? 作者簡介:汪燕(1982-),女,四川成都人,四川廣播電視大學《現代遠程教育研究》編輯,研究方向為信息技術教育應用。
內容提要:人工智能浪潮已席卷教育,人工智能教育研究進入爆發式增長態勢。技術研究取向上,從早期關注計算機輔助教學及專家系統的開發,轉為對數據處理、學習分析、神經網絡、機器學習、語音識別、情感計算等的探索。教育應用研究取向上,理論探討為主,包括內涵概念辨析,學科發展與人才培養,教師角色轉變、教學內容與教學方法優化、教學環境的重構等。雖然人工智能教育是當前研究的熱點,但是還存在技術瓶頸、學科建設、人才培養、教育體制與教育公平等問題,有待企業、政府、學校協作解決。繼續教育在人工智能時代應抓住機遇,以培養智能時代核心能力為宗旨,建設前瞻性的專業與內容,著力從設施、管理、教學、評價全面走向智能化。
關 鍵詞:人工智能智能教育繼續教育發展困境策略
標題注釋:四川省教育廳2018年度人文社科重點項目“數據科學視角下教育實證研究路徑探析”(編號:18SA0152),主持人:劉選;四川省教育廳2014年度人文社科一般項目“終身教育視角下的教育學術期刊發展途徑研究”(編號:14SB0466),主持人:汪燕。
中圖分類號:G720文獻標識碼:A文章編號:1001-7518(2018)09-0104-07
自2015年,一個名為AlphaGo的計算機程序正式公開與人類對弈,并在此后一鳴驚人,連續擊敗圍棋界的頂尖高手,人工智能、神經網絡、深度學習等獲得世界的廣泛關注,在各個領域掀起了應用的熱潮。據中國知網數據庫統計,截至2018年8月,以“人工智能”為“篇名”發表的文獻已達13339篇,其中2015年后發表的占75%,涉及的領域包括工業、金融、信息、醫學、計算機等等。人工智能浪潮也席卷教育,甚至在教育領域引起了“教師失業”“學校消亡”等恐慌。2017年,我國首次將人工智能寫入政府報告,并在《新一代人工智能發展規劃》中明確,要“完善人工智能教育體系”。那么,當前我國人工智能教育發展情況如何?有哪些困難與進展?如何利用人工智能技術更好地促進繼續教育發展?本文通過文獻計量分析法對中國知網已發表的相關文獻進行梳理,在探尋我國人工智能教育研究的特點與問題基礎上,思考人工智能與繼續教育融合的可能途徑,旨在為新時期繼續教育的發展提供參考。
一、我國人工智能教育研究的總體趨勢
研究選取中國知網數據庫為文獻來源,發表時間不限,以“人工智能/AI”和“教育/教學”的組合為篇名關鍵詞進行檢索(檢索時間為2018年8月),共獲得相關文獻654篇(刪除6篇無關文獻)。其中,期刊論文451篇,報紙文章155篇,會議文章25篇,碩士論文22篇,學術輯刊論文1篇。圖1顯示了隨時間發展,人工智能教育研究的變化情況。由圖可知,人工智能教育研究產生較早,早在上個世紀八十年代就已經有研究者對此進行討論,但直到2002年,研究才開始有所增長,2008-2009年產生了第一個發展小高峰,2012年后有所回落,自2016起進入指數級爆發增長態勢。據此,我們將人工智能教育研究的發展分為三個階段:
第一階段,1984-2001年,研究的萌芽期。這個時期,每年的文獻發文量在1-2篇左右,研究的主要內容是計算機輔助教學系統或專家教學系統。如1984年吉林大學王正旋發表在《計算機科學》上的《人工智能技術在教育中的應用》文章,即介紹了幾種智能計算機輔助教學程序系統的功能和模塊[1]。
第二階段,2002-2015年,研究的初步發展期。這個時期的文獻發文量有了較大增長,總共發表文獻236篇,2008年、2009年的年發文量達到30篇,研究的主題除計算機輔助教學系統外,增加了對教學方法、教學效果、教學改革的思考,關注的范圍也從高等學校向初高中、職業教育、遠程教育等領域輻射。
第三階段,2016年至今,研究的爆發期。這個時期的文獻發文量呈指數級增長,三年發文量比歷年發文總數還多,研究的主題除了機器學習、圖像識別等智能技術,以及對教學內容、教學質量等思考外,還增加了對國家戰略、人才培養、未來教育等的探討。由此可見,人工智能教育研究早期集中在計算機領域,后來逐步向教育領域過渡,近年來有全面開花的趨勢[2]。
圖1發文量隨時間變化圖
圖2高頻關鍵詞
二、我國人工智能教育研究的兩大取向
對檢索文獻高頻關鍵詞進行分析如圖2。去除“人工智能”“教育”“教學”“AI”等詞匯后發現,出現頻率最高的關鍵詞是教學改革,其次是教學方法、計算機輔助教學、專家系統、人工智能技術、智慧教育、雙語教學、應用、信息技術、教學內容、人工智能課程等。由此可見,人工智能教育研究中有兩大研究方向:一是技術研究方向,主要關注人工智能技術與系統,包括信息技術、計算機技術、大數據、機器學習、專家系統等;二是教育應用研究方向,主要探討人工智能技術對教育的變革影響,包括課程設置、人才培養、教育技術、教學方法、教學內容等。圖3的關鍵詞共現網絡也說明這一情況。值得一提的是,圖3也顯示,職業教育、遠程教育也是人工智能教育研究中關注較多的話題。