會議得到了國內外專家學者及眾多用戶代表的一致肯定。在會議上我們希望能夠讓Stata中國用戶了解更多的新版本新功能新應用。我們也希望通過交流探討反映中國用戶在應用軟件過程中遇到的問題，與美國公司總部研發專家面對面交流，幫助Stata中國用戶探索更深層次的理論和研究。
本次會議為期兩天，來自全國多所高校及科研院所的百余位學者及Stata 學術團體、Stata 愛好者、Stata 用戶代表參與盛會，與來自StataCorp LLC的技術骨干及研發工程師和活躍在國內一線的Stata專家大咖們一起圍繞計量經濟學前沿方法展開了精彩的學術交流。參加會議的領導與嘉賓有南開大學黨委常委、副校長盛斌教授，StataCorp LLC軟件工程與數據科學執行總監彭華，StataCorp LLC首席計量經濟學家劉迪博士，廈門大學黨委常委、副校長方穎教授，東北財經大學原副校長王維國教授，上海財經大學經濟學院院長周亞虹教授，南開大學張曉峒教授、王群勇教授，山東大學陳強教授，中南財經政法大學李占風教授、寧瀚文教授，中山大學周先波教授，浙江大學張川川教授；出席大會的青年學者有山東財經大學顏冠鵬講師，廈門大學會計系左祥太博士，數據分析師田思思，南開大學趙俊博士，廈門大學陳巧雯碩士。大會還特別邀請到南開大學經濟學院黨委書記李俊青教授和李寶偉副教授擔任本次大會的主持人。在開幕式上，李俊青教授對參會的領導與嘉賓做了介紹，并對全體參會人員表示了熱烈歡迎。盛斌教授指出，計量經濟學對于推動中國經濟學的發展起到了非常重要的作用。當前我們已快速邁入以大數據為特征的人工智能時代，大數據的多模態、高維性、非結構性和非線性給計量經濟學帶來了前所未有的挑戰。此次大會是分享現代前沿計量軟件的新功能、新程序、使用經驗和心得的寶貴平臺。南開大學是國內較早開展現代計量經濟學教學和科研的高校，對于推動應用計量經濟學發展做出了重要貢獻。盛斌教授強調，未來南開將堅持不懈與國際計量經濟學學者和同行保持交流對話，同時要結合中國實際將理論的一般性與中國問題的具體性結合起來，為推動中國經濟學研究做出南開貢獻。在計量經濟學前沿方法研討會與第八屆Stata中國用戶大會中，StataCorp LLC的執行董事彭華先生發表了精彩的致辭。他首先向南開大學及其經濟學院為此次精心組織盛會表示了感謝；也對各位領導和嘉賓及全體參會人員表示了歡迎。彭華先生表示：再次來到中國與眾多專家學者面對面進行學術交流，深感榮幸與激動。他高度贊揚了南開大學和南開經濟學院在經濟學研究領域的卓越貢獻，并期待與會的專家們能夠深入探討計量經濟學與Stata軟件的前沿發展。他鼓勵與會者在會議期間積極提問，無論是報告中間還是間隙，都歡迎大家自由交流，共同為Stata的改進與發展出謀劃策。彭華先生還介紹了Stata軟件的悠久歷史，強調計量經濟學始終是Stata的核心與根基。他表示，Stata團隊致力于幫助科研工作者在經濟學及其他領域，通過運用先進的工具和方法，更好地分析和研究數據。展望未來，Stata將繼續與全球用戶保持緊密聯系，不斷吸收用戶反饋，推動產品的持續創新與發展。最后，彭華先生再次感謝大家的參與和支持，并誠邀與會者就Stata的使用、改進等方面提出寶貴意見，共同促進Stata軟件的進步與繁榮。
東北財經大學的王維國教授在第八屆Stata中國用戶大會上，以“清潔能源發展的健康效應—以西氣東輸工程為例”為題，深刻剖析了能源消費與環境污染對公眾健康的挑戰。他通過西氣東輸二線工程的實證研究，展示了清潔能源如何有效改善公眾健康。研究發現，該工程顯著提升了沿線地區的公眾健康水平，尤其對城市居民和老年人群體的健康改善更為顯著。這一效應主要通過家庭能源結構優化、企業污染減排和城市環境質量的提升實現。此外，“煤改氣”政策進一步增強了工程的健康效應，降低了醫療支出并促進了就業。王維國教授的研究為深化能源供給側結構性改革、推進健康中國戰略提供了寶貴的政策啟示，強調了清潔能源在促進經濟可持續發展與社會福祉提升中的重要作用。
