在本周四在微信沙龍里，來自網易云通信與視頻副總經理王丹丹給我們分享了在線教育需要人工智能的不同階段，以下是原文整理，略有刪減。
現在人工智能已經成為全球熱門的新聞話題，去年AlphaGo 4：1大比分獲勝戰勝頂尖棋手李世石，讓人工智能再次受到世界的矚目。今年年初，AlphaGo又化身神秘的 Master，在網上面對各路職業棋手贏得了60連勝的駭人戰績。有人甚至斷言，人工智能的到來會在十年之內讓人類一半的工作消失。
圖片來源：pixabay
那么到底什么是人工智能呢?大概來說可以分為幾個部分：
首先是感知，指讓機器對包括視覺、語音、語言等交互內容的覺知
然后是決策，指的是做一些預測，做一些判斷，這些是決策層面的
如果要做一套完整的系統，像機器人或是自動駕駛，還會需要最后一步——反饋。
舉一個實際的例子：一個實時中英語智能翻譯系統，感知就是把用戶輸入的語音識別為文字;決策，對應著把中文文字翻譯成英文文字的過程;反饋呢，對應著把翻譯之后的文字呈現給用戶，甚至是用語音合成技術將翻譯后的語句發音播放給用戶的過程。在這個系統里，這三件事情的總和就是今天所被歸納為的人工智能。
關于人工智能能做什么，我們先看一下這張圖：
人工智能的技術突破有多個細分領域，這些技術可以統稱為“認知技術”。
這些認知技術進步飛快，能夠提供更快的行動與決策，更好的結果，更高的效率。人工智能的潛在商業收益遠大于自動化帶來的成本節約，所以近幾年吸引了大量投資。
一個好的教學場景，除了需要優秀的內容，更依賴強悍的技術。對于傳統教育公司來說，想要把線下教育的場景搬到線上，并且還要考慮學生老師的教學效率和效果，往往會碰到以下問題：
系統集成涉及開發方多，交易成本高，問題定位難，升級難度大。
單個服務商的業務支持不全，整個環節技術，側重點分散，投入的成本高，運維難度大。
選擇普通PaaS云服務提供商，沒有針對教育行業的場景化方案和服務。選擇SaaS服務提供商，上層業務無法靈活定制
對類似AR/VR、人工智能、機器學習等前沿科技，缺乏人力和資金做預研
為達到教學效果，對線上教學場景有很高的要求，要求能夠強互動，高實時性，人數無上限，嚴格的穩定性
舉個例子，云課堂在接入網易云通信和視頻前，采用的是外部廠家的方案，就遇到了如下影響學習效果和體驗的問題：
功能不完備，缺少互動直播，白板只能老師畫
性能不佳，高并發難支撐，某些網絡環境學生觀看經?？D
這一套完整可落地的教育解決方案，適用于 K12、職業培訓、MOOC 以及微格教室等教育應用場景，幫助客戶能夠快速搭建教育行業的課程系統、學習系統、考試系統、互動系統和運維系統，可以讓客戶專注于自身核心課程研發和內容的運營，給師生間的教學互動提供了抓手，內容和教學形式的創新得以不斷推出。
在已有的線上教學案例中，授課老師關注的是什么?
教學效果
教學效率
針對教學效果，可以通過多元化的教學方式來增加教學的豐富性。舉個例子，新東方精雕細課除了優化輔導課程，更希望能夠在授課過程中優化用戶體驗，包括了解學生參與課程的積極性、對于內容的吸收程度等，因此基于已有的技術選型，拓展了學生與對應老師的直接交流(IM、聊天室)，幫助老師更好地維護與學生在線上的交流與后續支持。
在這樣的選型下，精雕細課在優化課程資源與完善服務體系方面做到了比較好的平衡。結合碎片化學習，老師能夠與學生進行深度溝通，追蹤學習效果。
針對教學效率，傳統的教學方式下教學流程中的所有環節由同一位老師負責，無法保障每一位學生的投入與學習效果。那么是否可以從常規的單個老師教學升級為兩個老師互動配合教學呢?在雙師課堂場景下，我們做了職責細分，一位老師負責主講，另一位老師負責課堂管理及課后針對性學習輔導。整體架構，主講老師通過互動教學、教學白板等工具與學生進行實時互動，輔導老師通過線上教室、教學白板等工具進行課后解答。
除此之外，好未來同樣在拓展自適應學習、知識圖譜等功能，其中使用了自適應推薦算法，評估不同的學生學習水平，更準確、高效地推薦學習內容，幫助學生更深度地參與到學習中。
通過接入整套教育解決方案，打破了老師和學生之間的地域限制，能讓教育者和受教育者體驗到真正便捷的資源共享。學生在線上與老師實時互動，即時獲取老師的電子板書、教學視頻以及ppt教案，加上AI技術的數據分析和處理能力，使得學生的學習效果和老師的上課效率甚至比在線下上課還要好。并且可以持續享受穩定的運維支持，節省了人力和時間成本，可更好適應教學系統及客戶端的升級和轉型。
隨著人工智能和配套的教育應用層不斷發展，將會應用到在線教育行業的方方面面，通過互聯網這個渠道和手段，打破各種壁壘，讓每個人都可以平等高效地接受教育。
