從在線平臺的開發到標準化評估的制定，教育領域開始應用越來越多的大小數據。
生活中，人工智能無處不在：語音助手Siri能夠識別用戶的問題，Google可以糾正拼寫，Kinect則能夠追蹤物體的運動軌跡。
從在線平臺的開發到標準化評估的制定，教育領域開始應用越來越多的大小數據。但AI人工智能是怎樣服務于教育領域并提高教學效果的呢?
AI人工智能在教育領域的應用由來已久
數十年來，AI教育領域的研究員一直在研究AI人工智能與教育的相互作用。最初AI人工智能+教育的目標是減輕教師的評分負擔——這一愿景已通過自動作業評分實現——現在人工智能早就超越了這一點。
舉例來說，AI教育領域的專家已經實現這些：
開發智能輔導系統，根據學生測試反饋的不同，為學生個性化定制學習材料和評估方案，并改進人工智能系統的短板;
進行用戶使用效果檢測——包含學生是否感到無聊或困惑——在此基礎上完善學習材料;
設計對話中介或聊天機器人，讓其與學生交流，甚至組織生生合作。
人工智能還是智能擴展(Intelligence Amplification)?
AI人工智能的發展促進了學生與新科技的互動。但AI及學習分析等相關領域的研究員正在思考怎樣為師生提供更多的有效反饋。
有一種觀點認為研究員不應過分關注AI人工智能的“智能化”，而應探索相對“愚蠢的”(自動化的)教員怎樣最大化地增強人類智能。
因此，我們不能忽略人類，只關注開發更聰明的人工智能，應該像研究智能擴大一樣——或者，追溯到智能的根源，則是智能增強。這才是科技的價值所在——包括AI人工智能——為人們提供更多的信息，使其做出更明智的決定，讓學生更高效地學習。
這種思路綜合了計算機科學與人類科學，認為科技應融入人們的日常生后。
當風險較高時，讓人類參與其中就顯得特別重要，況且AI人工智能還遠未完善。舉例來說，一些研究員的著眼點并不是實現評分的自動化，而是集中研究人工智能怎樣為學生提供有價值的反饋，以幫助學生更好地評估自己的寫作水平。
雖然有人期待機器人能夠取代護士，但研究員仍然在努力設計更有意義的反饋，提高護士團隊的業務水平。
AI對教學內容的影響
為使AI人工智能持續應用于教育領域，我們還需要改革教育內容。
作為新時代的公民，學生需要正確理解AI人工智能的含義，也需要合理地評估“datafication”的應用——從Facebook數據用于影響投票，到谷歌DeepMind進軍醫療領域，“datafication”俯拾皆是。
另外，在千變萬化的環境中，學生還需要掌握應對復雜情況的技巧、協作及創新能力。而人工智能可以幫助學生獲得這些能力。
在教育領域，人工智能不僅可以增強教學效率，還能促進教師改進教學方式，在這場智能革命中不斷開拓創新。
還有一些人比較樂觀，他們認為人工智能的應用可以實現某些工作的自動化，培養人類有別于機器的更高級的素質。
算法的責任
如今，算法已滲透進社會生活的方方面面，人們對算法平等的擔憂也與日俱增，我們必須弄清教育領域中“算法責任”的含義。
舉例來說，通過算法，可以根據學生的在線學習習慣，評估學生的課程完成情況，“預測分析”其動態定價。也可能將人類的固有偏見代入到大學錄取中，或者傳輸給聊天機器人。
如果AI人工智能只能受益于擁有特定科技產品的學生，那么它就不可避免地將其他群體邊緣化。
研究員們正試圖弄清道德準則與隱私原則對教育AI人工智能和數據分析的促進作用。智能擴大可以讓人類參與其中，一定程度上可以抵消這些負面影響。
此外，還有人擔心AI人工智能將導致教師教學技能的退化與教師數量的冗余。但是，如果教育的雙層構架能夠提供不同層面的教育支持，這個問題就可以避免。
人工智能的未來在哪里?
AI人工智能及其他一些教育科技不僅應該改進學科內容，還應該注重培養學生的好奇心、創造力和適應能力。
教師和學生需要對數據和AI人工智能的應用有一個透徹的理解，才能合理地利用這些科技產品。
