當前,高校正處于高質量發展的關鍵時期,對管理創新、智能化采購能力建設等提出了更高的要求。這既是機遇也是挑戰,高校采購人需要緊跟時代步伐,奮楫篤行,既要向管理要效能,也要向技術要效率,并推進兩者深度融合。中央全面深化改革委員會在《深化政府采購制度改革方案》中明確提出,加快形成技術支撐先進的現代政府采購制度。大數據思維和技術在大學采購中的應用,是一流大學采購治理發展的必然要求。
上海大學創新提出并踐行“以人民為中心、以廉潔為根本、以績效為目標”的高校采購管理理念,以提升高校采購管理服務能級為目標,充分利用新一代信息技術深化大數據應用,通過構建不同場景下的數據分析模型,建設了具有特色的采購大數據分析平臺,包括大數據可視化駕駛艙、采購進度推進電子化作戰平臺和知識圖譜可視化平臺,提高對采購全流程的實時和預測管控能力,推進財會監督下智慧采購治理效能提升。該平臺的建設,有力保障了學校采購高效健康運行,提升了學校智慧采購能力,在高校中產生了重要影響力。
采購大數據可視化駕駛艙提高監管實效性和精準度
上海大學以采購時空大數據作為數據源,通過數據可視化技術,設計并實現了采購大數據監管暨采購駕駛艙可視化平臺,多角度展現采購數據,挖掘采購數據關系,為采購決策提供支撐。采購大數據駕駛艙基于B/S架構,前端使用HTML、CSS、JavaScript語言進行開發,服務器端使用Flask框架進行搭建,結合Echarts可視化圖表庫多角度展現采購數據,實時監控采購全生態。平臺以動靜態相結合的方式展示采購全貌、供應商分析、學科大類采購分析、科研經費采購分析等場景,并可進行多場景切換,支持地圖、餅圖、環形圖、柱形圖、折線圖、曲線圖、條形圖、雷達圖、速度表等呈現方式。通過更加直觀、準確、實時地展示全校采購的運行狀態,顯著提高采購監管的時效性和精準度。
可視化駕駛艙重點展示與監控各采購業務流程的運行情況,將學校采購工作的異常管理由被動變為主動,實現了全景式的采購監控可視化、采購異常智能警示及分析、追溯查詢,對提高采購治理科學管理水平,保障采購大生態安全健康運行具有重要意義。
采購進度推進電子化作戰平臺及時研判項目進展情況
采購進度推進電子化作戰平臺是基于采購項目庫管理模式,通過對采購計劃信息的錄入和更新,進行動態高效的流程、節點管理和可視化展示。平臺以應對采購量激增的現狀,破除以往紙質掛圖更新采購進度存在的數據龐雜、更新滯后等弊病,具有項目進度收集、預警、督辦等功能,實現對采購項目的實施進行指導服務、檢查督促的功效。
通過掛圖作戰平臺還可及時研判預算執行情況,以問題為導向分類指導,關鍵節點智能提醒,加快推進采購項目的實施,保障預算執行及重點項目順利開展。
采購知識圖譜可視化有效規避采購風險
知識圖譜技術廣泛應用在人工智能和大數據等領域,采購知識圖譜可視化平臺主要是將采購數據構建的知識圖譜以Web頁面的形式進行展示,并且加入時間切換、搜索、交互等功能,以圖形化的形式更加清晰地展示采購關系。將離散的數據變成結構化的信息,并將這些信息進行可視化呈現,可展示采購部門與供應商之間的結構化信息,有利于對采購信息的全方位排查,以及對采購情況整體趨勢的把控。同時,利用知識圖譜技術將采購預警前置,對采購拆單行為進行審查和防范,規避采購風險。
知識圖譜的實現主要分為三個環節,首先獲取采購數據即數據輸入,其次對采購數據進行預處理以及建模分析,通過知識圖譜技術,對數據進行上傳,最后通過可視化庫對知識圖譜進行網頁上的呈現。采購數據知識圖譜的呈現,可以為高校采購決策提供參考信息,提高大學智慧化治理能力。除了基于傳統數學建模方法進行數據處理,未來還可以通過面向知識圖譜的知識推理,或與智能問答系統結合實現采購關系的智能問答,對采購知識圖譜的功能進行擴展。
下一步,上海大學將從三方面入手,繼續推進管理和技術的深度融合。一是加強總體設計,發揮制度體系的引領作用。二是加快新技術應用,深挖數據潛力,形成全方位數字化采購保障格局。三是推進資源整合,加強穿透式監管,構建從預算到資產的全流程、全周期一體化管理機制。通過現代信息技術賦能采購治理,實現采購運行的態勢分析、科學辨別,逐步勾勒學校采購數字圖景,提升科學決策水平,助力高水平大學建設。
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