摘要：本發明涉及一種基于class-base語言模型的POI語音識別方法，步驟為：準備模型訓練的文本；通用POI地點語言模型訓練；多種說法的整理和設計，通過收集POI搜索用戶的說法習慣并按行進行整理，模擬真實用戶的說法和使用需求；說法文本的整理和類的利用；語言模型插值合并，合并后語言模型打包并用于語音識別，對合并之后的模型打包形成二進制的格式，方便保密和保存，生成可供語音識別使用的格式。本發明能夠在十分有限的計算資源和存儲空間的情況下，實現多種說法的支持，明確區分說法和核心詞匯，在保證占用較小資源的前提下，提高識別效果。
- 專利類型發明專利
- 申請人安徽科大訊飛信息科技股份有限公司;
- 發明人唐立亮;鹿曉亮;
- 地址230088 安徽省合肥市高新開發區望江西路666號
- 申請號CN201310342171.8
- 申請時間2013年08月07日
- 申請公布號CN103456300A
- 申請公布時間2013年12月18日
- 分類號G10L15/08(2006.01)I;
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