2016年3月“阿爾法狗”大勝韓國頂尖棋手李世石，之所以戰勝李世石，是因為它學習了歷史上十多萬盤專業棋手下的棋局，經過成百上千次的“試驗-延伸-模擬結果-返回起點重試”的步驟，并找到了圍棋對弈的規律。在教育行業，人工智能技術每一步決策前也都最終選擇理論上最優的路徑，通過數據分析把老師的知識“化為己用”，更好地服務學生。
隨著各種人工智能技術的逐漸成熟，人工智能也將成為未來教育變革的重要驅動力。 藍鯨教育在10月25日《教育+人工智能，量產多少阿爾法狗?(國外篇)》已經通過對國外的“人工智能+教育”項目進行探究，看到了國外人工智能技術對教育產生的影響，本篇將繼續從國內的“人工智能+教育”公司或項目探討人工智能技術對教育以及教育公司的所產生影響。
教育類上市公司牽手人工智能
近來，新東方、好未來等教育類上市公司，科大訊飛等科技公司正在加速布局人工智能在教育方面的部分應用。
圖：三大教育類上市公司在人工智能方面的重要項目
對于科技教育的未來，好未來創始人張邦鑫曾提出：下一代機構是智能型，從大數據進化到人工智能，語音識別、圖像識別、手寫識別、語音分析等技術的發展，讓機器模擬人來答疑、做服務成為可能，這類應用會越來越多。最初機器是用來輔助人工教學的，未來的趨勢則是人輔助機器，而這個過程會一次次重塑未來的學習和教育。
7月，科大訊飛通過定增以4.96億元價格收購樂知行100%股權，體現了其人工智能在教育上的應用，豐富了智慧課堂產品體系的完善。通過其季報顯示，三季度銷售費用率同比增長9%、管理費用率同比增長5.3%，主要在人工智能開放平臺、教育等重點產業的前期布局，人員、市場等投入較大。
科大訊飛集團董事長兼總裁劉慶峰曾表示，“訊飛超腦”計劃核心就是讓機器從“能聽會說”到“能理解會思考”演進，目標就是要實現一個真正的中文的認知智能計算引擎，未來真正引爆在教育等領域的智能應用。在兩會期間，劉慶峰更提出三項建議：制定國家人工智能戰略，加快人工智能布局;實施“教育超腦計劃”，推動教育均衡發展與質量提升;利用大數據提升社會服務管理能力。
圖：科大訊飛在人工智能各項技術領域研究成果, 數據來源：科大訊飛年報
科大訊飛的智學網已在全國近7000所學校使用，第二代智學網開始支持作業上傳云端，機器進行診斷和數據分析，形成了教育數據的全貫通，也為教育公司帶來了巨大的商業價值。
新東方結合人工智能的技術應用，抓住K12教育中志愿報考的痛點。今年，新東方與iPIN達成了戰略合作，業界認為此舉意在擊中志愿報考市場。懂教育的人利用最尖端的人工智能和大數據技術改變教育服務模式，iPIN的創始人是世界級科學家，具有高校背景。目前iPIN的智能決策主要提供志愿填報、招聘、求職等行業的輔助決策，填補了以往K12的升學和求職的部分學段問題。
對教育的改變在線教育要在整個教育市場上占據更大的份額還要依靠技術手段的進步。新東方在線COO潘欣在對話藍鯨教育時曾表示，人工智能將對在線教育產生比較大的影響，新東方在線看好人工智能技術在教育領域的影響。就“適應性學習”而言，只有當在線教學體驗和線下面授相匹敵時，在線教育才會有更大的發展。不過，教育這個傳統行業仍然會受到技術的影響，最終決定在線教育公司競爭的并不是直播技術，人工智能會在個性化學習、培訓大數據等方面有更大的影響。
人工智能+教育的仍是VC的“香餑餑”
回看過去一兩年，在投資方面，各個VC開始越來越謹慎，但是人工智能仍是投融資界的“香餑餑”。11月7日，李開復在TechCrunch國際創新峰會上表示，“人工智能是所有領域中最重要、增長最大的領域”。
圖：國內部分知名人工智能+教育項目
人工智能對教育的核心影響，主要是“新科技+教研創新”的融合。通過對全球3900個投融資事件的研究，未來工場首席產品官王凱峰認為，教育將一下領域發生深刻的改變：
