課程概述
自1985年1月，Stata 1.0發布，三十多年來，StataCorp一直是統計軟件的領導者，致力于提供專業研究人員分析數據所需的工具。在應用經濟學及應用數量社科領域 ，計量經濟學家與實證研究者每天都在與數據打交道，大量使用統計學方法。傳統計量經濟學通常忽略橫截面單位的空間分布與相互影響，而空間計量經濟學則是考察空間效應、溢出效應等的重要工具。王群勇教授十幾年來專注于計量、經濟與Stata數據處理的研究。在計量、經濟方面已取得令人欽佩的成就。 由StataCorp LLC重點推薦的“Stata夏季訓練營 ”課程，匯集雙男神，2 1模式，由南開大學王群勇教授和山東大學陳強教授親自操刀，帶來Stata機器學習及計量經濟方法應用課程。以計量經濟學的前沿問題為導向，引入人工智能領域最前沿的機器學習方法結合Stata應用。 全程八天(含會議)，Stata魔鬼訓練營，打造2019最新穎、最前沿的學習課程，本次“Stata空間計量與機器學習研討會”，王老師將更好的帶您理解面板數據，以正確使用現代微觀計量經濟學方法進行政策評估和因果反事實建模，使用適當的計量經濟學方法解釋結果。通過機器學習中再抽樣方法、正則化方法、非參數方法和半參數方法等內容，關注在面對實際問題時導致的結果有什么差異？歡迎廣大Stata用戶及學者報名參加。
Stata夏季訓練營
精華內容搶先看
本課程將為參會者更好的理解面板數據的計量經濟分析，以正確使用現代微觀計量經濟學方法進行政策評估和因果反事實建模。使學員能夠在可觀察和不可觀察的選擇下建立和管理正確的評估設計：確定政策框架，收集和管理合適的數據集，使用適當的計量經濟學方法解釋結果。傳統計量經濟學通常忽略橫截面單位的空間分布與相互影響，而空間計量經濟學（Spatial Econometrics）則是考察空間效應、溢出效應等的重要工具。包括空間權重矩陣、空間自回歸、空間誤差模型與空間面板等。通過機器學習中再抽樣方法、正則化方法、非參數方法和半參數方法等內容。關注正則化本身的問題，在面對實際問題時導致的結果有什么差異？
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?面板數據
線性面板數據模型
動態面板（差分GMM估計、系統GMM估計）
面板門限回歸模型
?微觀面板數據的整理
中國家庭跟蹤調查數據（CFPS）
數據整理與清洗、數據合并
?因果推斷
傾向得分法、匹配法
雙重差分、合成控制法
斷點回歸設計
?內生性問題
內生轉換模型
線性模型的內生性、樣本選擇與干預變量
受限因變量模型的內生性、樣本選擇與干預變量
?空間計量經濟模型
定義空間權數矩陣
定義空間數據
空間分布圖
空間計量模型
空間效應的Moran檢驗
空間權數矩陣的選擇
空間面板模型
?機器學習
再抽樣方法（交叉校正法、自舉法）
正則化方法
非參數方法和半參數方法
最實用的案例體系，帶你一網打盡
★ 精英教育與階層流動
★ 控煙法對香煙銷售的效應評估
★ 政治資源詛咒
★ 公共交通與交通擁堵
★ 移民對犯罪率的影響
★ 最低工資對就業的政策評估
★ 貸款市場的歧視
★ 軍事支出的鄰居效應
★ 房價與犯罪率
★ 稅收對勞動力供給的影響
★ 領導人與交流風格
★ 罰金與酒駕
Stata空間計量與機器學習課程
推薦：暑假必備、學術充電、王群勇親授；
干貨：六大演講主題 十二大數據案例
福利：提供Stata/MP2最新正版軟件試用；
主講嘉賓:
經濟學教授、博士生導師，南開大學數量經濟研究所所長，中國數量經濟學會常務理事，中國統計學會理事。主持國家自然科學基金青年項目、天津市科技支撐計劃項目、教育部人文社科項目、中國人民銀行、國家統計局等多項國家級和省部級課題。曾獲得國家統計局統計科學研究優秀成果一等獎、天津市科技進步二等獎等多項榮譽。在《China Economic Review》、《Stata Journal》上等SSCI期刊發表多篇論文，并擔任期刊匿名審稿人。編寫的面板門限回歸模型（xthreg）、季節調整程序（sax12, sax12im, sax12diag, sax12del）、協整回歸程序（cointreg, hacreg, lrcov）被大量下載和引用，得到廣泛好評。
課程詳情
課程信息：
時間：2019年8月22日-24日（共三天）
安排：上午09:00至12:00 ; 下午14:00至17:00 ；答疑：17:00-17:30
費用：3600元/人
地點：上海財經大學
課程摘要：
本課程將更好的帶您理解面板數據，以正確使用現代微觀計量經濟學方法進行政策評估和因果反事實建模，使用適當的計量經濟學方法解釋結果。通過機器學習中再抽樣方法、正則化方法、非參數方法和半參數方法等內容，關注在面對實際問題時導致的結果有什么差異？
課程大綱：
