當前，高校正處于高質量發展的關鍵時期，對管理創新、智能化采購能力建設等提出了更高的要求。這既是機遇也是挑戰，高校采購人需要緊跟時代步伐，奮楫篤行，既要向管理要效能，也要向技術要效率，并推進兩者深度融合。中央全面深化改革委員會在《深化政府采購制度改革方案》中明確提出，加快形成技術支撐先進的現代政府采購制度。大數據思維和技術在大學采購中的應用，是一流大學采購治理發展的必然要求。
上海大學創新提出并踐行“以人民為中心、以廉潔為根本、以績效為目標”的高校采購管理理念，以提升高校采購管理服務能級為目標，充分利用新一代信息技術深化大數據應用，通過構建不同場景下的數據分析模型，建設了具有特色的采購大數據分析平臺，包括大數據可視化駕駛艙、采購進度推進電子化作戰平臺和知識圖譜可視化平臺，提高對采購全流程的實時和預測管控能力，推進財會監督下智慧采購治理效能提升。該平臺的建設，有力保障了學校采購高效健康運行，提升了學校智慧采購能力，在高校中產生了重要影響力。
采購大數據可視化駕駛艙提高監管實效性和精準度
上海大學以采購時空大數據作為數據源，通過數據可視化技術，設計并實現了采購大數據監管暨采購駕駛艙可視化平臺，多角度展現采購數據，挖掘采購數據關系，為采購決策提供支撐。采購大數據駕駛艙基于B/S架構，前端使用HTML、CSS、JavaScript語言進行開發，服務器端使用Flask框架進行搭建，結合Echarts可視化圖表庫多角度展現采購數據，實時監控采購全生態。平臺以動靜態相結合的方式展示采購全貌、供應商分析、學科大類采購分析、科研經費采購分析等場景，并可進行多場景切換，支持地圖、餅圖、環形圖、柱形圖、折線圖、曲線圖、條形圖、雷達圖、速度表等呈現方式。通過更加直觀、準確、實時地展示全校采購的運行狀態，顯著提高采購監管的時效性和精準度。
可視化駕駛艙重點展示與監控各采購業務流程的運行情況，將學校采購工作的異常管理由被動變為主動，實現了全景式的采購監控可視化、采購異常智能警示及分析、追溯查詢，對提高采購治理科學管理水平，保障采購大生態安全健康運行具有重要意義。
采購進度推進電子化作戰平臺及時研判項目進展情況
采購進度推進電子化作戰平臺是基于采購項目庫管理模式，通過對采購計劃信息的錄入和更新，進行動態高效的流程、節點管理和可視化展示。平臺以應對采購量激增的現狀，破除以往紙質掛圖更新采購進度存在的數據龐雜、更新滯后等弊病，具有項目進度收集、預警、督辦等功能，實現對采購項目的實施進行指導服務、檢查督促的功效。
通過掛圖作戰平臺還可及時研判預算執行情況，以問題為導向分類指導，關鍵節點智能提醒，加快推進采購項目的實施，保障預算執行及重點項目順利開展。
采購知識圖譜可視化有效規避采購風險
知識圖譜技術廣泛應用在人工智能和大數據等領域，采購知識圖譜可視化平臺主要是將采購數據構建的知識圖譜以Web頁面的形式進行展示，并且加入時間切換、搜索、交互等功能，以圖形化的形式更加清晰地展示采購關系。將離散的數據變成結構化的信息，并將這些信息進行可視化呈現，可展示采購部門與供應商之間的結構化信息，有利于對采購信息的全方位排查，以及對采購情況整體趨勢的把控。同時，利用知識圖譜技術將采購預警前置，對采購拆單行為進行審查和防范，規避采購風險。
知識圖譜的實現主要分為三個環節，首先獲取采購數據即數據輸入，其次對采購數據進行預處理以及建模分析，通過知識圖譜技術，對數據進行上傳，最后通過可視化庫對知識圖譜進行網頁上的呈現。采購數據知識圖譜的呈現，可以為高校采購決策提供參考信息，提高大學智慧化治理能力。除了基于傳統數學建模方法進行數據處理，未來還可以通過面向知識圖譜的知識推理，或與智能問答系統結合實現采購關系的智能問答，對采購知識圖譜的功能進行擴展。
下一步，上海大學將從三方面入手，繼續推進管理和技術的深度融合。一是加強總體設計，發揮制度體系的引領作用。二是加快新技術應用，深挖數據潛力，形成全方位數字化采購保障格局。三是推進資源整合，加強穿透式監管，構建從預算到資產的全流程、全周期一體化管理機制。通過現代信息技術賦能采購治理，實現采購運行的態勢分析、科學辨別，逐步勾勒學校采購數字圖景，提升科學決策水平，助力高水平大學建設。
?。ㄗ髡邌挝唬荷虾４髮W）
