摘要：一種基于分數階微分和多特征聯合的稀疏表示跟蹤方法，該方法在粒子濾波的框架下，首先，對目標圖像區域進行分塊處理，將其按照目標區域的特點，分成9個相關切不等的子塊，提取每個子塊的灰度特征和HOG特征，聯合這兩種特征對目標子塊進行稀疏表示，并對目標周圍的8個相鄰區域也進行同樣的特征提取和稀疏表示；然后，采用核化加速近鄰梯度算法聯合求解9個候選粒子的稀疏系數；最后，將不同位置的目標塊看成不同類別，利用字典中與候選粒子塊具有相同類別的塊及表示系數對塊進行重構，依據重構誤差構建似然函數以確定最佳候選粒子，實現對主體目標及8個輔助的精確跟蹤。
- 專利類型發明專利
- 申請人華北電力大學（保定）;
- 發明人牛為華;趙鵬;崔克彬;袁和金;
- 地址071003 河北省保定市永華北大街619號
- 申請號CN201610997585.8
- 申請時間2016年11月14日
- 申請公布號CN106530329A
- 申請公布時間2017年03月22日
- 分類號G06T7/246(2017.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06K9/46(2006.01)I;
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