摘要：本發明公開了一種基于多尺度韋伯局部特征和核組稀疏表示的人臉識別方法。它包括以下步驟：首先，將人臉圖像尺寸歸一化，利用高斯濾波器平滑圖像；通過不同半徑的濾波窗口提取圖像多尺度的韋伯局部特征的差分激勵成分，采用Sobel算子提取其方向信息；根據多尺度差分激勵和方向信息提取人臉圖像的多尺度的韋伯局部特征，并利用直方圖交叉核將其映射到核空間；然后，利用訓練樣本得到的核矩陣作為稀疏字典，計算由測試樣本得到的核向量的組稀疏表示系數；最后，根據組稀疏系數重構測試樣本的多尺度韋伯局部特征向量，利用最小重構誤差識別測試樣本。本發明融合多尺度韋伯局部特征和核組稀疏表示算法進行人臉識別，大大提高了識別準確率。
- 專利類型發明專利
- 申請人湖南大學;
- 發明人李樹濤;龔大義;劉海倉;
- 地址410082 湖南省長沙市岳麓區麓山南路1號
- 申請號CN201210159963.7
- 申請時間2012年05月22日
- 申請公布號CN102722699A
- 申請公布時間2012年10月10日
- 分類號G06K9/00(2006.01)I;G06K9/66(2006.01)I;
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