第七屆Stata中國用戶大會將于2023年8月13-14日在線盛大召開。您可以與來自各領域頂尖的Stata 專家及Stata 研發工程師一起分享有價值的見解及新命令，學習最前沿的科研方法并提高您的Stata 應用知識。會議同期全新推出《Stata夏令營》的夏季訓練營活動，歡迎加入我們，并利用這一獨特的機會來學習使用Stata的新方法，了解更多：http://www.uone-tech.cn/ChinaStataConference2023/
2023 Stata夏令營第一期《面板數據與因果推斷》，于8月09-11日在哈爾濱商業大學順利結課，來自全國的50余位學員全程參與了學習，課程內容豐富新穎，王群勇教授的精彩講解也點燃了大家的學習熱情，并收獲其中。
學員們首先到達大廳進行簽到，并領取學習資料和精美禮品。會務組為參會學員提供了Stata V18正版試用并為簽到學員現場激活，專業的服務及一流環境為本次課程保駕護航！
簽到中
第一期夏令營課程主要是介紹基于面板數據(Panel Data) 的因果推斷方法是目前實證分析的主流方法?；貧w模型是因果推斷的最重要的基礎，是實證分析的起點和基準。面板數據對于解決不可觀測異質性導致的內生問題具有天然的優勢。內生性問題是觀測數據中普遍存在的問題，是對因果關系的致命威脅。匹配法是因果推斷的流行方法。雙重差分法DID,通常用于政策效應類研究。斷點設計（RD）適用于政策是某個驅動變量的函數的情形。
第一天的課程是回歸模型是因果推斷的最重要的基礎，是實證分析的起點和基準。本章主要介紹關于設定計量模型的策略和技巧，解答回歸分析中的各種困惑和誤區。比如：如何正確地解釋模型的含義？哪些變量應該作為控制變量？對變量應該進行什么樣的轉換？什么時候采用中心化變量？核心變量不顯著怎么辦？基準回歸不顯著是否有必要繼續下去？如何檢驗分組回歸的系數差異的顯著性？如何做穩健分析？應該給出哪些必要的模型診斷指標等等。
王群勇教授授課中
第二天課程主要內容是面板數據對于解決不可觀測異質性導致的內生問題具有天然的優勢。本章介紹線性面板的固定效應和隨機效應模型、非線性面板模型（包括面板門限模型和面板平滑轉換模型，均適用于非平衡面板）和面板Probit/Logit模型。本章將解答常見的問題：當變量不隨時間變化時如何考慮固定效應，如何在面板Probit模型中考慮固定效應等。
休息時間解答學生問題
第三天主要講了內生性問題是觀測數據中普遍存在的問題，是對因果關系的致命威脅。本章介紹工具變量的本質思路、估計方法、以及如何選擇恰當的工具變量。本章將解答關于IV回歸的常見問題：當存在內生變量的平方項或交互項時怎么處理？如果內生變量為取值0-1的二值變量，模型如何估計？Probit模型中如何處理內生性問題等。
王群勇教授授課中
課程結束后王老師和同學們進行了學術互動和簽名活動。
王老師為學員結業證書簽名
王群勇教授和參會學員合影留念
為期三的課程在緊張熱烈的氛圍中落下帷幕，參會學員對本次課程的組織給予了高度的評價，同時還紛紛為王老師的精彩講解點贊，王群勇教授十幾年來專注于計量、經濟與Stata數據處理的研究。在計量、經濟方面已取得令人欽佩的成就，其編寫的Stata程序被大量下載和使用，每一次的學術課程都彌足珍貴，為參會學員在探索軟件的路上提供最實用的新思路，相信大家也是享受其中。
至此，2023年Stata夏令營"面板數據與因果推斷" 專題研討會圓滿落幕，感謝每一位參會員對Stata夏令營的支持和理解，大家的每一份鼓勵對我們都彌足珍貴！
北京友萬信息科技有限公司作為Stata軟件在中國的授權經銷商及合作伙伴，擁有強大的售后服務團隊，聚合國內一線Stata行業專家為客戶提供優質的技術支持服務。已為國內數十所高等院校及科研院所完成了Stata軟件采購計劃，用戶覆蓋經濟、管理、生物、歷史、法學、勞動、人口、地理、環境、教育和心理學等各個學科門類。依托Stata 原廠及自身經驗豐富的技術團隊資源，從市場策略、銷售模式和宣傳力度上全面推廣，得到了StataCorp LCC原廠的全面認可，并與國內重點高校實驗室建立一對一的定點服務計劃，樹立了Stata軟件在中國用戶中的良好品牌形象。
