2017年10月14日~10月15日，首屆全國大學生類腦計算創新應用大賽暨國際邀請賽總決賽在清華大學羅姆樓成功舉辦。
本屆大賽吸引了47個國內外高校和研究所的229支隊伍報名參賽，參賽作品涵蓋了硬件、算法、軟件、應用等多個方面，經過嚴格的篩選與評審，最終組委會評選出16支隊伍晉級決賽。
萬眾矚目的創新特等獎由來自四川大學的團隊獲得，他們摘取了本屆大賽的最高獎，收獲了30萬人民幣的獎金。他們的作品為《基于脈沖編碼和脈沖時間學習的樂器識別算法》。
該作品提出了一種基于脈沖編碼和脈沖時間學習的類腦計算模型，用于識別音樂中的樂器。該模型包括一種高效的聽覺脈沖編碼方法和一種改進的魯棒脈沖學習算法。編碼方法能夠將樂音信號分解為離散且具有時序特性的時頻特征，同時最大化地保留信號中的信息，并將其映射為一種稀疏的脈沖模式;學習算法利用群體編碼方式對脈沖模式進行魯棒地學習并分類。為了驗證算法的有效性，我們在總時長為315分鐘，包含九類樂器的獨奏音樂單標簽數據集上進行實驗，達到了97.7%分類準確率，優于傳統的高斯混合模型以及深度DBN模型，并且比當前樂器識別中最好的深度卷積神經網絡模型高出10.1%。在多標簽樂器分類實驗中，該算法的宏觀F1評測值為0.55，比深度卷積神經網絡模型僅低0.05。本工作展示了一種仿腦算法的有效應用方式，為深入研究類腦學習算法和類腦智能技術提供了重要基礎。
大賽邀請了類腦計算領域的知名教授擔任評委，包括中科院自動化所的徐波教授、北京大學的黃鐵軍教授、清華大學的施路平教授、中國傳媒大學的曹立宏教授、浙江大學的潘綱教授、北京師范大學的吳思教授、上海交通大學的呂寶糧教授、天津大學的劉寶林教授、英國肯特大學的王智剛教授、四川大學的唐華錦教授和中科院計算所的陳云霽教授。