在第八屆Stata中國用戶大會上，StataCorp LLC的執行董事彭華帶來了“Data Visualization with Stata”的精彩演講。彭華詳細展示了如何利用Stata中官方及社區貢獻的豐富工具，生成信息豐富、穩健且復雜的圖表。他強調了可復現性的重要性，確保數據可視化過程透明且可驗證。演講中，彭華不僅演示了多種圖表制作技巧，還深入探討了常用的編程工具及小竅門，旨在幫助參會者創建更加引人入勝的圖表。通過他的分享，與會者不僅提升了Stata在數據可視化方面的應用能力，還獲得了優化圖表呈現、增強信息傳遞效果的寶貴經驗。彭華的演講為Stata用戶提供了強有力的支持，推動了數據科學領域可視化技術的進一步發展。
廈門大學黨委常委、副校長方穎教授在會上分享了關于“A Quasi Synthetic Control Method for Nonlinear Models With High-Dimensional Covariates”的前沿研究。該研究旨在增強傳統合成控制方法的靈活性，以更精準地估計平均處理效應（ATE）。方穎教授提出了一種基于指數模型框架的準合成控制方法，該方法能有效應對包含高維協變量的非線性模型。通過結合最小平均方差估計（MAVE）方法估計參數，并運用LASSO類程序篩選高維協變量，該研究實現了對ATE估計的進一步優化。
研究不僅推導了協變量維度有限及發散情況下ATE估計量的漸近分布，還設計了一種合理的Bootstrap方法以獲取置信區間，并提供了相應的理論證明。針對協變量維度遠超樣本量的情況，方穎教授建議使用基于距離相關性的穩健型確定獨立篩選程序先降維，再應用MAVE方法估計參數。
通過蒙特卡洛模擬實驗，該研究驗證了所提估計量和Bootstrap程序的有限樣本性能。此外，方穎教授還通過重新分析國家支持工作示范項目的數據，展示了該方法的實際應用價值，為政策評估提供了有力工具。
19日下午，南開大學王群勇教授擔綱大會主持，以其深厚的學術功底與卓越的主持能力，引領與會者深入探討了統計與計量經濟學的前沿議題，為大會的順利進行和學術交流的深化發揮了關鍵作用。
南開大學的張曉峒教授在研討會上，就“新質生產力測度與評估方法”這一主題展開了全面而深入的探討。他首先回顧了新質生產力這一概念的起源與發展，強調了其在當代經濟體系中的重要地位及其對經濟增長和社會進步的深遠影響。隨后，張教授詳細剖析了當前新質生產力研究的現狀，指出了在測度與評估過程中存在的諸多挑戰與難題，如指標選取的合理性、數據收集的準確性、評估方法的科學性等。
針對這些問題，張教授提出了一系列具有前瞻性和實用性的建議。他特別強調了建立統一、規范的測度與評估體系的重要性，認為這不僅能夠提高新質生產力研究的準確性和可比性，還能為政策制定者提供更為科學、客觀的決策依據。在此基礎上，張教授進一步建議國家統計局將“新質生產力發展指數”納入官方統計范疇，作為定期生產和發布的重要產品。他認為，由國家統計局來承擔這一任務，可以確保數據的權威性和公信力，避免民間發布可能帶來的數據混亂和誤導。
此外，張教授還就如何完善新質生產力測度與評估方法提出了具體建議，包括加強跨學科合作、引入先進技術手段、建立動態調整機制等。他希望通過這些努力，能夠推動新質生產力研究的不斷深入和發展，為我國的經濟轉型升級和高質量發展提供有力支撐。
上海財經大學經濟學院院長周亞虹教授分享了其研究——“Identification and Estimation of Average Causal Response Function in a High Dimensional Sample Selection Model”。他指出，ACRF是評估具有劑量函數的治療效應的有力工具，特別是在治療具有內生性時尤為重要。本研究聚焦于如何在存在樣本選擇和高維控制變量的情況下，對ACRF進行有效的識別與估計。
