摘要：本發明公開了一種基于電力業務需求的通信帶寬預測方法，包括：計算各年度的業務總帶寬數據；獲取若干個業務帶寬影響因素在各年度中的數據；采用主成分分析法對所述若干個業務帶寬影響因素在各年度中的數據進行降維處理；對用于電力通信網絡帶寬預測的神經網絡模型進行訓練；通過訓練后的神經網絡模型對電力通信網絡的通信帶寬進行預測。此外，還公開了一種基于電力業務需求的通信帶寬預測裝置。本發明選取神經網絡模型來進行電力通信網絡帶寬的多因素預測?？朔藗鹘y方法無法描述各個業務帶寬影響因素對預測對象影響的問題，提高了預測精度。有利于降低通信成本，從而提高電力系統通信的經濟效益和社會效益。
- 專利類型發明專利
- 申請人廣東電網公司電力調度控制中心;華北電力大學;
- 發明人曾瑛;蔣康明;吳潤澤;李偉堅;何穎;唐良瑞;李彬;
- 地址510699 廣東省廣州市越秀區梅花路75號
- 申請號CN201210445390.4
- 申請時間2012年11月08日
- 申請公布號CN102938742B
- 申請公布時間2015年07月22日
- 分類號H04L12/911(2013.01)I;
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