國務院新一代人工智能發展規劃通知提到，要大力發展人工智能技術，使中國人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平。而當人工智能與教育領域相融合，又會發生怎樣的不可思議的新改變呢?魯東大學“教育測評機器人”學生團隊給出了答案。
在魯東大學教育科學學院副教授魏雪峰博士的指導下，依據教育學和心理學等專業知識，結合先進的機器學習、智能推理等新興技術,開發了具有精準診斷與主動干預作用的“教育測評機器人”。
“教育測評機器人其實就是利用先進的機器學習、智能推理等技術，幫助學生和教師進行作業逐行批改，省時省力。它最大的特色就是不需要構建后臺題庫，能夠智能批改數學主觀題，實現個性化診斷，并為學生提供優質學習資源”。一直從事教育技術工作的魏雪峰老師這樣說到。“其實教育測評機器人拋棄了傳統的機械的設計模式，將教師、學生、家長三方構成一個學習共同體，讓家長、教師及時了解到學生的學習動態，做到高效、快速、精準，提高優質學習資源均衡化水平，加快知識共享的流通，是我們設計教育測評機器人最初的目的。”團隊負責人王曉宇這樣說到。
經過一年多的共同努力，“教育測評機器人”團隊深入煙臺市15所中學進行調研，發放問卷5065份、訪談120余次。并查閱了400余篇中外文獻，在此基礎上，構建了精準診斷與主動干預模型，在豐富研究理論的同時，完善教育測評機器人的使用功能，并將它運用到了實際教學工作中去。
自2016年9月起，教育測評機器人也在學校進行教學實踐，經過近一年的試用，學生的學習成績得到顯著提高，測試結果表明實驗班平均數學成績(百分制)比平行班高出了11.41分，自我效能感測試(5分制)高出了0.75分。除了學習成績的提高，“互聯網+教育”的模式也有效提高學生自主學習的能力，幫助學生養成良好的行為習慣，不僅做到“教書”，更注重“育人”。這充分說明了人工智能驅動了學生的個性化發展。它為人才培養模式的創新提供了條件和機遇，從大眾化走向個性化已成為未來人才培養的重要趨勢。通過學習行為、教學行為數據的深度挖掘與分析，為每個真實的“自我”推送最合適的學習資源與學習路徑。
而在人工智能技術的支持下，教師能夠更有效地關注每個學生，記錄他們的學習軌跡，分析其學習行為、預測其學習結果、診斷其學習需求與問題，開展真正的因材施教。教育測評機器人依托于機器學習、自適應等技術，幫助教師減負增效。
在今年5月，“教育測評機器人”團隊在山東省“挑戰杯”選拔賽中獲得省賽特等獎，晉級國賽。在省賽結束后他們又立刻集中精力投身到作品修改和技術創新中，團隊成員齊心協力、不辭勞苦，為實現項目創新性、應用性和突破性而奮斗。
“教育測評機器人”不過是人工智能技術應用到教育領域中的一個代表，而人工智能技術的逐漸成熟也將以其數據海量化、途徑多元化、挖掘深度化等優勢，加強多種教育數據之間以及與其他社會行業數據之間的內在聯系，構建更加系統化的教育模型，推動國家教育政策制定與調整的科學化，提升教育質量，促進教育均衡發展。
