5年前的2012年4月，哈佛大學和麻省理工學院(MIT)聯合創辦了著名“慕課”(MOOC，大規模開放在線課程)平臺edX，此后逐年發布MOOC研究報告，圍繞課程變化趨勢、學員在線學習行為等主題向公眾介紹研究發現。
2016年是edX平臺運行的第4年，當年12月，兩校相關部門按照慣例，聯合發布了《哈佛x和MITx：在線課程的4年》研究報告。
4年相當于一名大學生接受完整本科教育的時間，那么MOOC又為我們呈現一份怎樣的答卷呢?對此，哈佛和MIT給出了他們的答案，一讀EDU也將為您介紹報告中的6大核心發現。
注：兩校研究報告分別用哈佛x(HarvardX)和MITx指代了各自在edX上的在線課程平臺，并分析了兩校課程之間的區別和聯系，本文將遵循報告原文，將哈佛x和MITx作為兩個平臺進行介紹，但實際上，兩校課程均在edX上開設。
學員數穩步增長，免費認證政策獲青睞
自哈佛x和MITx啟動以來，4年間共開設290門MOOC課程，累計參與人次達到450萬。有240萬用戶至少參與了其中一個平臺的課程，獲頒24.5萬份認證證書。
此前，兩校研究者曾用“注冊學員”(registrants)衡量MOOC學習人數，但自2015年起，研究者改用“參與學員”(participants)進行統計。
區別在于：“注冊學員”指注冊加入課程的學員，他們有可能只是點了幾下鼠標，但沒有任何后續學習行為，而“參與學員”指與課程材料發生過互動的學員，比如至少登錄課程頁面一次。
如無特別說明，下文將以“學員”指代報告中的“參與學員”。
圖1展示了4年來課程學員指標隨時間變化的趨勢，分析數據不包括注冊后從未參加課程學習的389萬人。圖中橫軸為課程開設時間，縱軸上半部分的曲線圖表示累計參與人次(藍)、參與人數(紅)、認證數量(綠)，下半部分的柱狀圖為開設課程數量。
研究顯示：
■在過去4年中，兩大平臺的課程學員人數和人次均呈現穩定增長。
■約1/3(31%)的學員在兩大平臺上參與了1門以上課程。
■在報告發布前的1523天里，平均每天新增1554個用戶。
■在2016年初大面積取消免費課程認證之前，累計獲得認證的人數持續增長。
■隨課程開設日期的變化，在學期初，學員人數經常會出現一些波動。
學員背景多元化
此次報告還引入“深度參與者”(explorer)概念，指代那些瀏覽了一半及以上課程內容的學員。其余學員就是普通學員。
總體而言，4年中兩校MOOC平臺累計吸引了74萬名深度參與者和445萬名普通學員。
表1展示了兩大平臺上各類學員的分布。
圖2則采用更直觀的方式，展現了兩大平臺學員的多元背景和意向。
由此可以發現，一門典型的MOOC課程約有7900名學員，其中1500名深度參與者，500人最終獲得課程認證。
在參與者中，33%是女性，73%擁有本科學位，29%來自美國，年齡中位數為29歲。
有的人雖然學習網上慕課，當了回學生，但他們實際上就是教師，或曾經當過教師。
根據兩大平臺配套問卷調查結果，62.2萬問卷填答者中，有32%現在或曾經是一名教師。不過，這些教師大部分還是選擇學習與自己教授課程無關的MOOC課程(81%)。
值得注意的是，這些教師的MOOC參與率和獲得認證比例均高于非教師群體。
6成付費用戶獲得課程認證
認證率是評價MOOC課程的重要標準。若簡單統計，兩大平臺的平均認證率為5.5%(24.5萬份認證證書/444.9萬參與者)。但對MOOC而言，這種計算方法是無效的——因為并非所有的MOOC課程都提供免費認證，也不是所有學員都有獲得認證的意向。
因此，研究者將學員分為4類，并分別計算了各類群體獲得認證證書的比例中位數。(詳見圖3)
通過圖3可以看出，有意獲得認證的參與者、深度參與者和付費者(為身份驗證付過費)獲得認證的比例，均高于平均水平，且逐類提高。
研究還發現，可以通過人類發展指數(Human Development Index，簡稱HDI)預測一個國家的人均認證獲得數。人類發展指數是衡量國家人口預期生命長度、教育和經濟收入的綜合指標。一般認為，HDI高的國家，在教育市場、基礎設施、環境支持等方面的條件，更有助于該國學員獲得認證。
但在控制人口數量后，研究發現，不少國家的人均認證獲得情況與其HDI并不呈正比例。
例如，依據中國HDI，國內學員在慕課平臺上理應獲得更多的認證證書，但實際上并未有。而也有盧旺達等國，其國內學員獲得認證的數量遠高于HDI的預測，據分析，這與edX和facebook在盧旺達合作開展的針對性宣傳有關。
計算機課程成為MOOC中心
通過分析74.3萬名參與至少1門MOOC課程學員的學習路徑，兩校研究者用圖5揭示了課程和學科領域之間的關系。
圖5用顏色區分了兩校平臺上的4大類課程，其中，紅色區域為計算機類課程，藍色區域為STEM類課程(包括科學、技術、工程和數學)，橙色區域為人文類課程(包括人文、歷史、宗教、設計和教育)，綠色區域為社科類課程(包括政治、健康和社會科學)。
