摘要：本發明公開了基于聯合稀疏與結構字典的遙感圖像融合方法，首先通過在線稀疏字典算法分別從全色圖像和多光譜圖像學習獲得相應的結構字典；然后采用聯合稀疏表示獲取全色圖像不同于多光譜圖像的特有成分；最后利用ARSIS融合框架將全色圖像的特有成分注入到多光譜圖像，得到高分辨率多光譜圖像；本發明有效利用字典的稀疏特性和原子間的相關性，進一步降低字典訓練的復雜度，提高結構字典的自適應性，使得特有分量的重構更為準確，提高圖像融合的質量；同時，本發明充分考慮全色圖像的細節信息和低頻信息，使得融合更為全面有效。
- 專利類型發明專利
- 申請人西北大學;
- 發明人彭進業;李心怡;王珺;
- 地址710069 陜西省西安市太白北路229號
- 申請號CN201610668711.5
- 申請時間2016年08月15日
- 申請公布號CN106251320A
- 申請公布時間2016年12月21日
- 分類號G06T5/50(2006.01)I;G06K9/46(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06T3/40(2006.01)I;
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