摘要：本發明公開了一種基于模型集群分析思想適用于支持向量機的變量選擇方法，其通過蒙特卡洛采樣從全光譜數據矩陣中獲取子數據集，針對每個子數據集建立一個SVM子模型并預測分類，然后使用Mann-WhitneyU檢驗對所有子模型的預測正確率進行統計分析，挑選出對模型預測能力有顯著作用的有用變量。該方法不以一次性建模結果為依據，而是通過有放回的重采樣最大限度地有效利用數據信息，充分考察數據集中各變量間的內在關系，對不同結果的統計分布進行分析，因此具有更好的普遍性和穩定性。
- 專利類型發明專利
- 申請人西北大學;
- 發明人李華;梁龍;湯宏勝;王康;張天龍;孫昆侖;李吉光;盛麗雯;
- 地址710069 陜西省西安市太白北路229號
- 申請號CN201310388287.5
- 申請時間2013年09月01日
- 申請公布號CN103487410A
- 申請公布時間2014年01月01日
- 分類號G01N21/63(2006.01)I;
教育裝備采購網在線客服
京公網安備11010802043465號