(1)語言教育：通過語音測評、語義分析提升語言學習效率。a.分級閱讀：通過機器和算法制定標準，對學生與讀物測定評級，完成自適應閱讀。b.語言學習：通過個性化教學、自適應練習和智能語言評測形成新的語言學習解決方案;
(2)實踐結合：通過更好的虛擬化和人機界面，提升學生的實際動手能力;
(3)教育信息化：a.新科技+學情管理，通過更多學習過程數據采集，更好的數據處理完成自適應學習，提升學生學習效果;b.新科技+學校運營支持，通過打通產品服務供給端與學校采購端，通過虛擬人工助手減少低附加值工作的人力勞動。
機器人、智能眼鏡、智能頭盔等工具，對教育產品起到輔助作用，效果究竟如何，仍待市場檢驗。
國內人工智能+教育新嘗試
11月2日消息，首屆中國智谷大會暨人工智能與產業高峰論壇上發布的《全球人工智能發展報告》顯示，目前美國還是整個人工智能行業的領導者，歐洲和中國的人工智能產業發展也非常迅猛。但是在日本，人工智能專利的數目略有下滑。
美國人工智能行業主要集中在硅谷高科技技術地區，但國內人工智能發展迅速的地方除了北京、上海以外，杭州和深圳也成為目前增長最快的區域。
在人工智能專利數量方面，中國在人工智能專利已經獲得了非常長足的進步，在過去三四年已經超過了美國。
舉例來說，通過國內外的人工智能+教育的項目類型對比，志愿報考是國內人工智能在教育方面的新的應用，抓住了升學和求職的痛點;新東方、好未來的人工智能項目都有在志愿報考方面的關注或者與人工智能公司的合作。
志愿報考是教育的痛點之一。中國學生教育決策失誤率很高，通過大數據顯示，此現象在大學專業選擇中表現得尤為明顯：70%學生后悔自己當年所選專業，49%畢業生工作與所學專業不對口甚至無關聯。如果能夠搜集海量數據提供決策基礎，人工智能算法就能幫助學生選擇現在與未來可能方向間的最優理論路徑，從而做出更加合理的專業選擇。
不過，目前，數據收集難度降低，運算資源極大豐富，人工智能能做的遠遠不止大學專業選擇的分析決策面。
此外，人工智能的全方位應用，的確會使老師傳遞知識的作用越來越小。但老師的其他作用，比如對學生個性化的培養、學習方法的幫助、心理狀態的疏導等將會凸顯出來。
人的認知非常復雜，人本身就是一個變量，人工智能在全領域或大的方面應用價值較小。用在教學和產品中也是會盡量窄盡量垂直。所以人工智能只能是為老師提供了有力的武器，不能替代老師本身，但會使老師的角色發生巨大變化，目前是不會完全替代老師的角色。
人工智能對人的取代不是一個新的話題，大家對人工智能取代工作的關注也遠不止老師這一角色。這種取代似乎是一個不可逆的過程，但凡是共性的經驗較多、可重復性勞動比例較大的崗位，都會受到討論和關注。但似乎比這個話題更有意義一點兒的是，如何利用人工智能，更好地工作。
人工智能對未來教育
圖：人工智能在教育中的應用
人工智能對教育的技術革新會圍繞教與學的場景、形式展開，人工智能在課堂中的應用會越來越廣泛，聲音、圖像、虛擬現實等會被大量應用，技術革新的速度會更快。在技術驅動、科技驅動、數據驅動，讓數據無所不在，課堂已經不再僅僅是捕捉、觀察、評價師生行為的唯一場合，對數據分析的維度會更多，科學性、有效性會更強。通過人工智能對數據的挖掘，教育會越來越寬容，同一門學科會允許不同的人獲得不同的發展。
不足的是，人工智能目前處于發展的早期，技術層面不成熟、市場教育不深入、消費者接受度低，目前仍有披著人工智能的外衣做“偽人工智能”的現象存在。若人工智能更好地與場景應用相結合，投入到更成熟的市場，教育類公司的產品會更加符合市場和用戶的需求。
而對于教育市場來說，新技術不一定能改變客戶渠道，你該怎么獲客還是要怎么獲客，也一定不能完全替代人的服務，商業模式的閉環依舊是根本。因為教學是完整的流程，學習有很多的環節，它可能只是替代其中的某一些核心環節。新技術能夠幫助很多項目改善它的效率，但是它自身未必能夠形成商業閉環。
探索是一個永無休止的過程，教育行業應用人工智能技術還有很長的路要走，就像教育本身的特性一樣，不是一朝一夕就能夠完成的。
