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          清華大學范玉順:大數據、人工智能與工業互聯網

          教育裝備采購網 2018-06-04 10:02 圍觀1406次

            相信不少人還記得,柯潔與阿爾法狗的人機大戰,阿爾法狗以0:3的比分完勝人類世界冠軍。這也將人工智能再一次推到風口浪尖,究竟什么是人工智能,新一代人工智能的戰略又是如何?與此同時,我們又將如何理解與人工智能息息相關的大數據、工業互聯網?

            

            6月2日,大企業大集團(重慶)2018干部自主選學課堂暨新時代組織新能力建設學習計劃繼續開講,來自清華大學信息科學技術學院的范玉順教授,用專業的理論系統和現實案例對上述問題給出答案。

            大數據的發展將給我國帶來資源優勢現

            如今,“大數據”一詞并不陌生。從上世紀90年代開始,數據運用以幾何倍數的速度實現增長,根本原因在信息技術的發展催生了大數據熱。在范玉順看來,計算機存儲、計算機能力的提升,以及數據存儲成本的下降,造成當今大數據運用的火熱態勢。

            他繼續講到,大數據的來源主要包括四個方面:一是交易數據,包括電子商務;二是移動互聯、社交網絡;三是物聯網感知數據,比如海洋、天氣、物流跟蹤等:四是政府的開放數據。而這些海量數據將帶來猶如里程碑般的意義:大數據讓人類可以分析和使用的數據大大增加,通過對這些數據的交換、整合和分析,人類可以發現新的知識、創造新的價值,帶來“大知識”、“大科學”、“大利潤”和“大發展”。

            利用大數據之前,我們首先要了解大數據的特征,范玉順教授認為,大數據最突出的特征就是“量大”,在數據產生的地區分布方面,我們尤其要注意到新興經濟體將產生并持有越來越多的數據,比如中國。“到2020年,這一比例將會達到62%,其中我國所占比例將達到21%,這將成為我國的資源優勢。”

            但我們也要注意到,大數據還存在價值密度低的特點。范玉順教授指出,目前來看,數據良莠不齊,價值密度低,“但是通過挖掘,我們還是可以從數據中獲得大量的價值。”他認為,通過收集、分析海量數據,并快速地從數據模型中分析未來的趨勢,人們可以提前實現對未來的預判或是準備。

            正因為上述特征,我們必須正視大數據所帶來的思維轉變。“大數據技術的發展使我們能夠掌控全局的數據,可以更多地關注數據中的細微異常,從而發現原本因為采樣而被忽略的重要結論。”范玉順認為,過去隨機采樣的有效性難以保證,但大數據的發展,則帶來采集全體數據的可能,這將有助于結論偏差的縮小。此外,他認為今后將從單一數據收集發展到多類型數據的收集。

            人工智能的關鍵在于機器學習

            很多人對“人工智能”的了解來自于科幻電影,但范玉順教授則通過專業理論,對此進行了深入解說。他認為,智能是指個體客觀事物進行合理分析和判斷,并靈活、自適應地對變化的環境進行響應的一種能力。

            智能系統擁有對未來推演以及制定最佳行動策略的能力,但最重要的則是學習進化能力。范教授解釋到,每當智能系統執行行動完成后,會對結果進行評估,并積累正反兩方面的經驗,通過這種不斷的學習和積累,使其系統不斷進化,從而對環境的響應速度和準確度越來越高。

            范教授認為,在人工智能的研究領域,最重要的方向之一就是研究人類的認知機理,建立信息處理機制和模型,從而模仿人類思維過程。他舉例Google X實驗室,Google X實驗室通稿1.6萬片處理器構建了一個龐大的系統,用于模擬人類的大腦神經網絡。借助“谷歌大腦”,無需接受人類的任何培訓和指令,就可以利用內在算法從海量數據中自動提取信息,比如“谷歌大腦”已學會如何識別貓咪。

            “谷歌大腦就是一個基于多層人工神經元網絡的深度機器學習機,它不是聰明,而是算的太快,而且輸入給它的數據越多,它就越聰明。”在范玉順藍來,“谷歌大腦”就是一種機器學習,機器學習就是機器(計算機)來模擬和實現人類的學習功能,比如設計和分析一些讓計算機可以自動“學習”的算法,即從數據中自動分析獲得規律,并利用規律對位置數據進行預測的算法,最終使得計算機具備和人類一樣的學習能力。

            在未來,他建議要培育高端高效的智能經濟,比如大力發展人工智能新興產業,加快推進產業智能化升級,大力發展智能企業和打造人工智能創新高地。

            工業互聯網是一種新的制造業態

            什么是工業互聯網,在范玉順看來,這是將物聯網、云計算、大數據、移動互聯、人工智能等先進信息技術和工業技術融合形成的新制造業態。

            “目的是促進工業企業在產品、設計、工藝、制造、管理、服務、企業間合作等各個方面的創新。”范玉順認為,工業互聯網的最終目的是為客戶提供個性化、高增值的產品和服務。工業互聯網的發展將給制造業帶來極大的提升,其中突出的方面是生產過程智能化,從而顯著提升全流程生產效率、提升質量、降低成本。

            范玉順指出,全球工業互聯網平臺進入井噴期,數量上超過150個,總體上處于商業化前期,盡管平臺數量眾多,但絕大部分平臺尚處于探索階段。而我國工業互聯網平臺剛剛起步,相關企業在2015年之后積極開展布局,但與國外相比,我國企業在平臺功能、商業化程度、生態體系完整度等方面都存在一定的差距。

            范教授談到,未來平臺應用將向深層次演進,不斷推動企業管理流程、組織模式和商業模式創新,最終平臺將具備全社會資源承載與協同能力,通過全局性要素、全產業鏈主題的重新組織與優化配置,推動工業生產方式、管理模式和組織架構變革。

          來源:兩江新區網 責任編輯:李小兵 我要投稿
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