周院長團隊通過構建包含多個冗余參數的Neyman正交矩，結合雙機器學習方法和典型的非參數技術，創新性地提出了估計器的估計方法。他們不僅推導了所提估計量的漸近性質，還通過蒙特卡洛模擬驗證了其在有限樣本下的良好表現。這一研究成果不僅豐富了高維數據下因果推斷的理論體系，還展示了其在實際應用中的潛力。
此外，周院長還強調，他們的識別與估計方法具有良好的可擴展性，能夠輕松應對更復雜的樣本選擇機制。作為實證研究的應用，他們利用該方法分析了美國Job Corps數據，評估了居住成分對個體的異質性影響，為政策制定者提供了新的視角和見解。這一研究不僅深化了對因果關系的理解，也為實際政策制定提供了有力的數據支持。
山東大學陳強教授在演講中深入剖析了“斷點回歸的兩大分析框架及Stata應用”，這一方法被譽為準實驗因果推斷的關鍵利器。連續性框架根植于潛在結果條件期望連續性的假定，廣泛適用于實證研究領域，為學者提供了強有力的分析工具。而局部隨機化框架作為新興力量，創新性地假設在斷點附近狹窄區間內，驅動變量可視為隨機分配，這一觀點為因果關系的識別開辟了新路徑。
陳教授不僅詳盡闡述了兩大框架的基本原理與技術細節，包括識別策略、估計方法及統計推斷，還通過蒙特卡羅模擬直觀展示了它們在處理實際數據時的差異與優劣。結合Stata案例，他進一步加深了聽眾對理論知識的理解，并展望了斷點回歸設計在不同研究領域的廣闊應用前景。此次演講不僅是一次學術的盛宴，更為參會者帶來了實用的研究工具和深刻的學術啟示。
中山大學的周先波教授在大會上以“Estimating Interaction Effects in Probit Model with Endogenous Regressors: eivprobit”為題，介紹了其最新研究成果。針對含內生解釋變量及交互項的Probit模型中交互效應的估計問題，周教授與合作者已在Zhou and Li (2021)中提出了穩健的估計方法。然而，當樣本量龐大時，傳統估計與檢驗過程耗時較長。
為解決這一問題，周教授團隊開發了新的Stata命令“eivprobit”，該命令能實現Zhou-Li方法，顯著縮短計算時間。此外，“eivprobit”還具備估算兩個交互解釋變量的邊際效應及含平方項解釋變量的二次效應的功能，極大地拓寬了模型的應用范圍。
“eivprobit”的估計基于控制函數法，通過非參數自助法（nonparametric bootstrapping）獲取估計效應的標準誤，確保了估計結果的穩健性。有限樣本蒙特卡洛模擬顯示，相較于忽略內生性或IV-Probit估計中直接處理交互項的常用方法，如Ai and Norton (2003)的估計器，“eivprobit”在估計交互效應時表現更佳，為處理復雜計量經濟模型提供了強有力的工具。
來自中南財經政法大學的李占風教授攜手寧瀚文教授，共同呈現了題為“Causal mediation analysis with multiple mediators and censored outcomes by GAN approach”的精彩演講。該研究聚焦于社會與醫學科學中至關重要的帶刪失結果的中介模型分析。面對數據固有的刪失特性，傳統模型常依賴于線性、同質性和正態性等假設進行估計，但這些假設往往難以契合現實問題的復雜性，從而限制了因果分析的說服力。
研究團隊獨辟蹊徑，將因果中介分析置于反事實框架內，并創新性地將之轉化為圖像處理中常見的神經風格遷移問題。依托生成對抗網絡（GANs）在神經風格遷移領域的卓越能力，他們提出了一種全新的GAN基模型——生成對抗刪失中介網絡（GACMN）。該模型巧妙運用ReLU激活函數，并設計了特定的多通道網絡結構，以實現在處理多個中介變量的同時，有效模擬刪失結果機制。此外，團隊還構建了新穎的極小極大優化問題，以引導模型精準捕捉數據底層模式。
