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        1. 教育裝備采購網
          第八屆圖書館論壇 校體購2

          數據決策 為圖書館電子資源提供大數據支撐

          教育裝備采購網 2018-06-14 09:42 圍觀1194次

            1.引言

            在互聯網快速發展的今天,電子資源已經成為圖書館文獻的重要組成部分。電子資源良好的性價比,日益增強的用戶依賴度,都促使越來越多的高校圖書館加大電子資源的采購力度。

            隨著圖書館訂購資源的類型和數量不斷增加,對于資源利用績效的評估也顯得愈發重要。目前僅憑人工去分析已經不是一件容易的事了,并且在分析中有一套科學性的數據指標才具有說服力。因此,如何理性采購與妥善管理圖書館資源建設中的這部分文獻,協調紙質資源與電子資源的關系,以使有限的經費購買到更多有利于本校學科發展的文獻,已成為各高校圖書館亟待解決的重要問題之一。

            2.背景

            大連理工大學圖書館大力建設電子資源,并將電子信息技術運用到圖書管理中,使得電子資料庫的資源量逐漸增多,內容形式更加多樣化。發達的信息技術使這些電子資源能夠得到及時更新,先進便捷的閱覽方式也逐漸被人們所接受和喜愛,這在很大程度上使紙質版圖書的壓力得到緩解。我們在挖掘和利用電子資源優勢的同時,也不能忽視這種資源載體的不足,如花費大量資金購買的資源卻乏人問津,資源濫用、私設代理、非法牟利,更有甚者,部分來華留學生惡意下載我國科研科技成果,將其傳回本國,使得我國科研院所及政府蒙受巨大損失。面對上述現實問題,如何更好地運用電子信息資源,完善圖書館系統的資源管理模式,成為圖書館全面發展的重要舉措。

            3.目的

            PolyInfo圖書館電子資源分析優化云系統是基于私有云平臺架構的新一代圖書館電子資源分析優化系統,系統采用網絡數據流量采集、數據過濾分析、數據深度挖掘、數據可視化等技術實現圖書館電子資源使用情況的分析,從而為圖書館電子資源管理人員分析優化圖書館電子資源提供數據支撐。

            PolyInfo圖書館電子資源分析優化云系統具有數據實時性強、數據存儲時間長、安裝部署簡單、數據分析精確、數據展示手段豐富等優點。

            系統主要包括HTTP CDR、綜合統計、讀者行為、成本核算、行為封堵、定制任務等功能,可以幫助管理人員對電子資源使用情況進行詳細的數據分析,對用戶使用電子資源行為進行細化管理,同時也可以為圖書館電子資源采購提供決策依據和資源管控策略。

            4.內容

            業內領先的私有云平臺架構

            PolyInfo圖書館電子資源分析優化云系統通過特有的私有云平臺,可以完成海量數據存儲與處理,具有數據安全性高、處理速度快、數據存儲時間長等優點。

            獨一無二的數據采集技術

            與其他數據分析軟件產品不同,PolyInfo圖書館電子資源分析優化云系統采用公司獨有的先進采集技術從網絡流量中直接提取相關數據,無需從其他庫中導入數據,保證數據的實時性和客觀性。

            全球領先的數據挖掘技術

            借助公司在數據挖掘方面的技術專利及其全球領先的技術,PolyInfo圖書館電子資源分析優化云系統可以做到對數據進行精準的分析處理,為用戶提供高價值的數據透視。

            廣泛支持各種電子資源

            PolyInfo圖書館電子資源分析優化云系統內置上千種圖書館電子資源庫,同時可以根據學校的需求進行擴展,可以匹配每個圖書館所有的電子資源庫,對資源庫進行全面、精準的分析、統計。

            便捷的數據統計、導出功能

            PolyInfo圖書館電子資源分析優化云系統提供多種視圖數據的導出,并且可以定時生成數據報告,方便管理人員隨時導出,進行數據分析研究或者生成報告向上級匯報工作。

            高校資源庫健康審查,告警推送

            PolyInfo圖書館電子資源分析優化云系統針對高校購買的資源庫按照所需時間段,進行健康審查,同時可根據資源庫的使用情況進行統計生成報表,有異常資源庫能夠靈活設定時間推送郵件信息進行告警。

            智能化、可定制的資源管控策略

            通過PolyInfo圖書館電子資源分析優化云系統,管理員可以進行成本核算,可以對用戶的非法批量或者惡意下載行為進行智能封堵。

            5.目前運行的效果

            數據采集器。網絡流量數據為不可逆,必須采用高效處理采集設備采集數據,保障所采集數據的準確性。

            數據庫選擇。采集的數據為后期研究所用,其可使用性、安全性以及豐富度決定了數據庫的選擇。

            數據的展示。產品應按照具體需求做量化分析,直觀地展示出點子資源的訪問情況,為管理員做決策提供數據支持。

           

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