摘要：本發明公開了一種結合用戶屬性的郵件分類方法及系統，屬于數據挖掘技術領域，首先利用分類器初始化新郵件垃圾郵件概率，然后在搭建好的用戶屬性網中匹配到新郵件的用戶愛好屬性、郵件主題屬性、用戶親近度屬性和用戶行為屬性，之后依次利用用戶愛好屬性、郵件主題屬性、用戶親近度和用戶行為屬性對垃圾郵件概率的影響，更新郵件的垃圾郵件概率。本發明還提供了實現上述方法的系統。本發明通過結合用戶屬性對郵件進行分類判定，提高了現有郵件分類技術的精準性。
- 專利類型發明專利
- 申請人華中科技大學;
- 發明人周可;王樺;沈慧羊;
- 地址430074 湖北省武漢市洪山區珞喻路1037號
- 申請號CN201610592259.9
- 申請時間2016年07月25日
- 申請公布號CN106230690A
- 申請公布時間2016年12月14日
- 分類號H04L12/58(2006.01)I;G06F17/30(2006.01)I;G06Q10/10(2012.01)I;
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