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        1. 教育裝備采購網
          第八屆圖書館論壇 校體購2

          完善電競教育體系 打造數字化教育生態

          教育裝備采購網 2018-06-19 10:10 圍觀1450次

            6 月 14 日,"競放·勢能"的 2018 全球電競運動領袖峰會暨騰訊電競年度發布會在上海世博中心舉行。在發布會上,七煌原初學院創始人、七煌集團董事長孫博文就電競教育發布了主旨演講,向現場嘉賓匯報了七煌原初學院四年來的辦學成果以及下一步七煌原初學院發展規劃。

            四年辦學成果喜人 為電競行業輸送人才超過 1000 人

            談及電競教育,就不得不提到七煌原初學院,這所國內第一個從事電競教育培訓的機構,四年來給出的成績是令人滿意的。

            孫博文表示,在過去的四年里,七煌原初學院為電競教育做出了巨大的貢獻。其中,編寫了將近 70 萬字電競專業教材,涵蓋了賽事運營、藝人經紀、電競概論等課程。

            同時,四年來,七煌原初學院總計接收的報名人數有近 14000 名,成功培養并為電競行業輸送各類人才超過 1000 人,累積電競教育教學時長超過 5000 課時。

            孫博文表示,通過這些這些不斷的累積,七煌原初學院也成功確立了三個教育方向。

            一是青訓選手。這是七煌原初學院最早確立的教育方向之一,從報名到篩選到比賽試訓,在過程中一步步挖掘學員的潛力,至今,七煌原初學院累積培養了青訓選手超過 520 名,輸出一線職業選手超過 80 名。

            二是電競從業人員。在七煌原初學院的特色課程體系下,四年來,所培養的學員保持著近100%的就業率,七煌原初學院為電競行業培養出大批從業人員,目前依舊活躍在各大電競俱樂部和行業各個領域。

            

            三是解說主播藝人。作為TGA、KPL的官方解說培訓供應商,七煌原初學院為官方連續提供了三年培訓服務,同時全方位打造了 25 位頂級主播和官方賽事解說,如耳熟能詳的笑笑、周淑怡、KPL官方解說琪琪等。

            更加令人值得關注的是, 2017 年 9 月,七煌原初學院和清華大學心理實驗室發起了全球首個電競科研項目——《電子競技運動員能力素養評測》,嘗試著把電競教育和傳統教育做一些融合。目前,這個項目的研究論文被權威科學雜志收錄,刊登在《國際人機交互雜志》上,獲得了學術界的高度評價。

            推出 500 萬獎學金助推電競人才培育 建立電競講師認證體系

            孫博文表示,電競教育體系的不斷完善一直是七煌原初學院在努力的事情。學院的目標就是要把電競教育體系,向科學化、專業化迭代升級。電競教育起步雖晚但發展勢頭令人興奮,為了把握住電競教育這一段黃金期,學院確定了七煌下一個三年的培訓計劃。

            

            首先,七煌原初學院與騰訊電競合作,建立 500 萬電競教育獎學金計劃,從慈善助學基金、校園獎學金、就業補助金、電競創業基金等多個方面助力人才培育,發揮獎金的激勵作用,促進學員學習,助推電競教育人才孵化,七煌電競學院在未來三年預計將為電競行業輸送 5000 名專業人才。

            其次,建立一個可靠的電競講師認證體系。電競產業發展的根本在教育,而教育的根本在老師。孫博文認為,在培養行業人才的同時,也要加強對電競講師的培養和評審。七煌原初學院計劃建立一個電競講師認證體系,以師德素養、教學水平、任職資歷作為標準,來評估一名電競講師的綜合水平,只有電競講師的隊伍做到規范化、系統化、專業化,電競教育的水平才能得到保障,未來發展才有更多的可能。

            電競教育未來將向數字化升級

            過去的四年,七煌原初學院取得了可喜的成績,那么在電競教育未來的發展上,孫博文也有著自己的想法。

            "電競教育的未來就是數字化。"孫博文表示,電競產業會以極快的速度,實現全產業鏈數字化和智能化,數字化人才是未來電競教育的關鍵點。同時,隨著科技的進步,數字化與智能化也是各行業未來發展的方向,那么數字化人才勢必將成為這些行業最為需求的人才,利用電競教育方式批量培養出來的數字化人才,將極大填補這一人才空缺。

            

            七煌原初已經在嘗試數字化的探索。七煌原初近期投資并研發了數字化電競平臺項目——Esport-X賽訓平臺,該平臺通過分析視頻數據、選手畫像、行為習慣預測,能夠幫助電競戰隊取得更優異的成績。

            同時,還推出了AVA虛擬教練服務平臺,通過人工智能的深度學習,為選手訓練提供人工智能實時輔助決策,助力選手水平提升。

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          來源:站長之家 責任編輯:李小兵 我要投稿
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