技術對于教育的變革是巨大的。移動互聯網的普及，讓在線教育個品類全面開花。在技術的驅動下，教育的發展速度翻倍的提高。教育與技術的融合，不僅體現在直播等技術帶來的革新，還有AI對教育的賦能。過去兩年，AI成為許多教育公司的噱頭，一時被炒的火熱。如今，隨著場景的延伸和技術的突破，AI開始慢慢在教育這個領域落下來了，貫穿教、學、練、測等多個環節，為教學效率和質量的提高賦能。
未來五年，“AI 教育”將會往哪些方向發展，還存在哪些投資機會？在近日由創新工場舉辦的第三屆“321創新教育峰會”上，創新工場合伙人郎春暉、創新工場合伙人、VIPKID高級副總裁項碧波等嘉賓就AI落地教育應用場景、2019年教育投資趨勢發表了一些看法。
AI 教育，以提高性價比為方向
教育科技的發展經歷了四個階段，從早前的“PC互聯網 教育”到“移動互聯網 教育”再到“微信 教育”以及如今的“AI 教育”，互聯網教學服務載體在不斷演進。
技術能夠帶來新的教學形態，但教學體驗依舊需要慢慢迭代。過去，視頻錄播 文字異步互動的遠程教學形式，雖然存在優質教學內容的沉淀，卻很難滿足學生的情感互動需求。
2013年，互聯網開始走進教育行業，直播技術誕生，出現了視頻直播 PPT 白板實時互動的形式。不過，由于直播中積累的教育數據都是非結構化數據，難以被分析、沉淀，所以人們開始探索更多可能性，并在這一階段嘗試使用AI技術解決這一問題。
眼下，互聯網教學服務載體通常表現能為一種兼顧優質內容與高頻結構化實時互動的融合形式——錄播 直播 微信。這個過程中，融合趨勢表現出三個核心點，即課程感、參與感、現場感。在此基礎上，不僅教育內容的互動形式變得更加豐富，而且還能在移動端完成教學傳播，老師甚至可以通過微信群為學生和家長提供服務。
其實，無論是PC互聯網、移動互聯網還是微信時代，均可以被歸納為互聯網階段，對應傳統教育行業的三類基本商業模式，并無本質變化，只是邊界不斷模糊，演進速度更快。未來，AI將帶來更大的變化，在技術層面切入，最大程度優化教育企業的服務能力。
那么AI技術具體是如何賦能教育，為教育這件事兒帶來更高性價比呢？
根據AI技術對教育場景所帶來的“改造”程度，張麗君將AI賦能教育場景分為兩大類。
第一類較為適合那些積累了大量教育場景數據的玩家，具體表現在教學品質的改善與組織效率的提升這兩個維度。
一方面，教育產業在本質上提供的是內容和服務，形式相對非標準化。AI技術可以輔助教學內容和教學服務的標準化，讓教學過程數據化，通過覆蓋教、學、練、測各環節，進而提升教學品質。
例如，在教育場景中大量使用傳感器，利用語音識別、圖像識別、自然語言處理、AR/VR等技術，實現智能批改、評測學生或教師水平、虛擬老師、讓聊天機器人進行喚醒和陪伴練習等。
如此一來，教育公司在借助AI技術為學生提供更為個性化的內容推薦、更快速的個性化效果反饋的同時，學生也會對自己的學習路徑擁有更為深刻的認知，構建個人在各領域知識圖譜，實現真正意義上的“因材施教”。
另一方面，教育產業是一個人力密集型行業，AI技術可以輔助提升組織效率，讓教學組織過程數據化。
例如，幫助教務系統進行智能排版、智能考勤；在銷售過程中實現智能外呼邀約、精準營銷；在售后流程里提供智能客服等。
總而言之，提取有效信息能夠輔助各主要崗位的人才篩選、人才與工作內容的匹配、培訓、自動化工作流程，進而提升對應業績指標，達到提升人效，降低成本的目的。
在AI賦能教育的第二類場景中，則需要玩家具備較強的AI技術應用能力和內容教研能力，具體應用包括偽直播、AI老師、AI同學、AI助教等，在未來具有廣闊的市場空間和潛力。
探索職業教育邊界，解決人才供需難題
在本質上，職業教育解決的問題是社會對人才的供給和需求關系。
從需求端看，廣義服務業對人才的需求不斷增加，此外，城鎮化、老齡化、自動化/AI技術帶來的工種結構性變化等因素帶來較大影響。
從供給側看，勞動人口及后備力量均進入下行通道；勞動參與率逐年下降，人口紅利不復存在；人們的就業觀發生改變，不愿再講究，進入勞動力市場的“95后”們不愿講究、不拘泥于“鐵飯碗”，更加“Open”。
與此同時，教育的買單者——“70后”父母為職業教育的付費意愿變強。據公開數據顯示，80%的父母愿意花費2000元以上用于求職；50%的父母愿意花費5000以上用于求職；11.5%的父母甚至會不計成本投入。
而在AI技術快速發展的當下，AI人才培養成為火熱議題，也是職業教育的重點方向之一。
目前，AI人才的培養體系呈現的是一個金字塔形。金字塔底端是AI愛好者及學習者，他們會去學習、實踐AI技術及思維方式，培養小朋友編程能力的VIPCODE瞄準的就是這一類人群；上一層開發工程師，他們會把AI解決方案包裝成完整可用的產品或服務，教育領域的代表公司有傳智播客；再上層是AI工程師，會根據需求規劃與應用算法，形成AI解決方案，小象學院培養的就是這樣的人才；金字塔最頂層是AI科學家，他們發明、改進理論和算法。
在AI人才培養方面，創新工場一直在不遺余力貢獻自己的力量。
2016年，創新工場成立人工智能工程院，是專門面向人工智能的創業人才培養基地和創業項目孵化實驗室。2017年，創新工場積極試水，嘗試通過“DeeCamp人工智能訓練營”、“AI Challenger全球AI挑戰賽”等形式，推動高校人才培養，幫助AI人才與產業界對接。值得一提的是，創新工場還因此獲得了教育部頒發的“中華人民共和國教育部2018卓越合作伙伴”獎杯。
在這場321創新教育峰會的最后，張麗君表示：“我們希望在創新工場這個大家庭中，大家能夠深度交流，產生連接，攜手在所謂的‘寒冬’里抱團取暖，扎實練好內功，在下一個資本和經濟周期里跑在前頭?！?/strong>
