2015年國家大數據戰略與“互聯網+”行動計劃的推出，為大數據理念與技術在教育領域的快速滲透和應用推廣提供了強有力的保障?！笆濉逼陂g，大數據與教育核心業務的融合，將成為驅動新一輪基礎教育改革與發展的創新動力。
五大趨勢
一、基礎教育數據開放程度不斷提升
大數據時代，政務公共數據作為社會大眾共享的無形財富，其開放己成為數據整合和共享應用的前提條件。目前，已有40多個國家開始推動本國公共數據的開放建設，并在全球范圍內掀起了一股公共數據開放的熱潮。教育數據作為公共數據的重要組成部分和基礎內容，預計其開放的范圍將越來越大、開放的程度將越來越高。在這一背景下，我國的教育政策有必要逐步走向開放，允許更多的企業和社會力量共同參與教育決策與治理;而教育數據的適度開放和合理運營將有助于減輕我國政府和教育機構的經濟壓力，同時激活更多的教育創新因子，多方協同提升教育的質量和服務水平。當然，隨之而來的教育數據隱私與安全問題，也將更加突出，這就需要我國通過技術、制度、培訓等多種措施來保障教育大數據的安全。
二、基礎教育數據資產規模逐漸壯大
“十三五”期間，學習大數據與管理大數據的建設將被寫入各地教育信息化發展規劃，教育大數據作為重要戰略資產的意識將逐步加強。隨著“三通”工程(寬帶網絡校校通、優質資源班班通、網絡學習空間人人通)的進一步開展以及全國各地數字校園、智慧校園、智慧城市建設步伐的不斷推進，越來越多的教育數據能夠被采集和分析，教育數據將會以幾何級的規模遞增?！皟善脚_”(國家教育管理公共服務平臺和國家教育資源公共服務平臺)將成為國家教育數據網絡的中心節點，帶動全國教育數據資產的快速累積。點陣數碼筆、拍照搜題、物聯感知、情境識別等這些自然便捷的教育數據采集設備和技術，將逐步融入教育的核心業務之中，讓每位教育利益相關者都成為教育大數據網絡中的神經元，成為教育數據資產的創造體。
三、基礎教育數據創新應用效應逐步擴大
當前，國內已有一些學校和科研機構開展了教育大數據的應用研究與實踐探索，在提高教育決策水平、助力教育資源均衡配置、優化教學效果等方面取得了初步的成效和社會影響。然而從整體來看，我國基礎教育領域的大數據應用仍然比較零散，缺乏成熟的應用推廣模式。如何進一步擴大教育大數據的應用范圍和價值，是“十三五”期間基礎教育大數據發展的重點任務。隨著全國各地教育大數據研究機構、教育大數據行業企業以及學校力量的加入，教育數據創新應用的廣度和深度都將大為拓展。教育大數據在促進公平、提升教育質量、減輕學業負擔、改革考試招生制度等方面，將發揮越來越重要的作用。
四、基礎教育大數據行業生態逐步完善
有報告預測，2016年中國教育大數據市場規模約為4.49億元人民幣，環比增長率為61.88%。國內教育大數據行業快速發展的“苗頭”已經初顯，如市場上己經出現了不少教育大數據的相關產品(包括題庫類產品、適應性學習平臺類產品、學習預警類產品等)，用戶規模也在逐步擴大。雖然教育大數據產業存在專業人才缺乏、產品同質現象嚴重、行業標準與規范缺失等諸多問題，但隨著我國教育信息化政策環境的逐步完善以及行業結構的逐步優化，“十三五"期間有望形成和諧健康的教育大數據行業生態?；A設施提供商、數據采集提供商、數據挖掘與分析提供商、數據應用服務提供商、數據安全提供商、終端用戶、教育行政部門以及教育大數據標準研制單位等諸多角色通過合理分工、有效協同，將推進教育大數據行業的持續有序發展。
五、教育大數據專門人才培養備受重視
專業人才缺乏是制約我國教育大數據發展的重要因素。為此，國內部分高校紛紛開設大數據相關專業及課程，以培養高質量的大數據專門人才。較之其它行業，教育行業具有很強的獨特性和復雜性，需要一批既懂教育又掌握大數據核心技術的高端人才?；诖?，國內高校有可能在“十三五”期間依托教育技術專業或增設新的專業，或與企業、行業聯合開設教育大數據系列課程，以培養高端教育大數據專門人才。
四類建議
一、對教育決策者的建議
1.進一步完善教育法律法規，將科學的數據支撐作為國家教育政策制定的必要條件。各級教育行政部門要加強“數據治理”理念，盡快出臺基礎教育大數據治理相關辦法，指導基礎教育數據的獲取、歸檔、保存、互換以及重復利用，不斷提升教育數據質量，保護教育數據隱私安全，保障教育數據合理應用，促進教育數據合法共享。
