在美國，經典的黃色校車最早誕生于1939年。八十年來，校車的外部造型和內部設計幾乎保持了最初的風格，但隨著學生數量的變化、校區的劃分，以及城市道路系統的復雜化，對很多城市而言，如何設計一套高效率的校車行徑系統成了個大問題。
在馬薩諸塞州首府波士頓，校車一度飽受詬病，晚點時有發生。一方面，這需要歸咎于這座城市糟糕的交通狀況。此前我們曾報道過2018年的歐美“堵城”排名，波士頓位列全美第一。
而另一方面，這來自波士頓的擇校政策?！安ㄊ款D公立學?！保˙oston Public Schools，BPS）是美國歷史最悠久的公立學校系統。就近入學可能會強化居住隔離和不平等，因此BPS為波士頓的家長們提供了更多擇校選擇。
相應地，這里的校車系統要比其他城市復雜得多。在一些學校，學生的家庭住址可以涵蓋20個不同的郵政編碼。而不同學校還有不同的上課時間，從7點至9點不等。校車司機需要穿梭于多個居住區和學校，延誤率卻在不斷升高。
2017年初，波士頓市政府做出預算，將拿出1.2億美元為230家學校的三萬名學生提供650條校車線路，波士頓是全美人均校車成本最高的地區。但當年，BPS舉辦了一次競賽，邀請各大科技公司和學校參賽，依據匿名的BPS數據進行實驗，為校車重新設計路線。
競賽的獲勝者是麻省理工的團隊，他們利用算法規劃了一套方案。最近，關注科技創新的媒體Route Fifty報道了波士頓的這場校車實驗。
Will Eger是BPS的高級項目經理，他在采訪中表示，通過競賽，他們想找到交通系統內的問題。這包括一系列細節上的和系統上的麻煩，比如不同道路的寬度，是否有專門的公共汽車道、無障礙設施，哪些學校的學生需要上門接送……
Arthur Delarue是獲勝者團隊的一員，目前是MIT Operations Research Center的博士候選人。他們的算法最初基于10條校車路徑，跟蹤那些經常延誤的校車，找尋造成延誤的原因。
Delaure稱，市面上已有的汽車導航系統如Google Map更適用于私家車，它不適合一輛70座的校車，比如在有的道路上，校車無法如私家車一樣順暢的原路掉頭。
“BPS的管理者需要和不同角色溝通，司機、校長、家長、學生，這些溝通工作仍然需要，不能被取代”，Delaure稱，“但司機應該按照什么順序?？磕男┱军c，如何規劃線路，這些通過無法通過傳統的人力計算，這也是體現計算機算法的價值所在?！?/p>
競賽之后，2017至2018學年，BPS開始使用這套算法。30分鐘之內，它就制作了一套系統性的校車路線圖，隨后，它又進行了優化。新的校車路線運行后，BPS減少了50輛巴士，延誤率降低了8%。據統計，如今BPS校車的年均行駛路徑減少了100萬英里（約合160.9萬公里），每年節省了500萬美元和2萬磅的碳排放。
“我們并沒有讓校車司機等待更長時間，或是讓學生走更多的路”，Eger稱，如今學生們的步行距離更短了，在一些犯罪率較高的社區，這能減少風險。
目前，該方案已經運行到了第三年，仍在與這座城市不斷磨合。眼下最大的阻力在于學校的上課時間，BPS曾考慮調整不同學校的上課時間，讓校車服務更高效和安全，但受到了家長的反對。
