友萬科技為了提高大家在大數據機器學習與實證方法上的進階之旅，特別邀請南開大學王群勇教授定制Stata和Mathematica專題系列課程，幫助大家快速上手軟件。課程配備全套的數據資源與案例教材，輔以優質的助教團隊，為您打開2021年新的一扇“學習之門”。
報名鏈接：http://uone-tech.cn/Uone-Api/web/entryformstataMathematicaWebinar.html
Mathematica與機器學習
Mathematica不僅是三大數學分析軟件之一，在數據分析和機器學習領域也遙遙領先：可以處理任意形式的數據，包括數值數據、圖形、文本、聲音和視頻；包含了遠超其他軟件的幾百種分布；包含了支持向量機、隨機森林、貝葉斯神經網絡等多種算法；有效的數值優化和蒙特卡洛模擬等等。數理模型推導、數據處理與可視化、模型估計與預測等分析任務，可以輕松便捷地在Mathematica平臺上完成，實現符號運算與數值運算完美統一。
實用的案例體系，帶你一網打盡
★ 回歸模型的智能化（金融數據、Fama-French因子模型等）
★ 情緒變化的動態特征：基于特朗普臉書的文本分析
★ Copula函數與金融市場交易策略
★ 媒體是否能提高資產收益的預測？
★ 高債務是否阻礙經濟增長？
★ 社會選擇與福利分配
★ 病毒傳播的SIR模型
★ 網絡結構與技術擴散
Mathematica的操作入門
函數、數據、字符、圖形
方程求解、導數、函數編程
機器學習
邏輯斯蒂回歸、貝葉斯方法、
決策樹方法 Zui小近鄰法、
隨機森林、 神經網絡、 馬爾科夫方法
社會網絡分析
社會網絡的基本概念
社會網絡的特征測度
網絡的模擬
結構化數據的處理與分析
數據導入、缺失值與異常值 數據的統計分析
回歸分析、多層數據庫（Datasets）
非結構化數據的處理與分析
文本識別與分析
自然語言的識別與理解
語音識別
數據庫的導入與可視化
數據庫的導入與可視化、 地理數據、 金融數據、 交通數據、氣象數據
主講嘉賓介紹
王群勇，經濟學教授、博士生導師，南開大學數量經濟研究所所長，中國數量經濟學會常務理事，中國統計學會常務理事。主持自然科學基金青年項目、天津市科技支撐計劃項目、教育部人文社科項目、中國人民銀行、統計局等多項省部級課題。曾獲得統計局統計科學研究優秀成果一等獎、天津市科技進步二等獎等多項榮譽。在《China Economic Review》、《Stata Journal》、《Journal of Family and Economics Issues》、《數量經濟技術經濟研究》、《統計研究》、《金融研究》等SSCI和CSSCI期刊發表多篇論文，并擔任期刊匿名審稿人。王群勇教授編寫的xthreg（固定效應面板門限模型）、cointreg（協整回歸）、sax12（X12-ARIMA季節調整）、sax13（X-13ARIMA-SEATS季節調整）、stregress（平滑轉換模型）、xtstregress（面板平滑轉換模型）、midasreg（混頻回歸）等Stata程序被大量下載和使用。其網絡課程《計量經濟學入門30講》、《計量分析方法與Stata應用（中級30講）》得到廣泛好評。
Mathematica系統課 （立即在線報名）
課程信息
時間：2021年1月28日-30日（共三天）
安排：上午09:00至12:00 ; 下午14:00至17:00 ; 答疑17:00至17:30；
方式： 在線直播
培訓費用
3600元/人 （注：可開具發票）
課 程 大 綱
課 程 大 綱 | |
▲第1天 第1講Mathematica的操作入門本節介紹Mathematica的操作特點、強大功能以及入門知識1.1 Mathematica的特色功能概覽1.2 入門知識（函數、數據、字符、圖形等）1.3 方程求解、導數、積分、矩陣統統交給Mathematica1.4 函數編程 第2講結構化數據的處理與分析本節介紹Mathematica對數據處理和模型分析的強大功能與智能化。2.1 數據導入2.2 缺失值與異常值2.3 數據的統計分析2.4 回歸分析2.5 多層數據庫（Datasets） | |
▲第2天 第3講非結構化數據的處理與分析 非結構化數據（文本、圖片、音頻、視頻等）越來越多地被用于研究和決策，本節介紹Mathematica的文本分析功能。3.1 文本識別與分析3.2 自然語言的識別與理解3.3 語音識別 第4講數據庫的導入與可視化 Wolfram集合了大量的云端數據，支持上百種格式的數據文件。用戶可以導入諸多領域的各種格式的數據。4.1 社會經濟與人口統計數據（國、家數據、城市數據）4.2 地理數據4.3 金融數據4.4 交通數據（航空交通、地面交通、水路交通）4.5 氣象數據（溫度、氣壓、風速等） | |
▲第3天 第5講機器學習 本節介紹機器學習的經典方法，這些方法不僅適用于數值型數據，也適用于文本、圖片等格式的數據。5.1邏輯斯蒂回歸5.2 貝葉斯方法5.3 決策樹方法5.4 Zui小近鄰法5.5 隨機森林5.6 神經網絡5.7 馬爾科夫方法 第6講社會網絡分析 本節介紹社會網絡數據的概念、圖示與特征測度（比如個體的社會影響力等），并利用模擬的方法介紹社會網絡的結構特征對技術擴散（或病毒傳播）的影響。6.1 社會網絡的基本概念6.2 網絡數據的可視化6.3 社會網絡的特征測度（本節介紹：度（degree）、測地線（geodesic）、中心度（centrality）、reciprocity（互通性）、transtivity（傳遞性）、同群性（homophily）、集聚性（clustering）、相似性（similarity）等。）6.4 網絡的模擬 | |
培訓對象
國內高校教師、碩士生、博士生、科研院所科研人員、社會團體及Mathematica愛好者。
支付方式
1.對公轉賬
開戶名：北京友萬信息科技有限公司
開戶行：中國建設銀行北京昌平支行
帳 號：11050181360009366857
開戶銀行代碼/聯行號碼：105100021027
2.支付寶
3.微信
其它事項
? 主辦方將提供冬季訓練營課程所需的 Mathematica新版本試用程序。
? 課程結束后，學員可申請由主辦方“北京友萬信息科技有限公司”提供的結業證書。
? 參會學員如需采購正版Mathematica軟件，則按“軟件采購優惠“中信息執行。
? 請于訓練營開營前完成報名工作并及時與會務組保持溝通。
Mathematica軟件采購優惠
北京友萬信息科技有限公司作為Mathematica軟件在中國大陸指定經銷商及合作伙伴，希望能給Mathematica中國用戶提供更多服務與支持，并幫助中國用戶建立完善的軟件售后服務體系。如需新版本采購及老版本更新升級請聯系我們，感謝您的支持與關注。定購熱線：010-56451129
1、凡參加本次會議，一年內購買Mathematica軟件單機版本，給予10%價格優惠。
2、凡參加本次會議，一年內構建包括Mathematica軟件在內的大數據實驗室軟件，項目完成后免費奉送現場Mathematica為期三天培訓券1張。
?。ㄒ陨蟽灮菪畔⒔忉寵鄽w北京友萬信息科技有限公司所有。）
聯系方式：
| 郵箱： | marketing@uone-tech.cn |
| 報名熱線： | 010-56451128 |
| 課程咨詢： | 王老師：18612990364 顧老師：13124728855 注：手機/微信同號 |
| 線上咨詢（QQ）： | 3357724577 2196837879 124932243 |