第一講 面板數據
第二講 微觀面板數據的整理
第三講 因果推斷
第四講 內生性問題
第五講 空間計量經濟模型
第六講 機器學習
▲第一天
第一講 面板數據
專題介紹：通過對面版數據的模型理論介紹，結合面板數據模型的Stata操作，圖表結合，講解應用過程，力爭讓學習者 通過“比著葫蘆畫瓢”就可以進行正確操作。 具體內容不僅包括 線性面板數據模型、動態面板，還更詳細的介紹了面板門限回模型。 短面板、長面板、平穩面板與非平穩面板數據模型的內容。包括常用的固定效應、隨機效應、混合估計等相關的隨機效應，系統GMM、差分GMM的估計與檢驗等，還包括比較熱的模型設定檢驗、面板單位根檢驗、面板協整檢驗等等。全程配合Stata案例操作演示，結合權威文獻介紹模型選擇每個模型可獨立學習及應用?！揪€性面板數據模型（固定效應、隨機效應、相關的隨機效應） 、動態面板（差分GMM估計、系統GMM估計）、面板門限回歸模型】
第二講 KNN
專題介紹：中國家庭追蹤調查（CFPS）是一項全國性、綜合性的社會追蹤調查項目，旨在通過追蹤收集個體、家庭、社區三個層次的數據，反映中國社會、經濟、人口、教育和健康的變遷。CFPS為學術研究、教學研討和公共政策分析提供了數據基礎，那么如何使用Stata來處理和分析這類常用數據呢？本節課程內容將對如何使用Stata操作來分析和處理微觀面板數據展開深入的探討，包括如何進行數據整理與清洗， 數據合并（多個數據文件如何進行合并），以及其他常見數據問題的檢查與處理等?！局袊彝ジ櫿{查數據、數據整理與清洗、數據合并、案例】
相關數據案例
★ 精英教育與階層流動
★ 控煙法對香煙銷售的效應評估
★ 政治資源詛咒
第三講 因果推斷
專題介紹：社會科學研究的主要任務是從紛繁復雜的現象中發現事物之間普遍性的因果關聯，“反事實”框架是揭示因果關系的主要路徑。匹配方法是依據 “反事實”原理發展出來的新的因果推論方法，它已經在教育學、社會學等學科中得到較為普遍的應用。如何從各個變量的數據集中找到他們的因果關系，就是因果推斷的基本內容。因果性強調，如果我們操作了某個變量X，而這種操作（manipulate）引起了Y變量的變化的話，那么我們才能說明X是Y的cause，而Y是X的effect，這是因果學習的基本出發點，我們要找的是這樣的因果關系，而不是簡單的相關關系。 本講通過傾向值匹配法的適用范圍和條件作簡要介紹；然后通過雙重差分、合成控制法、斷點回歸設計等方法在具體研究中的運用；最后演示該方法如何在Stata軟件中實現?！緝A向得分法、匹配法、雙重差分、合成控制法、斷點回歸設計】
第四講 內生性問題
專題介紹：內生性問題就是模型中的一個或多個解釋變量與隨機擾動項相關的問題。變量的內生性問題總是不可避免的。內生性引起的問題主要是引起參數估計的不一致。本文以內生性轉換模型，詳細介紹了線性模型的內生性、樣本選擇與干預變量和受限因變量模型的內生性、樣本選擇與干預變量等主要的內生性問題及克服內生性問題的一系列模型識別方法。最后還基于數據案例提出了通過提高調查數據信息量以利克服內生性問題的可能性?！緝壬D換模型、線性模型的內生性、受限因變量模型的內生性、樣本選擇與干預變量】
相關數據案例：
★ 公共交通與交通擁堵
★ 移民對犯罪率的影響
★ 最低工資對就業的政策評估
★ 貸款市場的歧視
第五講 空間計量經濟模型
專題介紹：空間計量經濟學是計量經濟學的一個分支，研究的是如何在橫截面數據和面板數據的回歸模型中處理空間相互作用。<br>當面臨空間自相關時，標準的計量分析技巧通常會失效，而這種情形經常在地理或橫截面數據集中出現，這也是空間計量得以迅速發展的原因之一。Stata 15 有了相對完整的空間計量經濟學模塊，使得基于 Stata 進行空間計量的應用研究更為方便。此次課程詳細介紹如何定義空間權數矩陣、如何定義空間數據、生成空間分布圖，重點介紹空間計量模型和空間面板模型的應用?！径x空間權數矩陣（相鄰矩陣，距離矩陣，俱樂部形式，政治距離，經濟距離等）、定義空間數據、空間分布圖、空間計量模型（空間滯后模型，空間誤差模型，SLX模型 , SAC模型, 空間Durbin模型, 空間Durbin誤差模型）、空間效應的Moran檢驗、空間權數矩陣的選擇、空間面板模型（固定效應和隨機效應）】
第六講 機器學習
專題介紹：本講將介紹機器學習中再抽樣方法、正則化方法、非參數方法和半參數方法等內容。首先就是關于正則化本身的問題，什么是正則化，為什么要正則化。關于這個問題， 總得來講，根據正則化的思路，衍生出來的基本回歸模型的變種一共有嶺回歸、LASSO方法、彈性網絡三種。而淺顯地來講的話，三者的區別就是正則化所用范式不同，我們應該做的是更深入地去理解，這樣三種不同的數學處理，在面對實際問題時導致的結果有什么差異。第三部分為非參數方法和半參數方法包括：核回歸、局部線性回歸、樣條函數?！驹俪闃臃椒ǎń徊嫘Ｕ?、自舉法、正則化方法、非參數方法和半參數方法】
