生災害模擬、供應鏈協同平臺等。

            易科泰新一代農業傳感器技術助力我國智慧農業創新發展:

            üFluorTron?葉綠素熒光成像技術:在第三十一屆楊凌農高會“四新”農業新質生產力成果發布活動中被授予“重大農業成果新技術”;在2024“百城千企”新質生產力發展研討會上榮獲新質生產力優秀案例。

          DeepSeek預測:智慧農業領域十大潛力技術

            üFluorTron?多光譜熒光成像技術:可同時對脅迫誘導次級代謝產物熒光和葉綠素熒光進行光譜成像分析,高靈敏度、高通量、非損傷、非接觸檢測植物健康狀況、生物脅迫與非生物脅迫等

            üFluorTron多功能高光譜成像技術:可對生物樣品如植物、中藥材等進行反射光高光譜成像和自發光(生物熒光、葉綠素熒光、熒光素酶等)高光譜成像,先后獲得2024國際功能性食品大會“科技創新獎”、第三十一屆中國楊凌農業高新科技成果博覽會“后稷獎”

          DeepSeek預測:智慧農業領域十大潛力技術

            üThermo-RGB成像分析技術:一體式紅外熱成像與RGB成像融合分析技術,應用于植物表型分析、動物表型測量(體溫、體型、健康狀況等)、智慧牧場動物非接觸監測等

            智慧農業典型應用:

            üPhenoTron植物表型成像分析:葉綠素熒光成像與多光譜熒光成像分析、多功能高光譜成像分析、Thermo-RGB成像分析等全面表型成像分析技術方案,高通量、非損傷、數字化、可視化

          DeepSeek預測:智慧農業領域十大潛力技術

          左圖:番茄光合作用損傷實驗(EcoTech?實驗室提供);右圖:機器視覺多光譜熒光成像檢測氣候變化條件下油菜黑腐病,F520為多光譜熒光成像綠色熒光(引自:Monica Pineda and Matilde Baron, 2023. Assessment of Black Rot in Oilseed Rape Grown under Climate Change Conditions Using Biochemical Methods and Computer Vision)

            近地遙感與無人機遙感技術:如PhenoPlot?近地遙感技術方案、EcoDrone?無人機遙感技術方案,及專業農業巡檢機器人技術方案包括葉綠素熒光成像巡檢機器人、多功能高光譜成像巡檢機器人、Thermo-RGB巡檢機器人(可用于養殖場、牧場自動巡檢)等

          DeepSeek預測:智慧農業領域十大潛力技術

          左圖:FluorTron-ROBOT葉綠素熒光成像巡檢機器人;右圖:EcoDrone?無人機遙感NDVI影像圖

            智慧農機:搭載葉綠素熒光技術與多光譜熒光成像技術、Thermo-RGB技術的智慧農機,結合土壤環境監測要素傳感器,用于監測植物光合作用、生理生態及對環境變化的響應,用于病蟲害早期檢測、健康巡檢、長勢檢測、精準農業等

          DeepSeek預測:智慧農業領域十大潛力技術


          來源:北京易科泰生態技術有限公司 作者:北京易科泰生態技術有限公司 責任編輯:林一 我要投稿
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