摘要：本發明公開了電力負荷預測技術領域中的一種基于自適應增強算法的短期電力負荷在線預測方法。包括選取影響氣象數據的M個因素，并提取過去L天每個影響氣象數據的因素的實測值，形成氣象數據矩陣SL×M；提取過去L天中每天n個時刻的電力負荷數據，形成電力負荷數據矩陣DL×n；在影響氣象數據的因素中，選取與電力負荷數據關聯度最大的m個因素，將其作為有效成分，并根據過去L天有效成分的實測值，形成有效氣象數據矩陣TL×m；利用有效氣象數據矩陣TL×m和電力負荷數據矩陣DL×n求解短期電力負荷預測模型；利用短期電力負荷預測模型進行電力負荷預測。本發明可以有效地消除數據噪音對模型預測精度的影響，得到較為精確且穩定的預測結果。
- 專利類型發明專利
- 申請人華北電力大學;
- 發明人許剛;談元鵬;馬爽;
- 地址102206 北京市昌平區回龍觀朱辛莊2號
- 申請號CN201410053462.X
- 申請時間2014年02月17日
- 申請公布號CN103793887B
- 申請公布時間2016年05月18日
- 分類號G06T5/00(2006.01)I;G06N3/12(2006.01)I;
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