近日，華為超融合數據中心網絡智能無損技術論文ACC: Automatic ECN Tuning for High-Speed Datacenter Networks（高性能數據中心網絡中的ECN動態調優）入選ACM SIGCOMM 2021，表明超融合數據中心網絡的智能無損技術得到業內專家的一致認可，具有世界級技術影響力。該論文由華為與南京大學聯合實現。
SIGCOMM是美國計算機協會在通信網絡領域的旗艦型會議，也是目前國際通信網絡領域的頂尖會議。SIGCOMM對論文的質量和數量要求極高，質量方面要求具有基礎性貢獻、領導性影響和堅實系統背景。SIGCOMM錄用的論文大多數會被廣泛引用，具有非常大的影響力。
本次入選的ACC（Automatic ECN）技術是華為全無損以太網絡智能無損技術的代表。當今，隨著AI和云業務發展，數據中心承載著諸多需要高帶寬和低延遲的應用，包括大數據處理、分布式存儲和高性能計算。而在已經廣泛部署的擁塞控制方案中，顯示擁塞通知（ECN: Explicit Congestion Notification）在保障網絡和業務高帶寬低時延中起到關鍵作用。但是傳統的靜態ECN參數配置，無法自適應數字時代種類繁多的動態業務流量模型。
例如，在不同廠商交換機、網卡等組成大型異構數據中心網絡中，協同聯調靜態ECN參數變得非常困難；尤其在云多租戶網絡中，存在不同時空流量模型，導致網絡工作負載動態變化，需要不同時間點適配ECN參數，事先配置的ECN參數則無法滿足動態業務流量的性能需求。因此，在大規模高速組網和多租戶業務流量等復雜場景下，人工調整全網適配ECN參數成為巨大挑戰。
基于此，華為聯合南京大學設計和實現ACC。ACC通過在超高速數據中心交換機中首次成功應用深度強化學習（DRL：Deep Reinforcement Learning）技術，自適應流量模型來動態調整ECN參數，從而簡化網絡運營，實現網絡高利用率和低延遲。同時， ACC設計分布式多智能體技術實現大規模組網下可擴展性、基于商用交換芯片Telemetry能力實現快速可部署性、結合在線和離線訓練方式提高場景的可泛化性，從而最終達到大規模高速網絡的高吞吐和低時延性能目標，并且從業務層面保障應用性能表現最優。
在ACC理論研究基礎上，華為推出了超融合數據中心網絡CloudFabric 3.0解決方案，保障網絡高吞吐低時延，100%釋放算力。
華為超融合數據中心網絡CloudFabric 3.0解決方案基于全以太架構構建0丟包的計算和存儲網絡，助力算力100%釋放。該方案打破通用計算、存儲、高性能計算三套網絡架構的限制，統一使用以太網架構實現流量承載融合。該方案在業界率先實現L3自動駕駛網絡能力、全生命周期自動化與全網智能運維，OPEX降低30%，使能企業智能化升級。
南京大學和華為是校企合作的成功典范之一。早在1993年，華為就在南大設立獎學金、獎教金；從1998年開始，接連舉辦5屆“華為杯”南京大學學生科技創新競賽。
近幾年，華為與南大互動合作更加頻繁，雙方共建多家校企聯合實驗室，其中專項聯合實驗室研究方向涵蓋了人工智能、軟件工程、聲學技術、超構材料、半導體顯示等領域。2018年，華為在南大設立“紫金學者”人才基金，助力南大引進并培育信息與通訊技術領域的高層次人才。今年1月，南京大學與華為簽約共建“智能基座”產教融合協同育人基地，雙方將共同致力于培養未來行業ICT轉型核心技術突破的國際開放型優秀人才。
此外，華為也是南大畢業生最向往的企業之一，每年都有一批畢業生加入華為，默默堅守崗位，為科技自立奉獻青春之力。
2020年7月31日下午，華為技術有限公司CEO任正非帶隊訪問了南京大學。任正非表示，南京大學作為一所著名高等學府，積極面向國家需求和國際前沿，很多科技成果處于世界領先水平，為國家發展做出了積極貢獻，希望華為與南大有更深入的合作和交流，共同發現創新機遇，希望大學像“燈塔”，點亮教育之路，不拘一格培養創新人才。
南大與華為多年情誼不斷延續和深化，雙方積極探索了校企合作的新模式和新機制。希望南大與華為未來能進一步深化人才合作、提升科技合作水平、促進校企文化融通，為中國校企合作提供“新樣板”，為信息與通信產業的發展乃至創新型國家建設做出新的更大貢獻！
