近年來，隨著“二胎政策”的全面開放以及高新技術的廣泛應用，整個教育培訓市場在未來十年內，依然有很大的市場增長空間。
一、在線教育發展歷程
從發展歷程來看，在線教育經歷了從遠程教育平臺、培訓機構轉戰線上，到目前的互聯網公司涉足在線教育三個階段，在這一發展過程中，在線教育的形式和內容越來越多樣化，便利程度也不斷提高，越來越多的消費者開始樂意嘗試這種新型學習方式。
第一階段：90年代末興起，主要形式是以網絡為介質的遠程教育平臺，如學而思網校;
第二階段：2000年左右，傳統培訓學校轉戰線上，如新東方網校等B2C在線教育平臺;
第三階段：2012年左右，在線教育井噴增長，領跑者是互聯網公司，內容形式多樣化，越來越垂直細分，如粉筆網等。
二、教育 + 互聯網 + AI = 因材施教
無論是互聯網企業的百度還是傳統企業的聯想，基于技術變革得出相同的判斷
——繼“工業時代”而來的是“互聯網時代”，居于其后的是“人工智能時代”，如今已經到來。
從消費領域來看，工業時代是生產者為中心，供不應求，企業生產什么，消費者就購買什么;互聯網時代，消費者主權的概念被提出，供大于求，企業開始關注細分市場消費者需求;而在后互聯網時代或者說人工智能時代，個人消費者的需求被更好的滿足，云計算、大數據、人工智能等技術，讓個性化定制成為可能。
在教育領域，有著相同的趨勢，工業時代的教育，以教師為中心，老師教什么，學生就學習什么;互聯網時代帶來了連接方式的變革和學習資源的極大豐富，在線教育開始關注更多學生群體不平衡的資源需求，教師資源與學生需求得到更好的匹配。而進入人工智能時代，個人的需求將得到更多關注。
三、在線教育的5個痛點
在線教育并不是搭建起網絡架構，把內容搬到網上去即可，其中還涉及到用戶服務、盈利模式、效果認定、線上線下協調等多方面因素。在線教育挑戰頗多：
1、用戶付費比例低，流量變現困難;
50%以上的用戶每月花費在100元以下，超過三分之一的用戶消費金額在101-500元之間，用戶能接受的每節在線教育課程的價格，近90%用戶選擇100元以下。
2、效果認定困難，面臨家長和用戶的質疑;
3、線上推廣費用高，投資回報周期長;
4、運營成本居高不下，資源獲取面臨門檻高;
5、左右互搏，線上線下“掐架‘’。
四、在線教育行業的5步戰略
1、鎖定目標用戶，提供優質內容發展付費用戶，同時依靠免費模式擴大用戶規模，學生和白領是主力人群：
大學生關注托福雅思，白領關注職業技能培訓，企業管理者關注EMBA培訓，中小學生關注課余興趣學習等。在線教育伴隨著用戶的每一個成長階段，從幼時的早教，到學生階段的考試以及工作之后職業技能的提升等，不同階段有著不同的需求，一般來說，用戶需求可以分為以下這幾類：
參加考試：托福、雅思、英語四六級、計算機等級考試等
職業技能：從最初級的國家職業資格五級到國家職業一級(高級技師)
興趣愛好：用學習來充實生活
跳槽轉行：為了拿更高收入的工作
升職加薪：有了MBA頭銜，升職加薪指日可待
提升成績：中小學K12培訓
2、找準切入點，付費用戶的關注點一般在于高考培訓、出國留學培訓以及部分兒童早教付費服務等，這些都是發展付費用戶的目標市場。
拍照搜題
