一、平臺簡介
人工智能應用創新實訓平臺是一款專為人工智能領域專業學生設計的多功能教學工具，它集科研教學、實驗實訓和項目實踐于一體，提供了一個全面的學習環境。該平臺以國產芯片RK3588作為其邊緣計算的核心，支持本地化編程開發，使得學習者能夠深入掌握人工智能技術。此外，平臺還支持PyTorch、TensorFlow、NCNN等多種主流深度學習框架，便于學生進行模型訓練和推理實踐。
平臺內置了豐富的案例資源，包括但不限于MobileNet、Fcn_Resnet、Resnet、Openpose、Unet、Retinaface、Yolov8pose、Yolov11等前沿模型，為學生提供了實際操作和學習深度學習模型的機會。這些內置模型不僅有助于學生理解深度學習算法的實際應用，也為他們的創新項目提供了堅實的基礎。通過這樣的實訓平臺，學生能夠在實踐中深化理論知識，提升解決實際問題的能力。
本平臺融合了先進的多模態大模型智能體，并配備了一系列場景化實體組件，包括深度相機、雙軸云臺、多軸機械臂、微型輸送帶、工業級相機以及麥克風陣列等。這些設備使得我們能夠快速構建智慧工廠、智能分揀、智慧交通、智能家居等多種應用場景。
二、面向專業和課程
面向專業：人工智能、智能科學與技術、物聯網工程、自動化等專業。
適用課程：機器學習、深度學習、Python編程、數字圖像處理、計算機視覺、語音識別、嵌入式系統及應用、傳感器技術及應用、智能機器人。
三、平臺特點
3.1 支持本地開發
配備17寸高清顯示屏和板載標準鍵盤，出廠預裝debain操作系統，集成Python3、深度學習、機器視覺、自然語言等開發環境，開箱即用，無需額外配置。
3.2 內置大量深度學習模型案例（含多模態大模型）
內置MobileNet、Fcn_Resnet、Resnet、Openpose、Unet、Retinaface、Yolov8pose、Yolov11等模型在內的大量案例，尤其包括多模態大模型智能應用案例，開箱即用。
3.3 場景化實物組件
平臺集成深度相機、二自由度云臺、多軸機械臂、微型輸送機、工業相機、麥克風陣列等實物組件，結合多模態大模型智能體可迅速搭建智慧工廠、智能分揀、智慧交通、智能家居等場景。
3.4加速傳感器應用開發
平臺提供強大的支持，允許使用簡潔的Python語言快速進行傳感器應用的開發，輕松構建各種應用場景。傳感器模組采用創新的磁吸式設計，實現了快速的拆裝和更換，提升了開發效率。此外，我們提供超過20種不同類型的傳感器，包括手勢傳感器、空氣質量傳感器和顏色傳感器等，滿足您對多樣化傳感需求的支持。
