校園安全問題一直以來都是各地政府持續關注的問題。在AI技術日趨成熟的今天，將AI智能分析技術與傳統的視頻監控、聲音識別等相結合，可以滿足當前校園安防工作的需要。
AI智能分析技術應用于校園監控視頻中，可以減輕常規檢查、排除等工作給人帶來的沉重負擔，從而緩解安?？菰锏谋O控流程。另外一方面，由于AI智能分析技術可以迅速地篩選出需要信息，因此可以幫助人員迅速地從海量的監控視頻中找到重點。
目前基于人臉識別的視頻監控系統對于保障校園安全來講起到的作用主要分為以下幾點：
1、陌生人識別和安保響應。對學校而言，只要將學生和教師的圖像資料儲存到資料庫中，攝像頭就可以輕松識別出在學校人員是不是一個外來人員。甚至如果有條件的話，還可以將圖像識別系統與公安嫌犯資料庫聯網，從而判斷來人自身是否具有威脅。
2、另外大人流量以及多人員聚集監控報警。學校的人口密度本身就很大，而且往往呈現出固定的時間點內人流量集中的情況，比如放學、聚會等高峰時段。部分寄宿制學校在大星期的時候校門口人流和車流量更大，其存在安全隱患也很多。那么，利用人臉識別技術來對人數密集的區域"數人頭"，一旦超出承載力便進行預警，由相關人員進行疏導處理，將會有助于防患于未然。
3、同時借助系統也可以實現學生在校情況管理。在中小學，學生出勤往往是老師們需要時時刻刻監管。利用布置在班里的攝像頭，其可以空位進行識別，然后報告學生出勤情況。甚至而言，其可以精確地報告缺席的學生個體、缺席的時間段等，以便于老師管理，防止校外安全事故的發生。
另外，借助AI智能分析技術對聲音的識別可以讓校園安全進一步得到保障。前不久，美國一家名為I-TEAM的公司聯合另外兩家IT公司Genetec和Lencore開發出了一套槍手檢測系統。這套系統通過檢測聲發出的位置，即時發出危險警報幫助執法人員趕往正確的地點，以在最短的時間內阻止進一步擴大活動范圍。
從技術上來講，它需要在每個建筑物上都安裝一個傳感器。這個傳感器由用來確定聲源的麥克風和識別槍口閃光的紅外攝像機構成。發生之后，具備機器學習能力的麥克風通過對聲音的分析來確定，同時利用攝像機抓拍閃光位置，第一時間確定現場情況并向執法人員傳遞信息。
再有，AI技術結合校園安防方面的應用，比如：在校園門口、教室門口、宿舍入口處建立一系列人臉門禁及考勤系統。相較傳統的刷卡、指紋識別等模式，人臉識別考勤系統有著非常明顯的優勢，能讓家長、老師時刻掌握學生本人在校的考勤情況，有效防止學生逃課、夜不歸宿等問題的發生。一方面能夠有效的保證校園管理者及家長對學生的有力監督;另一方面利用新技術可以大大提升校園內的安全指數。