相關數據案例
★ 軍事支出的鄰居效應
★ 房價與犯罪率
★ 稅收對勞動力供給的影響
★ 領導人與交流風格
第三屆Stata中國用戶大會/2019年8月20-21日
2019，一起發現Stata新價值
鏈接：http://www.uone-tech.cn/ChinaStataConference2019/
會議通知 | 機器學習與Stata、R應用研討會/2019年8月17-19日
2019，揭開機器學習神秘面紗
鏈接：http://www.uone-tech.cn/training/stata20190817cq.html
2019年第三屆 Stata 中國用戶大會暨“機器學習與計量方法應用研討會”將于2019年8月20-21日在上海財經大學盛大召開。StataCorp LLC將繼續選派技術專家出席會議，將與來自中國的Stata用戶交流軟件新應用及想法。我們還將邀請國內計量經濟學專家及金融投資領域的技術大咖為大家帶來在Stata應用中各種有吸引力的主題和實踐經驗，希望這次會議能夠成為發現Stata新價值的機會。會議同期還將開展Stata夏季訓練營活動，由山東大學陳強教授和南開大學王群勇教授帶來Stata機器學習及計量經濟方法應用課程，點擊了解詳情！
會議官網
王群勇專場
陳強專場
報名方式
請填寫表格后于2019年8月15日前，發送“報名回執表 支付截圖”至郵箱：marketing@uone-tech.cn，郵件主題為：“2019 Stata夏季訓練營 姓名 單位”完成報名及繳費。（如現場刷卡需預繳500元留位費至主辦方指定帳戶，現場刷卡后以現金方式返還）。Word版報名表下載：https://eyun.baidu.com/s/3dHhApyD（復制瀏覽器下載）
在線報名
參會對象
高校教師、碩士生、博士生、科研院所科研人員、大型企業數據分析師、社會團體及Stata愛好者。
會議費用
名稱：第三屆Stata中國用戶大會
費用：800元/人
時間：2019年08月20-21日
名稱：Stata夏季訓練營-陳強專場
費用：3600元/人
時間：2019年08月17-19日
名稱：Stata夏季訓練營-王群勇專場
費用：3600元/人
時間：2019年08月22-24日
備注：（食宿差旅費用自理）
優惠方案
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支付方式
對公轉賬
開戶名：北京友萬信息科技有限公司
開戶行：中國建設銀行北京昌平支行
帳 號：11050181360009366857
組織單位
主辦方：北京友萬信息科技有限公司（Uone-Tech）
承辦方：上海財經大學
交通指南
會議地點：上海財經大學（上海市國定路777號）
虹橋國際機場/高鐵到達：全程30公里，預計行駛45分鐘，費用約100元
上海站到達：全程10公里，預計行駛20分鐘，費用約34元
其它事項
? 主辦方將提供課程所需的Stata\MP2 最新版本試用。
? 請參會學員自帶電腦提前安裝軟件，現場由課程助教激活。
? 本次會議食宿差旅費用由學員自理，外地學員請提前安排好行程。
?參會學員可申請由主辦方友萬科技提供的結業證書。
?參會學員如需采購正版Stata軟件可享受內部采購優惠。
? 請于開營前完成報名工作并及時與會務組保持溝通。
Stata軟件采購優惠方案
北京友萬信息科技有限公司作為Stata軟件在中國大陸的官網指定經銷商及合作伙伴，希望能給Stata中國用戶提供更多服務與支持，并幫助中國用戶建立完善的軟件售后服務體系。如需新版本采購及老版本更新升級請聯系我們，感謝您的支持與關注。定購熱線：010-56451129
1.凡參加本次會議，一年內購買Stata IC/SE/MP軟件單機版本，給予10%價格優惠。2.凡參加本次會議，一年內購買Stata IC/SE/MP軟件實驗室版本，給予10%價格優惠并免費贈送Stata視頻培訓DVD學習課程一套。3.凡參加本次會議，一年內構建包括Stata軟件在內的大數據實驗室軟件，項目完成后免費奉送現場Stata為期三天培訓券1張，并邀請免費參加年度Stata中國用戶大會。以上優惠信息解釋權歸北京友萬信息科技有限公司所有。
會務組聯系方式
報名郵箱：marketing@uone-tech.cn
報名熱線：010-56451128
課程咨詢：王老師 18612990364（手機/微信同號）
課程咨詢：陳老師 18600528290（手機/微信同號）
線上咨詢：3357724577
線上咨詢：2196837879
線上咨詢：124932243
溫馨提示：按預報名順序排座。
