摘要：本發明提供了一種單油井產量的預測方法及裝置，本發明在眾多影響單油井產量的因素中篩選出影響油井產量的主要元素，忽略一些次要元素，從而降低了輸入特征向量的維度，加快了運行速度。并且本發明采用GRNN作為預測模型，由于GRNN網絡結構較為簡單，不需要對模型的隱含層數量進行估算和猜測，且GRNN是從徑向基函數引申而來的，因此只有一個影響因子，即徑向基函數的平滑參數，影響因子的優化值可以通過交叉驗證方法獲得，簡單方便，并且GRNN結果的具有全局收斂性，從而能夠達到全局最優解，使預測誤差較小。
- 專利類型發明專利
- 申請人杭州和利時自動化有限公司;中國計量學院;
- 發明人那文波;張平;蘇志偉;紀云鋒;王萍;方俊偉;
- 地址310018 浙江省杭州市經濟技術開發區19號路北1號
- 申請號CN201410729115.4
- 申請時間2014年12月04日
- 申請公布號CN104632188A
- 申請公布時間2015年05月20日
- 分類號E21B47/00(2012.01)I;
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