摘要:本發明涉及一種基于class-base語言模型的POI語音識別方法,步驟為:準備模型訓練的文本;通用POI地點語言模型訓練;多種說法的整理和設計,通過收集POI搜索用戶的說法習慣并按行進行整理,模擬真實用戶的說法和使用需求;說法文本的整理和類的利用;語言模型插值合并,合并后語言模型打包并用于語音識別,對合并之后的模型打包形成二進制的格式,方便保密和保存,生成可供語音識別使用的格式。本發明能夠在十分有限的計算資源和存儲空間的情況下,實現多種說法的支持,明確區分說法和核心詞匯,在保證占用較小資源的前提下,提高識別效果。
- 專利類型發明專利
- 申請人科大訊飛股份有限公司;
- 發明人唐立亮;鹿曉亮;
- 地址230088 安徽省合肥市高新開發區望江西路666號
- 申請號CN201310342171.8
- 申請時間2013年08月07日
- 申請公布號CN103456300B
- 申請公布時間2016年04月20日
- 分類號G10L15/08(2006.01)I;