圖中每個節點代表一門課程，節點直徑越大，表示該課程與其他課程共同關聯的參與者越多;節點越靠近中心，表示該課程關聯的其他課程越多;兩個節點越接近，表示課程之間有越多的學員流動。節點間的箭頭代表流動的方向，并根據流動人數賦予了權重。
結果顯示，居于圖中網絡中心的是《計算機科學》(CS)課程，說明這門課程與其他課程的關聯最多。
網絡左側的《電路》(Circuits)課程與眾多STEM課程相聯，但與人文類課程幾乎沒有關聯。右側的《正義》(Justice)課程與許多人文類課程相關，但是幾乎與STEM課程毫無關聯。
研究人員認為，這些發現可為課程網絡服務商提供參考，例如，可幫助他們更好設計計算機科學課程與其他課程的關聯，或進一步加強不同領域課程之間的關聯。
表2展示了課程領域之間和領域內部的參與者流動。
數據顯示，計算機類課程輸出和輸入的學員人數均是最多的，特別是輸出人數彰顯出其強大的“導流”功能：一門計算機類課程為其他計算機類課程、STEM課程、社科類課程、人文類課程輸送的學員數，分別是772人、514人、366人和239人。據預測，今后，計算機類課程仍將扮演MOOC網絡中心(hub)的角色。
除促進學員在課程領域之間流動，MOOC也可讓學員在不同院校之間自由選擇課程。為此，研究人員統計了學員在兩大平臺上跨校學習的情況。
平均而言，一門哈佛x課程會為其他哈佛x課程輸送325名學生，為MITx輸送334名學生。同樣，MITx的課程也為哈佛x輸送參與者，但輸送人數只占哈佛x為MITx輸送人數的一半。這是由于MITx上的課程同質性更強，而相比之下，哈佛x課程的學科分布更多元。
STEM類在線課程最難拿到認證
表3數據顯示，兩大平臺上不同學科課程的學員各有特點。
研究發現：
●無論是哪類學員，他們參與最多的還是計算機類課程，其次是社科類課程。
●計算機類和STEM類課程內女性學員的比例非常低。
●STEM類課程的學員人數遠多于人文類課程，但其中深度參與者和認證獲得者略少于后者。研究者推斷，這可能是由于STEM課程專業性較強而造成的。另據筆者計算，每門課程的獲得認證率方面，STEM類課程是最低的，表明學員在STEM類課程上獲得認證的難度最高。
●84%的社科類課程學員擁有本科學位，而社科類課程大多由哈佛和MIT的研究生學院開設，這說明，社科類課程學員的受教育水平與開課機構的教育層次相符。
●雖然哈佛和MIT均位于美國，但兩校MOOC平臺上各學科領域課程的學員卻大都來自于美國之外。而且，與計算機類和人文類課程相比，STEM類課程里的國際學員人數更多。
在線學習可以事半功倍
學分最初被用來計算學生在課堂內的“座位時間”，現在也用來描述課程和討論之外的學習時間，例如完成考試、去實驗室、做課程準備等，美國大學就已習慣使用“學分”衡量學生的學習投入。
但在傳統線下學習中，由于大學課堂較少記錄考勤，學生在教室之外投入的學習時間也不可測量，導致很難驗證這種衡量方法的效度，不過，在線學習卻為測量學員的學習時間提供了新的機會。
MOOC各個元素可直接與線下課程進行對應：預錄的課程視頻相當于課堂講授，在線測試相當于階段性的論文和試題，討論論壇則相當于課堂討論。利用學員登錄服務器的相關記錄，可測量每個人在線學習的投入時間。
圖6展示了350萬名學員的服務器記錄數據，可見學員們瀏覽課程內容的時間差別很大，從幾秒到幾天不等。
那么，那些獲得認證的學員在線上學習中投入了多少時間呢?數據顯示，大多數獲得認證的學員投入了不到50個小時，甚至有1%的學員僅投入23分鐘。
當然，在線學習時間可能未完全反映線下的學習投入。若課程布置了線下閱讀、寫作或其他學習任務，學員實際花費的學習時間將大大高于這一統計結果。
總體而言，研究人員發現，一般而言，在線課程學習時間要比傳統課程線下學習時間要短，其中位數占傳統在校課程的比例平均為30%。不過，這也與課程內容有關，像《微積分》、《量子物理》這樣的課程，線上學習時間反而比傳統線下學習更長。
研究人員還發現，通過估算在線學習與傳統線下學習時間的比例，可在一定程度上預測學員能否獲得課程認證。該比例為10%的參與者中幾乎沒有人獲得認證;當比例升至10%-20%時，有21%的人獲得了認證，比例再升至50%以上后，就有62%-77%的人獲得了認證。
也就是說，為在線學習投入時間越多的學員，獲得認證的人數比例也越高。
同時，這也與學員學習程度相關：當參與者閱覽了80%以上的課程內容時，即使他們在線投入的學習時間只占線下課程的10%-20%，仍有60%的人可以獲得認證;若在線學習時間能達到線下課程的50%，便有80%的人可以得到認證。
這些發現足以說明，在線學習行為與線下學習類似的學員(包括付出足夠的時間、閱讀必要的課程材料等)，獲得認證的比例也接近線下課程的完成率。
由此可見，無論學習形式是線上還是線下，核心的學習投入對獲得學業成就而言最為重要。