由于做題是K12階段的高頻場景，所以拍照搜題作為極好的流量入口，一度吸引了大量創業公司進入。對于拍照搜題：一是識別，需要大量樣本不斷對圖像識別引擎進行訓練;二是搜索，需要題庫的不斷完善。
3、塑造線上品牌，在線教育越來越成為一種快消品，有特定的使用目標和使用時長，提供在線教育服務需要有產品意識，打造品牌才能獲得忠誠用戶群，那么就要做到打造高質量的課程內容，杜絕簡單的產品移植，做到線上線下區別定價，加強社會化媒體傳播。
所有具有變革意義的商業實踐，都是既迎合創新技術的趨勢變化，又在情感體驗方面觸動用戶的內心。同樣的，對于在線教育產品而言，如果將過多精力放在新模式創新上，是很容易被競品迅速復制的，而只有技術創新(教學內容+工具研發)和數據積累(學生學習數據)是無法被抄襲的。
以某在線教育產品為例，早期在拍題技術方面一直處于領先地位;但目前，行業中競品在拍題準確率方面已相差無幾，更多的是根據自身的產品邏輯專注于某方面技術開發，比如：構建知識圖譜，建立學生和老師的用戶畫像，開發組卷分析/智能解題等功能。
4、引入更多互動，相對于面對面教學，在線教學在互動性上顯得不足。同時提高技術和寬帶投入，打造流暢的教學互動體驗，同時推出更多互動內容，讓教學矩陣化呈現，更加生動立體。
隨著用戶量和技術的積累，可繼續沿著產品邏輯嘗試變現，比如：在線答疑服務，部分學生是有主動學習的意愿，也有學生是因為不方便或不敢問老師;產品都在一定程度上滿足了這一部分的用戶需求，同時也可以給教師帶來額外收入。
需要指出的是，這一模式的難點在于效率問題：對于教師端，由于客單價較低，需要考慮如何給予老師足夠的動力，使其在平臺提供服務;對于學生端，在于如何縮短其等待時間，提升體驗，如果再加上附加成本，在線答疑較難實現規?；杖?，因此，如何將用戶流量變現仍然是行業內一直在探索的問題。
5、豐富產品形態，要把學習從一件枯燥的“苦力活”變成一件有趣的事情，就必須增加產品的形態，避免單一的產品形式 。
1、依賴于技術和用戶數據的積累，提供教師講義和用戶課程規劃;
2、為師生配備智能筆等硬件產品，使其可以實時交流;
3、在課后提供教學視頻回放、學情分析和作業反饋報告，使家長和學生都可以了解教學效果。
六、在線教育實戰案例
1、“線上推廣費用高，投資回報周期長”
針對這一痛點，諸葛io通過深入洞察用戶需求，曾幫助企業客戶——麥子學院有效縮短轉化周期近60%。
由于每個學員的專業基礎不同、學習能力不同，在麥子學院3.0標準化的教學大綱之下，相同的起步階段和相同的學習進度并不能適用所有學員的學習情況。因此，麥子學院也在探索讓學員“學有所得”和“學有所長”的方式。
通過諸葛io，麥子學院輕松篩選出付費學習的用戶并逐一查看單體用戶路徑，從而獲得了這樣的數據觀察：很多用戶在付費前曾多次查看課程頁面;從初次訪問到付費轉化，用戶平均需要7天;課程初期聽課率和聽課時長比較穩定，越到后期越不能保證課程進度，甚至有學員沒能完成課程學習。
即，通過諸葛io的用戶分組及單體用戶行為的觀察，發現：用戶進入產品后的使用習慣?洞察：不同需求的用戶行為特點差異在哪兒?挖掘：造成用戶行為的差異是環境還是動機?
