7月8日，國務院發布《新一代人工智能發展規劃》的通知。規劃中提到，要發展便捷、高效包括教育、醫療等行業的智能服務。一時間，教師將被人工智能替代的預測、猜想在坊間迅速流傳。近日，第四屆全國智慧教育高層論壇在寧波召開。關于人工智能對教育的“顛覆”，來看看專家們都怎么說——
“從我們研究者的角度來判斷，80%教師的工作未來可能會被人工智能所替代。”國家數字化學習工程技術研究中心常務副主任、華中師范大學教授劉三公式給了在場的教師“當頭一棒”。
“就像無人駕駛還不能成為現實一樣，基于大數據和高性能計算的人工智能和人腦相比依然有缺陷。這些缺陷在無人類參與的駕駛、教育或醫療中，都會導致致命的錯誤。”參與《新一代人工智能發展規劃》制定的中國傳媒大學腦科學與智能媒體研究院院長曹立宏教授的這兩句話，讓現場的人類瞬間充滿自豪感。
人工智能讓深度學習成為可能。在人工智能技術突飛猛進的今天，教育大變革時代的大幕已然開啟。“老師們，你們準備好了嗎?”
教師會被人工智能“消滅”?
阿爾法狗打敗人類頂級圍棋高手的新聞曾經“悲傷”了很多人類，但科學家們依然對人腦充滿“膜拜”之情。
“腦科學發展到今天依然有很多未知領域，在腦科學基礎上發展起來的人工智能，還無法取代人類高階思維甚至潛意識‘指揮’的行為。”曹立宏感慨，人類有非常強大的認知功能，“從感知到行為，遇到突發情況時人類往往有奇跡般的反應，依然是人工智能無法模仿和復制的。”
“人工智能可以替代教師的很多功能，比如單純知識的傳授。但有一樣是不能被機器所替代的，那就是學生的養成教育，比如說學生世界觀、人生觀、價值觀等三觀的養成。”劉三公式認為。
“我認為人工智能只是教育的一種手段。教育離不開教師人格的影響和人文環境的浸染，不能把人工智能、信息化的作用夸大。優秀教師的人格魅力對學生一生的影響，是任何東西都不能取代的。”合肥第八中學校長王建明說。
但人工智能技術的介入將深度改變教育，改變教師的教育行為。
受認知神經科學等腦科學啟發而構建的人工智能，將使深度學習成為可能。曹立宏介紹，人類能有長期記憶因為有海馬體;人類出生后大腦神經元的連接、消除，以及連接強度的變化;腦區的不同功能和發育成熟的不同時間……這些都影響著人類的學習。“不了解大腦科學的教師，是很可悲的。因為他們往往會做一些違反生命規律和認知規律的事情。”
不懂腦科學的教育有哪些?
專家們的觀察如下：
“好多時候，我們當老師的會不停灌輸學生知識。據我的觀察，咱們教得有點太多了。教得多不如教得好。”
“怎么才能教得好?其中對腦科學的了解，會大大幫助教師們怎么去想辦法教得好。”
“例如睡覺太重要了。其實睡覺就是一個學習過程，尤其對剛學的一些東西，它需要進行一個記憶固化的過程。如果你不讓學生睡好覺，基本上是學進去的東西，過一會兒就可以全還給你。”
“不喜歡讓學生運動。其實有氧運動能讓大腦的運動皮層興奮，而其他的皮層可以休息。這樣的休息對于補充能量達到新的平衡等非常重要。”
“不放心學生自主學習，忽視自主學習的重要性。特別強調，其實小孩生出來的時候，剛開始它就是一種自主學習的探索。而后，他們只有在老師和家長的引導下進行自主學習，才能真正養成維系一生的學習習慣。”
“害怕叛逆。叛逆其實是人能夠獨立生存的一個重要特征和能力。叛逆到最后就是完全的自主學習，有自主學習才有可能有真正的創新創造。”
“不了解不同大腦區間的發育時間。像負責人類高階思維的前額葉，老師和家長應有意識地通過大量的閱讀和討論，幫助學生從小訓練批判性思維。發育時間一旦錯過，就很難改變。”
……
“大腦的發育有自己的規律。如果你教的東西太多，學生就沒有余下來的時間和空間去思考和創造。”
實現智慧教育的大數據“大”嗎?
