摘要：本發明涉及數據挖掘技術領域，公開了一種面向大規模過車數據的伴隨車輛的識別方法。本發明中，包括將過車數據轉換為伴隨數據，并將伴隨數據上傳至HDFS；運用基于Spark的矩陣剪枝并行頻繁項集挖掘算法對伴隨數據進行挖掘，以得到伴隨車輛組合。本發明相對于現有技術而言，使得伴隨車輛識別的效率得到提高，并可降低伴隨車輛識別的成本。
- 專利類型發明專利
- 申請人上海市計算技術研究所;
- 發明人陳瑤;馬云龍;盧超;孫源;袁函;王華;
- 地址200040 上海市靜安區愚園路546號
- 申請號CN201610318801.1
- 申請時間2016年05月13日
- 申請公布號CN106021412A
- 申請公布時間2016年10月12日
- 分類號G06F17/30(2006.01)I;
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