摘要：本發明提供了一種人臉識別方法及系統，其中方法包括：提取待識別圖像的所有的控制點的特征；以控制點為分叉點，提取預設數量的控制點的特征組成一棵預設深度的決策樹；對決策樹的特征進行分類，獲得待識別圖像中的多個人臉矩形圖像；將得到的多個人臉矩形圖像進一步縮放到統一尺寸，并得到人臉矩形圖像的灰度圖；將人臉矩形圖像的灰度圖輸入預先訓練好的DCNN網絡，從中提取預設維度的人臉特征；將得到的人臉特征與預設數據庫內的人臉數據進行比對識別。本發明解決了傳統的高精度人臉識別技術應用于移動平臺時候計算資源不夠的問題，其在嵌入式系統的低頻CPU、小內存條件下依舊能夠流暢地運行，同時保證了人臉識別的精度。
- 專利類型發明專利
- 申請人杭州艾米機器人有限公司;
- 發明人朱潔爾;
- 地址310004 浙江省杭州市沈家路319號326室
- 申請號CN201610898558.5
- 申請時間2016年10月15日
- 申請公布號CN106372624A
- 申請公布時間2017年02月01日
- 分類號G06K9/00(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;
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