今年的亞太科幻大會上，“AI將會如何變革教育——未來教育論壇”帶來了科大訊飛的人工智能+教育輔助技術，還有趙洋的這句話：
“現在的教育試圖把人變成機器，同時，技術的進步又試圖把機器變成人。”
在許多科幻作家筆下，未來的教育以腦機接口、大腦芯片為工具，把人類塑造得越來越像機器。
現實會如我們擔憂的那樣，還是背道而馳呢?
一番討論，幾位嘉賓卻給出了一個樂觀的答案。
當下教育的弊端之一，是不夠個性化。
原本，學生的起點和知識結構不同，有人適合先學數學、再學藝術，有人則恰好相反，有人在某個科目上可以學更高級的內容，而另一個科目則需要夯實基礎，他們都應該采用不同的學習路徑。
然而，現在的學校無法提供這樣的個性化路徑，只能將學生按年齡劃分年級、學習固定的科目，學習效率沒法最大化。
姬十三認為，現在不得不用統一的固定標準來進行考試和篩選，是因為還沒有更好的替代方案。
想要準確地設計個性化的學習路徑、對學生進行精細的個性化評價，首先需要技術進步。在這方面，科大訊飛市場總監任萍萍表示，訊飛在人工智能+教育方面深入探索，產品覆蓋教、學、考、評、管等場景，已有很大進展。
教學領域中，訊飛用AI設計個性化學習路徑。
改卷子、批作業，可能是每個老師的修羅場。紅筆勾勾畫畫的過程中，也只能找到共性問題，很難記住某一個學生哪道題錯了、哪個知識點沒掌握好。
訊飛的AI閱卷技術恰好可以填補這個空白，讓老師快速收到學生對知識點的掌握情況，安排教學重點。
任萍萍還舉了另一個例子：現在的技術，可以把高中物理的知識點整理起來，對每個學生進行評測，量身訂制學習方案。
然后，學生就能省出大量時間做自己喜歡的事，不用在重復練習上浪費時間。
考評領域中，AI可以對學生進行精細評價。
任萍萍說，訊飛的技術在普通話評測中，相比從前采用的專家聽測，機器更能精細地界定考生的問題種類，給出評價。
但另一方面，AI技術對信息的發掘也可能引起爭議。
前段時間，杭州一所中學采用了類似于人臉識別的課堂管理系統，實時分析全場學生的行為、表情，給出評分。學生趴桌子超過多長時間，表情會被識別為“興奮”或“沮喪”，然后反饋給老師。
姬十三說，這樣用技術去監督學生就是一種反人性的教育過程，而且，學生反而會偽裝自己的行為，并不會改進學習效果。
所以，AI歸根結底只是一種工具，如何在教育過程中使用這種工具，仍取決于教育者。
當下教育的另一個弊端，則是對知識的機械記憶。
Matt Kimberley分享了這樣一段回憶：他在大學時學習古印地語，考試要求在3小時內翻譯古印地語文本，不許使用字典。Matt認為，這種閉卷考試的形式毫無意義：
“實際生活中，你翻譯古印地語這種死語言的時候，永遠都需要使用工具書;所以，強行背誦工具書上的知識是一種浪費。”
這樣看來，互聯網和AI只不過是比字典更高級的工具，與其背誦google就可以找到的知識，為什么不把精力花在更需要創造力的事情上?
任萍萍想象了未來AI作為知識工具的潛力。她認為，在醫學、司法和翻譯領域，AI都可以快速學習，掌握遠超人類記憶的海量資料。
在這幅未來圖景中，每人都擁有一個AI助手，簡單地問一下，隨時隨地獲取知識，“死記硬背”這個詞，就可以從人類的字典里徹底消失了。
但是，哪怕獲取知識因AI而變得極度方便，教育仍然是必要的。
不知道的東西問AI，得到的多是短期的碎片知識，在此之上，還需要“形成自己對于知識體系更加系統、更加全面的認識”。
趙海虹用自己攻讀藝術史博士的經歷佐證了這一觀點——不同人寫的藝術史有不同側重點，她就比照閱讀不同的藝術史，慢慢建立了一種宏觀把握。
要知道，碎片知識不經大腦的吸收和整理，無論數量多么龐大都無法形成這種宏觀認識。所以，AI無法取代教育。相反，分擔了對碎片知識的記憶，AI幫助人類達到的宏觀理解與體系構建，才是真正的教育。
“學校教育就是當你忘了所有學到的知識之后，剩下的東西。”任萍萍說。
或許，未來教育的終極，就是將知識直接輸入大腦吧。但是，腦機接口與大腦芯片，會不會讓人也變成機器呢?
“我們今天已經把大量的知識放在體外了，比如手機上。以后把知識放在大腦芯片上，本質是一樣的，只不過和大腦整合得更好。”姬十三說。
芯片的載體依然是我們的大腦，插上同樣的芯片，每個大腦也都不一樣，所以他并不擔心人變成機器。
▲《攻殼機動隊》TV版
通過芯片獲得的基本知識，仍然需要人的思維來整合、應用、創造，這種思維能力仍然要依靠教育：
“真正的教育是更有創造力的，發揮每個人更大的價值，不是植入一個芯片、一個單一的工具就能簡單取代得了的。”
阿西莫夫的《他們的樂趣》和卡德《安德的游戲》中，主人公都是通過某種未來技術進行學習的(機器教學/虛擬現實)，但他們都感到了某種空虛和孤獨。
劉慈欣的《鄉村教師》里，沒有記憶遺傳、信息傳輸效率很低的人類，因為教育，成為銀河系中最獨特的智慧文明。
教育不僅僅關于知識，它也是交際的過程，如黃琇瑜所說，是人的社會化的過程。無論技術怎樣發展，未來的教育仍然需要在人與人之間進行真實的交流。
▲《攻殼機動隊》TV版
無論過去、現在還是未來，教育的核心都不是把人變成機器，而是把人變成人——技術的進步將是實現這一點的最好助力。