2.將發展基礎教育大數據列入國家與地方“十三五”教育信息化發展規劃，積極制定促進教育大數據快速健康發展的相關政策，同時加大宣傳力度，提高社會公眾對教育大數據的整體認知。
3.成立基礎教育大數據相關研究機構，匯聚教育學、管理學、計算機科學、統計學等多學科的研究力量，破解基礎教育大數據發展過程中存在的熱點、難點問題，同時結合基礎教育事業發展的戰略需求，開展前瞻性研究。
4.出臺促進教育大數據行業發展的相關政策，加強教育大數據產業基地扶持力度。參考通信領域頒發運營商牌照的方式制定教育數據運營商準入標準，頒發教育大數據運營牌照，吸引更多企業、教育機構等參與教育數據運營管理，激發教育數據活力，助推教育大數據行業發展。
5.按照教育部“管辦評分離”的制度設計，成立提供專業教育數據質量與安全評估服務的第三方社會機構，為教育大數據行業提供客觀準確、高質量的評估服務。
二、對教育管理者的建議
1.提升自身數據素養，深刻理解數據在提升教育管理水平上的重要性，掌握必要的數據處理工具，具備較強的解讀和分析教育數據的能力，積極利用教育數據實現標準化、精細化、智能化的教育管理。
2.進一步完善各級教育數據網絡建設以及教育數據的采集與更新機制，采用行政收集、網絡獲取、傳感采集等多種方式，建立動態更新、橫縱聯通的教育主題數據庫，并向社會適度開放。
3.制定基礎教育數據采集和質量管理標準，形成清晰的數據采集流程與質量管理辦法，明確教育數據集的歸檔和長期保存的機制與方法。制定基礎教育大數據應用指南，提出清晰的大數據應用思路，建立長效的大數據應用推進機制，不斷激發管理人員和教師創新應用教育數據的動力和智慧。
4.加強各級教育行政機構及各類教育機構的教育大數據人才隊伍建設，開展專題培訓，有針對性地提升管理人員以及一線教師的大數據意識和能力。
采用跨校合作、校企聯合等方式，培養教育大數據技術和應用創新型人才。
三、對教師、學生的建議
對于教師而言，建議如下：
1.培養一種使用數據改善教學決策的習慣，知道從哪里可以獲取學生數據，哪些數據對改善教學有幫助以及如何利用數據輔助教學決策。能夠正確解讀教與學相關的各種數據報告，開展及時、精準、個性化的評價反饋和教學干預。
2.充分意識到數據分析絕不僅僅關注學生的分數以及考試通過率，而應重點關注學生的綜合素質發展以及個性化成長。能夠與家長就學生的各項學習數據進行溝通交流，幫助家長理解數據的來源與用途，家校合作促進孩子健康成長。
3.積極利用大數據技術優化課程教學，與研究人員一起探索大數據與學科教學深度融合的模式、方法與策略，在提升教學質量的同時注重學生數據隱私保護。
4.注重培養學生的數據素養，將數據科學的基本理念、技術與方法滲透到學科教學中。
對于學生而言，建議如下：
1.具備數據安全與隱私保護意識，知道在應用學習平臺與工具過程中會產生哪些數據，了解不同數據的用途。
2.掌握常用數據分析工具的基本操作，并能正確解讀分析報告，能夠對自己的學習過程與結果進行基于數據的客觀分析與評價，準確識別自己的優勢與薄弱點。
3.養成積累學習成果數據的良好習慣，不斷豐富成長檔案袋，為考評、升學、就業等提供數字證據。
四、對行業從業者的建議
1.加快教育數據挖掘、學習分析等關鍵技術研發，形成具有自主知識產權的教育大數據技術、標準和規范。
2.積極尋求與高校、中小學校、科研機構的深度合作，全面理解、深度挖掘基礎教育業務需求，增強教育數據分析模型的科學性，提升教育大數據產品質量。
3.圍繞基礎教育綜合改革中的熱點和難點，提供專業的大數據解決方案。同時，超越“測評練考”，著眼未來教育發展需求，提供多樣化的、真正滿足學生個性發展需求的教育大數據產品。
4.重點關注四類大數據產品，分別是學習分析預警類產品、教育管理決策類產品、教育教學評價類產品以及個性化服務類產品。
5.避免盲目跟風，發揮企業在技術積累、市場開拓、用戶資源等方面的各自優勢和已有積累，運用互聯網思維打造極致化體驗的教育大數據產品和服務。
6.組建基礎教育大數據產業聯盟，制定行業發展規劃、會員準入與定期評估制度，促進企業間的協同創新和產業的有序發展。
