由 Andrew Ng 帶頭的斯坦福大學研究小組發現，相比專家，機器學習模型能更好地從心電圖(ECG)中識別心律失常。應用該模型，不僅能增強心律失常診斷的可靠性，而且能使醫學資源稀缺的地區也獲得優質的醫療服務。同時，它也標志著機器學習或許將徹底改變醫學。近年來，研究人員發現，機器學習技術可以從醫學圖像中識別多種疾病，包括乳腺癌、皮膚癌和眼睛疾病等。
斯坦福大學研究小組訓練的深入學習算法，能夠識別不同類型的心律失常。某些心率失常會引發嚴重后果，甚至猝死，但識別這些心率失常非常困難?；颊呓洺１灰笈宕?ECG 傳感器長達數周，但即使這樣，醫生也難以區分良性的心律失常和需要立即治療的失常。研究小組與 iRhythm(一家制造便攜式 ECG 設備的公司)合作。他們從不同的心律失?；颊咛幨占?0萬個30秒的剪輯。深度學習過程中，小組將這些剪輯輸入大型模擬神經網絡，并對參數進行微調，直到算法能夠準確識別出有問題的 ECG 信號。然而，深度學習是一種特別不透明的機器學習形式，說服醫生和患者應用算法非常困難。不過，毫無疑問，一場革命即將到來。
襯衫定制公司利用機器視覺系統為顧客“量體裁衣”
創業公司 Original Stitch 利用人工智能來為客戶定制襯衫。Original Stitch 承諾為男士提供獨一無二的襯衫，它是通過公司的 Bodygram 視覺系統實現的。如果要定制襯衫，用戶只要在家里拿出一件自己喜歡的襯衫平放，然后在襯衫上面放一張紙，再用手機對著它拍張照，系統就能生成測量結果。
Bodygram 模型也拓寬了 Original Stitch 的未來業務，比如鞋子和女裝。目前 Bodygram 的測量還不是那么精確，如果首次測量有誤，Original Stitch 將為客戶重新制作襯衫，但是客戶需要等待一段時間。公司的目標是使人們能夠更容易地定制襯衫，尤其是對那些喜歡線上購物或不愿意為了買一件襯衫而在商場試穿一衣架襯衫的客戶。
Github發布新功能“code owner”，在更改代碼時代碼所有者將接到自動通知
Github 推出新功能“ code owner ”, 它可以在代碼被修改時更容易地識別代碼所有者，由代碼所有者來審閱(review)這些更改。code owner 可以確定某一段代碼所屬的團隊或個人, 用戶在更改代碼時他們會接到自動通知。要在 Github 中啟動 code owner , 用戶必須在根目錄中創建一個名為 CODEOWNERS 的新文件。Github 承認, 這是受到了谷歌瀏覽器 Chrome “owners files”功能的啟發。
此外, Github 還添加了“protected branches”功能 , 以確保項目協作者無法進行永久性更改。它是一個更嚴格的 review 過程, 啟用此功能后，項目協作者必須經過代碼所有者的review , 才能修改目錄或文件。對于 Github 這個擁有2000萬用戶和5700萬存儲庫的平臺而言，這些功能非常實用。公司最近還發布了“開源星期五”( Open Source Friday )功能，顧名思義, 該功能鼓勵個人和組織每周五抽出一些時間為開源項目做貢獻。