通過GANs的強大功能，該模型從根本上放寬了傳統模型的嚴格假設，為中介效應的精確估計及復雜數據背景下的推斷提供了有力支持。研究團隊利用合成數據集與現實數據集進行數值驗證，充分展示了其方法的優越性能，為因果中介分析領域注入了新的活力與可能性。
各位專家的演講精彩紛呈，給大家帶來很多啟發和思考，在每一個主題演講結束后學者們都會積極的去提出自己的問題和見解與專家們進行探討，真正的做到面對面的交流，體現了舉辦本屆大會的初衷。在圓桌會議上專家與學者們進行更深一層的討論“條形圖未能添加誤差條、sdev 和95%ci”，“直方圖只能顯示一個組，但未能將兩個組結合起來”，“Dtable，未能在表格第一行添加更多系數”，“實驗設計，在stata 中找不到可用函數?！癴sdesign "是一個不錯的選擇，但沒有公布 ”。等等，激烈的互動和討論中，讓現場所有參會嘉賓都大有收貨！
（從左至右為陳強教授、劉迪博士、周先波教授、彭華博士、李占風教授出席了圓桌會議）
第二天上午，第八屆Stata中國用戶大會在南開大學李寶偉副教授的主持下拉開帷幕。李教授以其深厚的學術功底和風趣的語言風格，為接下來的精彩演講營造了良好的氛圍，引領與會者共同探索計量經濟學的最新前沿。
會議第二天的清晨，隨著StataCorp LLC首席計量經濟學家劉迪博士的登臺，一場關于“Treatment-effects Estimation Using Lasso”的深入探討正式開啟。劉迪博士指出，處理效應估計器能從觀測數據中提取因果洞察，而Lasso則適用于需控制眾多潛在協變量的情況。傳統處理效應模型面臨兩大必要假設之間的固有沖突：條件獨立假設往往需要模型中納入眾多變量方能滿足，而重疊假設則可能在變量較少時更易達成。
為解決這一難題，劉迪博士詳細介紹了Stata中的telasso命令，該命令通過Lasso進行模型選擇，從而在高維控制下精確估計平均處理效應。telasso的獨特之處在于其不僅能抵抗模型選擇錯誤，還具備雙重穩健性，這意味著僅當結果模型或處理模型其中之一被正確指定時，估計結果依然是可靠的。這一創新方法為研究者們提供了更加靈活且強大的工具，以深入探索復雜數據背后的因果關系。
浙江大學張川川教授在“Recent Updates on Econometrics of Program Evaluation”演講中，以風趣幽默的方式，概述了過去三十多年項目評估計量經濟學的飛躍式發展。他強調，隨著計量軟件技術的革新與數據資源的爆炸式增長，經濟學實證研究迎來了前所未有的變革，不僅重塑了研究范式，也深刻影響了經濟學的教學與科研生態。
張教授特別指出，近五年來，DID（雙重差分法）、IV（工具變量法）、RD（斷點回歸法）等主流方法不斷煥發新生，一系列新的計量理論成果如雨后春筍般涌現。這些進展不僅細化了原有方法的理論基礎，增強了其應用實踐的廣泛性和準確性，更激發了項目評估計量經濟學的新一輪探索熱潮，推動了該領域向更高層次邁進。張教授的演講，以其獨特的幽默感，讓復雜的計量經濟學理論變得生動有趣，令聽眾受益匪淺。
南開大學王群勇教授的演講中，深入探討了“異質性與內生性同行效應模型及Stata應用”，這一前沿課題為理解個體間復雜互動提供了新的視角。他強調，傳統空間計量模型中的鄰接矩陣外生性假設，在涉及社會與經濟網絡時顯得局限。為此，他創新性地提出了兩種模型——異質性同行效應模型與內生性同行效應模型，并開發了相應的Stata命令snreghnet與snregenet，極大地豐富了實證分析工具庫。
snreghnet通過靈活捕捉模型中的行與列異質性，允許研究者更精確地分析不同個體間相互影響的異質性特征。而snregenet則更進一步，采用兩階段工具變量估計法，有效解決了同行效應可能導致的內生性問題，同時借助野蠻自舉法精確計算標準誤差，增強了統計推斷的穩健性。