“這幾年，我國師生網絡學習空間開通數量從60萬個激增到現在的6300萬個。”教育部科技司司長雷朝滋介紹，各地都在積極“云集”豐富的終身學習公共服務數字教育資源。
飛速發展的智慧教育，令參加全國智慧教育高層論壇的專家們充滿信心。在他們宣讀的共識中，可以看到——“人類與機器將處于共生環境之中，進一步發揮人的高級智慧和高階能力，在認識世界和改造世界中的作用比以往任何時候都重要。為此，教育必須變革。”
論壇向教師們發出倡議：“要發揮首創精神，積極探索和實踐多形態、多路徑推進智慧教育的發展，讓人工智能技術促進學生學習，釋放他們的全部潛能，為每一位學生提供更好的人文關懷，引領教育變革，真正實現教育的優質均衡發展。”
“要建立以學習者為中心的教育環境，提供精準推送的教育服務，實現日常教育和終身教育定制化。”中央電教館館長王珠珠這樣暢想。
而目前，精準推送、教育定制能否實現?
“我們的數據類型是單一的，如以結果性數據為主，缺乏即時的過程性的數據;數據的規模還很有限，我們的教育數據，散落在不同的角落，散落在不同的部門。因而，數據能產生的價值大打折扣。”劉三公式認為，目前教育數據還普遍存在數據整合有限、跨界整合不夠、數據治理不足等問題。
“比如一個孩子學習出問題了，是他不好好學還是學習能力不夠?可能是有啥身體上的原因，還是家庭的原因?我們基本上都不是特別清楚。因而，我們除了采集他的學習成績等數據，還需要孩子平時生活的數據、身心健康的數據等。”不僅如此，中國教育大數據“缺標準、缺技術、缺產品”等問題也亟待解決。
“但數據驅動學校、分析變革教育，已然是全球教育改革和發展的共識。”劉三公式說。
未來教育生態已“智慧上路”
沒有高效的大數據，“小數據”同樣能改變教育生態。“比如我們的教師會主動地去透視數據，通過自己的課堂觀察和學生了解，找到不同層級學生的差異點，根據不同差異學生給予不一樣的教育。如此，教師也形成了自己使用數據的新的話語體系，專業能力也會得到迅速提升。”鄭州市第五中學校長張天佑介紹道，該校的課題“數據驅動的有效教學行動架構與實踐策略”曾獲河南省基礎教育成果獎一等獎。
每次上體育課，上海市黃浦區盧灣一中心小學的體育教師都能及時得到體育教學的兩大重要數據，學生心率和血氧飽和度。這都來自學生們人人佩戴的一塊由該校體育組自主研發的云手表。“我們的體育課通過數據采集和精準分析后，正悄悄地改變面貌。我們可以判斷學生的生理及身體機能，預防運動損傷;不再搞“一刀切”的集體活動，而是調整教學策略，給不同體質的學生一個個性化的學習空間。”該校校長吳蓉瑾這樣介紹。
“要想評估一名學生，常常恨不得把他大腦打開，希望邊教邊看那腦子里邊到底發生著什么。當然，這是做不到的。”曹立宏說，隨著人工智能技術的不斷發展，人類可以通過攝像頭、眼動儀，做到對人物動作、表情甚至情緒的識別;還可以通過腦電，無限接近大腦，然后進行有效的感知和評估。
“隨著腦科學、人工智能技術以及大數據等的不斷發展和有效應用，我想我們可以培養一群很快樂、有能力面向未來的學生。而這群學生，我衷心希望能夠加入到腦科學等領域的研究和建設當中，大家一起來把這個教育生態循環做得更好。”
