教育部近日印發《高等學校人工智能創新行動計劃》。根據該計劃，到2030年，中國高校要成為“建設世界主要人工智能創新中心的核心力量和引領新一代人工智能發展的人才高地”。未來12年，高校該如何承擔起領跑“新一代人工智能”科研與人才培養的責任？
加強基礎研究
大鼠“017”是浙江大學的一只“明星鼠”，它的大腦皮層被植入電極，當一旁的實驗員用鼠標遙控時，它就能沿著地面上的箭頭軌跡“探索”迷宮。
“‘腦機融合’，又叫‘混合智能’，就是把生物自身的感認知能力與機器的計算能力深度結合。”浙江大學計算機學院教授潘綱介紹。除了各種“大鼠機器人”，浙江大學科研團隊近年來還進行了猴子意念控制機械臂等研究。
中國科學院院士、浙江大學校長吳朝暉說，高校的人工智能學科研究，一定要緊緊圍繞前沿問題。浙江大學將聚焦機器學習算法、大數據智能、跨媒體感知計算、混合增強智能、人機協同智能等重大科學前沿問題，加速構筑人工智能先發優勢。
“高校的人工智能，更多要擔負起在未來競爭中的引領責任。”中國工程院院士、清華大學副校長尤政介紹，清華大學從兩個角度切入人工智能的核心基礎研究，一是腦科學，一是計算。“這是著眼未來的主動布局。”尤政說，我們一定要更加重視基礎研究，“定下心來，敢于啃硬骨頭。”
研究和育人并重
“高校的優勢不僅在基礎研究，還在學科交叉。”中國工程院院士、中國工程院原常務副院長潘云鶴說，這一優勢還有待發揮。作為國內學科門類最為齊全的高校之一，浙江大學一直致力于推進人工智能多學科交叉融合，其人工智能協同創新中心已獲教育部批復建設。
“角膜炎圖像的智能識別與輔助診斷系統”，便是該校一個由眼科專業團隊與計算機專業團隊全面融合的交叉項目。領銜者有兩位：一位是“白求恩獎章”獲得者、浙江大學醫學院教授姚玉峰，一位是浙江大學人工智能研究所所長、教授吳飛。
姚玉峰說，“單純依賴圖像，普通醫生診斷的準確率為30%-60%，通過人工智能診斷系統準確率可達84%，我們的目標是超過90%，達到或超過世界頂尖水平。”
“除了學習知識之外，提升認知和改變這個世界的能力更重要。”西安電子科技大學副校長李建東認為，在技術驅動下，高校需要改變人才培養的模式。
抓住應用“機遇期”
多位高校校長一致認為，人工智能最大的活力在于應用，所以要加強與產業的聯動，特別要推動科技創新體系與產業創新體系的聯動。
浙江工業大學計算機學院“智能交通”創新團隊，十多年來和浙大中控信息技術有限公司攜手合作，研發了基于交通大數據的新型城市智能交通系統。
浙江大學與阿里巴巴集團于2017年成立“阿里巴巴———浙江大學前沿技術聯合研究中心”，雙方約定，合作的技術成果的知識產權4年內歸屬學校，進行科研項目申請等工作，之后流轉回企業。