這兩項貢獻不僅為同行效應研究提供了強有力的實證支持，也為社會學、經濟學等多學科領域的網絡分析開啟了新的篇章。
20日下午，第八屆Stata中國用戶大會亮點紛呈，首次設立的青年學者論壇由山東財經大學顏冠鵬講師擔任主持，為青年才俊搭建了學術交流的新舞臺。
顏冠鵬講師，作為山東財經大學青年學者中的佼佼者，攜其深厚的計量經濟學研究背景與卓越的編程能力，亮相于Stata中國用戶大會的青年學者論壇。他擁有山東大學經濟學院數量經濟學博士學位，專注于計量經濟模型及應用，尤其擅長通過編程解決復雜經濟問題，已自主研發Stata命令如rcm和synth2等，展現了非凡的技術實力。
在本次論壇中，顏冠鵬講師以“xtteifeci: 運用因子化方法估計和推斷處理效應”為題，向與會者介紹了Li et al. (2024)的最新研究成果。他詳細闡述了該因子化方法在交互固定效應面板模型中的應用，并自豪地展示了其參與開發的Stata新命令xtteifeci。此命令不僅能夠生成處理效應的逐期置信區間和p值，還兼容多種模型設定，包括引入協變量和/或非平穩趨勢等復雜情況，極大地拓寬了研究者的分析維度。顏冠鵬講師還通過經典案例，生動展示了xtteifeci命令的具體操作步驟，為參會者提供了寶貴的實踐指南。
主講嘉賓田思思，一位在數據領域屢創佳績的資深數據分析師，以其豐富的實戰經驗和全面的技術掌握成為業界矚目的新星。她曾任職于小紅書、哈啰及得物等知名企業，擔任數據分析與數據產品管理要職。田老師精通Stata、Python、R、IBM SPSS及Tableau等先進統計分析工具，展現了跨平臺的強大數據分析能力。
在本次演講中，田思思老師聚焦于“數字經濟發展水平的空間異質性分析”，深刻剖析了信息技術浪潮下數字經濟的地域差異現象。她不僅運用Stata的強大功能，還巧妙結合Tableau的直觀可視化技術，生動展現了數字經濟在全球及國內各區域的不均衡發展現狀。通過深入淺出的講解，田老師不僅揭示了數字經濟與區域經濟之間的復雜互動關系，還為識別發展差距、評估潛在風險及促進經濟可持續發展提供了寶貴洞見。
友萬科技連續八年成功主辦八屆Stata中國用戶大會，始終致力于搭建學術交流與分享的高端平臺。為回饋廣大Stata用戶多年來的熱情參與和堅定支持，本次大會特別設立了“感恩回饋大獎”，以表達最深的謝意。經過精心評選，這份沉甸甸的榮譽最終授予了中國社會科學院的杰出代表——馮老師。馮老師憑借其在學術領域的卓越貢獻和對Stata軟件的深入應用，榮獲了Stata/SE V18正版軟件一年許可一套的大獎。這不僅是對馮老師個人成就的認可，更是對友萬科技與用戶間深厚情誼的見證。我們期待未來繼續攜手并進，共創輝煌！
主講嘉賓左祥太，作為廈門大學會計系的優秀博士生，不僅在學術研究上成果斐然，其論文發表于《科研管理》、Journal of Cleaner Production及Technology Analysis & Strategic Management等權威期刊，更有一篇力作入選ESI全球前1%高被引，彰顯了其在學術界的深遠影響力。此外，左博士還是Stata編程領域的佼佼者，獨立開發了三個Stata第三方包——oneclick、onetext、econsig，為Stata用戶提供了極大的便利。
在本次演講中，左祥太博士引領我們探索“Stata文本分析：可能性與局限性”。他首先概述經管領域主流的文本分析方法，隨后深入剖析使用Stata進行這些分析的優勢與局限。面對Python等工具在文本分析中的廣泛應用，左博士展示Stata如何通過其強大的數據處理能力和靈活的編程接口，在保持用戶熟悉度的同時，實現的文本分析任務。這不僅為Stata用戶提供了新的研究視角，也為文本分析領域注入了新的活力。
