復賽培訓+評審結束，OPPO將持續助力決賽期
2021 年 4月16日, 第十四屆全國大學生軟件創新大賽結束復賽培訓&評審工作。本屆大賽由示范性軟件學院聯盟主辦、北京交通大學承辦、OPPO廣東移動通信有限公司支持，賽程分為初賽、復賽、決賽三個階段。復賽階段共計有來自國內 26 所高校的 60 支團隊入圍，為了更好地激發復賽團隊的創造性，主辦方組織了一場主題為“基于端云融合的人工智能軟件實踐與展望” 的復賽培訓直播。OPPO 資深工程師們分享了前沿技術趨勢與觀點，北京交通大學的負責老師重點強調了復賽作品提交流程及規范。經專家評審會的嚴格評審，最終20 支團隊殺出重圍，進入決賽（決賽名單詳見官網：http://swcontest.com.cn/）。
復賽培訓鼓勵創新
端云融合下的挑戰與解決之道
在 4 月 2 日舉辦的復賽培訓直播中，來自 OPPO 資深工程師王維平、王銳首先分享了AI 領域目前面臨的挑戰以及 OPPO AI 框架的設計背景、架構、技術演進路線。AI 框架是 OPPO 利用軟件、硬件、芯片的垂直整合優勢，提供給 AI 開發者的一整套框架和工具集，使AI開發者簡潔、高效打造屬于自己的 AI 產品，賦能 AI 產業。
復賽培訓直播講師合影
OPPO 最早于2019 年開始 AI 框架探索，目前主要包含 AI Unit 算法平臺和 AI Boost 推理框架兩大模塊。在公開的Roadmap 中，AI Unit 算法平臺未來將提供更多的算法 API 接口，包括 CV、ASR、NLP、情景感知等，覆蓋全場景，支持分布式、多設備運行；AI Boost 推理框架將支持更多算子數、支持高通 QNN delegate、MTK平臺 APU delegate，也將向全場景支持、聯邦學習邁進。
此外，OPPO 資深工程師吳宇斌就端云協同技術的誕生的背景以及現階段的技術發展和應用實踐進行了深入分享—— ICT行業目前進入 5G+AI 的時代，應用算法的發展和硬件平臺的發展產生了雙向協同效應，一同促進了“端云融合”的人工智能軟件創新。OPPO的端云融合實踐從 “數據協同”、“任務邊界劃分”和“網絡變動”三方面進行考慮，“數據協同”即正確同步移動端與云端運算結果與數據，確保統一；“任務邊界劃分”則涉及任務是否可分、如何分才能更高效、達到最好效果、負載均衡等問題；“網絡變動”即在任何情況下確保應用的穩定性和魯棒性。最后揭秘了 OPPO 在“端云融合 + 人工智能”方向上的諸多應用，如 OCR 與翻譯、虛擬視點合成、識別分類、自動駕駛等。
接著，針對參賽團隊使用 AI Unit 算法引擎和AI Boost 推理框架過程中可能遇到的問題，OPPO 資深工程師王希璽、茍清松也分享了常見的問題及解決方案，為復賽團隊打磨作品提供了一份有效的實操指南。復賽培訓最后環節，來自北京交通大學負責老師張迪為大家介紹了復賽作品代碼及文檔提交流程規范，以及其他參賽注意事項。
復賽評審結束
20支隊伍爭60萬大獎
4月14日，復賽評審會議在北京交通大學召開。經過參賽作品完整性審核，最終共有50支團隊的作品進入復賽評審。評審分為作品查重、小組評審、爭議討論、最終表決四個環節，由學術及產業界資深專家組成的復賽評審委員會，最終評審出20支進入決賽的團隊。大賽的決賽安排將在近期通過官網及官方微信公眾號等發布，敬請期待。
復賽評審現場
為持續推動“致善式創新”，OPPO不僅為本次大賽提供60萬元獎金池，并為比賽全程提供技術與競賽作品的市場化輔導，更為優秀的參賽選手提供晉級科研賽事和職場發展的機會，從獎勵、技術、人才多方面培育，加速產學研三位一體的深度融合，構建萬物互融。