圖1
麥子學院的每門課程都是一整套邏輯嚴謹的教學大綱，課程脈絡清晰可見，每門課程從理論、到演示、再到操作實踐包含數十節課程，因此客單價相對較高，單價高意味著用戶決策更慎重，需要較長的觀望考慮周期。也就是說，3.0的教學模式并不能100%適應學員的學習需求，在付費前學員有很長的猶豫期。
麥子學院數據產品經理李元峰認為“只有真正實現了每一位學員的學習目的，平臺才能獲得100%的信任”。因此，麥子學院4.0根據3.0標準化教學大綱和標準化流程，進行靈活調整，做到“一對一授課”、“隨到隨學”，用因材施教的觀點讓學員更流暢、更具效率的完成課程，深度掌握應對工作崗位的能力。
進入定制化教學的4.0版本后，麥子學院的成績也在數據中得到驗證。由于一對一教學更貼合每個用戶的不同需求，因此從用戶“觀單”(觀望)周期方面就能看到實際效果。在升級新版本后，一對一教學、定制化課程的模式對學員有很強的吸引力，學員的觀單周期有了明顯的縮短，從此前的一周，縮短到3天左右，課程的完成率也有明顯的提升。
2、“運營成本居高不下，資源獲取面臨門檻高”
?首先，在線教育類產品的宗旨即，做好課程內容，用心為學員服務，實現個性化教學;產品呈現方式分PC端和移動端，PC端的重點是提供體驗良好的找課、付費功能，而移動端需要滿足學員聽課、社區交流等需求，因此，產品迭代的思路始終應圍繞用戶的核心路徑，即上課前-上課中-上課后，從完善找課程功能，提供關聯搜索，增加老師-學員互動等方面不斷優化。
?基于用戶分群，讓運營更精細、更精準
圖3
靈活調整 收效10倍訪問增長
作為新一代的在線教育平臺，麥子學院注重每一位學員的課程體驗和課程效果，這與諸葛io的精細化用戶行為數據分析不謀而合。早在3.0初期麥子學院就接入了諸葛io基于全量數據進行分析，并關注每一個用戶的使用情況，通過數據衡量用戶體驗。
麥子學院是一款注重前期溝通交流的定制化服務產品，其服務模式需要課程顧問盡早的接觸學員，溝通學員的學習基礎、學習目標等等。因此早期官網上預留了很多一鍵咨詢、彈窗咨詢的入口，雖然更方便學員咨詢，但是訪問量并不高。麥子學院產品部門認為，對于還沒產生學習意向的用戶，過多的咨詢介入反倒是一種打擾。
通過諸葛io分析出的數據也得到了同樣的結論：咨詢入口即便設置在官網首頁的重點位置，訪問量一直不溫不火;篩選出進入咨詢環節的用戶，從該位置進入咨詢的用戶咨詢意愿和咨詢深度相對較低;對比幾個不同進入咨詢的位置入口，從課程進入咨詢的訪問量及后續付費轉化率都相對更高。
基于這些發現，產品部力排眾議，堅持替換掉首頁第一屏的咨詢入口，替換為就業合作、導師采訪、學員采訪以及麥子學院的特性介紹，優化用戶體驗，讓首次進入官網的用戶通過這幾個模塊建立起早期的信任關系。迭代后的數據表現也印證了產品部的想法：更換內容后，這幾個位置的訪問量有了10倍的增長;初次訪問用戶在麥子學院的停留時間和瀏覽深度有了明顯的提升;用戶通過對教學模式、課程規劃等方面的了解，咨詢的內容也更有針對性，提高了學員和課程顧問之間的溝通效率。一個小的改變能帶來如此的效果是麥子學院始料未及的，而數據的表現既客觀又讓人振奮。
結語：
總之，在人工智能時代，新的教學關系讓學習這件事變得更美好，一方面，讓個人知識高效而有序的構建，讓創造力有更多的機會得以迸發，另一方面，企業依靠互聯網最新技術及產品自身用戶數據的積累構建平臺壁壘，在同質化的市場競爭中突出重圍。
無論傳統還是創新，無論線上還是線下，教育的本質上始終要盡可能地祛除更多陳年積弊，讓每一位學習者可以更高效地獲取知識。知識的發生和分享本來都是從問題而來，從情景而來，從懸念而來，從需求而來的，以往企業大多只能依賴經驗和猜測去制定提升用戶轉化率，降低前期的招生成本的策略，當團隊出現不同意見時，會議討論將耗費大量時間成本，最終決策也缺乏數據支撐，過于主觀并且盲從經驗，為優化企業決策流程，諸葛io基于用戶在產品中的行為數據，提高運營的精細度，從而實現真正的“個性化”教育。