主講嘉賓趙俊，作為南開大學的優秀博士生，專注于網絡環境下的因果推斷研究，以其獨特的視角和深厚的學術功底，在網絡因果分析領域嶄露頭角。在本次演講中，趙俊博士將深入探討“連續處置干擾下的網絡中的因果推理”，挑戰傳統因果推斷框架的邊界。
面對傳統SUTVA假定在網絡干擾下的失效，趙俊博士提出了基于連續治療和網絡干擾的非實驗處置方法，重新定義溢出效應為通過網絡連接的單位所接受處理的加權平均值。他依托Forastiere等人(2021)的研究基礎，創新性地構建了基于廣義傾向得分的估計量，旨在精準捕捉連續處置的直接與溢出效應，并允許考慮非對稱網絡連接的不同強度特性。
尤為值得一提的是，趙俊博士還研發了一款結合Stata與Mathematica優勢的新命令，該命令集成了線性回歸與機器學習技術，以估計個體與鄰域傾向得分。它不僅支持多樣化的模型設定，還采用廣義線性模型估計結果模型和劑量反應函數（ADRF），并通過自舉法確保標準誤差的精確計算。演講尾聲，趙俊博士將以一實際案例為藍本，詳細演示該命令的實戰操作，為聽眾提供從理論到實踐的指導。
為了更多的資深用戶切身的參與到大會中，我們在會議過程中設置了投稿環節，旨在鼓勵資深用戶積極參與，共享研究成果。經過激烈的角逐與專家評審，本屆大會的優秀稿件獎榮耀加冕于廈門大學的陳巧雯碩士研究生。她的獲獎作品《framerge：通過數據框進行數據橫向合并》創新性地解決了Stata數據處理中的一大難題。同時為了表彰陳巧雯同學的杰出貢獻與卓越成就，我們特別為她準備了Stata/SE V18正版軟件一年許可一套的大獎。這不僅是對她個人努力的肯定與鼓勵，更是對所有積極參與、勇于探索的Stata用戶的激勵與鞭策。
我們相信，在陳巧雯同學等優秀用戶的引領與推動下，Stata軟件將在數據分析領域發揮更加重要的作用，為科學研究與決策支持提供更加堅實的技術支撐。同時，我們也期待未來能夠有更多像陳巧雯同學這樣的資深用戶參與到大會中來，共同分享研究成果、交流學術心得、推動技術進步。讓我們攜手并進，共創Stata數據分析的輝煌未來！
傳統合并命令如merge和joinby雖功能強大，但受限于硬盤讀寫操作，效率低下，尤其面對大數據量時更顯力不從心。陳巧雯同學研發的framerge命令，則巧妙地利用了Stata的數據框功能，實現了在內存中的數據合并，支持1:1、m:1、1:m及m:m等多種關系，極大地提升了數據處理的速度與靈活性。
此外，framerge還融入了廣義線性模型與自舉法，為結果模型和劑量反應函數的估計提供了強有力的支持，確保了數據分析的準確性和可靠性。陳巧雯同學在大會上以生動案例，詳細展示framerge命令的具體操作，讓與會者親身體驗這一創新工具的強大魅力。我們衷心感謝所有投稿學者的積極參與，并期待未來更多精彩研究成果的涌現。
最后，會議在友萬科技公司的徐青青副總經理致閉幕答謝詞后圓滿結束。
聚光燈時間
（第八屆Stata中國用戶大會合影留念）
（會議準備中：會議簽到臺）
（會議進行時：嘉賓就座中）
（會議進行時：嘉賓致辭中）
（會議進行時：與會者與嘉賓們交流學習）
（會議進行時：放松一刻-會議休息時間會務組為參會學者們準備了水果和茶點）
（學術晚宴時間：學者與專家們共進晚餐、邊吃邊聊，進一步加深交流和認知）
“學以致用無止境，業精于勤磨匠心”，感謝每一位演講嘉賓的精彩分享，兩天的會議給我們留下了太多美好且值得回味的瞬間，感謝所有與會人員對本屆會務組的支持與信任；感謝參會嘉賓對Stata中國用戶大會的熱情參與；計量經濟學前沿方法研討會暨“第八屆Stata中國用戶大會”在百余位專家及學者的見證參與下落下帷幕，會議取得了圓滿的成功。再次感謝南開大學對本次會議大力支持及幫助，期待再次合作。
“喜悅與振奮縈懷，欣慰與感慨銘心”友萬科技將始終把Stata用戶裝在心中，把責任扛在肩上，盡情的揮灑熱情，搭建橋梁播種未來，期待今年的新朋友，明年變成老朋友，2025年“第九屆Stata中國用戶大會”重聚首，續新篇！
