<acronym id="pokdi"><strong id="pokdi"></strong></acronym>
      <acronym id="pokdi"><label id="pokdi"><xmp id="pokdi"></xmp></label></acronym>

      <td id="pokdi"><ruby id="pokdi"></ruby></td>
      <td id="pokdi"><option id="pokdi"></option></td>
      <td id="pokdi"></td>

        1. 教育裝備采購網
          校體購2 第八屆圖書館論壇

          智聯物理世界 共創智能未來 | 物理智能產學研協同創新實踐圓桌會議圓滿落幕

          教育裝備采購網 2025-06-30 16:57 圍觀4次

            在數字化與智能化浪潮奔涌向前的當下,物理智能作為新興技術融合的關鍵領域,正成為推動產業變革與創新發展的核心力量。從智能制造的蓬勃興起,到智能機器人在多場景的廣泛應用,物理智能所蘊含的巨大潛力不斷凸顯,吸引著學術界、產業界的廣泛關注。6月20日—22日,一年一度的華為開發者大會(HDC 2025)在東莞松山湖成功舉辦。大會期間,以“智聯物理世界?共創智能未來”為主題的物理智能產學研協同創新實踐圓桌會議同步召開。

            此次圓桌會議由華為云和戰略研究院聯合主辦,吸引了來自學術界與產業界超過120余位專家學者及師生代表共同參與。深圳市人工智能與機器人研究院常務副院長、廣東省具身智能機器人創新中心主任丁寧,深圳市人工智能與機器人學院副主任樓子彥,星海圖創始人兼首席執行官CEO高繼揚,中山大學電子與通信工程學院教授、博士生導師郭裕蘭,深圳技術大學大數據與互聯網學院計算機科學與技術系教授、系主任李蒙等教育界及產業界的專家嘉賓出席本次圓桌會議;華為首席開源聯絡官、華為開源與開發者發展部部長任旭東,華為云干部管理部部長曹沛,華為云全球生態人力資源部部長陳新渝,華為云開發者支持與運營部部長林華鼎,上海海思生態與伙伴發展部部長趙秋靜,華為ICT人才伙伴發展部部長孫剛等華為側領導嘉賓出席本次圓桌會議;上海交通大學趙偉明老師受邀擔任本次圓桌會議主持人。與會人員們圍繞具身智能、機器人開發、三維場景生成等當下物理智能領域熱門、前沿的方向,展開了一場思想與智慧激烈碰撞的深度研討,共同探尋物理智能技術創新與產業落地的協同發展路徑。

          智聯物理世界 共創智能未來 | 物理智能產學研協同創新實踐圓桌會議圓滿落幕

          大會現場圖

          洞察物理智能趨勢,產學研攜手繪就創新發展新藍圖

            如今,物理智能領域正以爆發式態勢加速演進,不管是工業制造的智能化升級,還是智能服務在生活場景的深度滲透,物理智能所帶來的已不僅僅是技術的革新,更是產業生態重塑的契機。會議伊始,華為首席開源聯絡官、華為開源與開發者發展部部長任旭東在主題為“智聯物理世界,共創智能未來”的開場致辭中表示,不應狹隘看待編程,在智能化世界,人人都可以成為應用構建者,軟件開發需兼顧代碼技巧與行業應用需求,包括華為在硬件和軟件等層面的技術創新也要融入千行百業,同產業發展共同演化。同時,生態的開源開放也至關重要,尤其是產學研在生態人才培養的合作意義重大,華為也希望搭建平臺與產學研界的廣大開發者協同創新,共同探索技術發展的無限可能。

          智聯物理世界 共創智能未來 | 物理智能產學研協同創新實踐圓桌會議圓滿落幕

          華為首席開源聯絡官、華為開源與開發者發展部部長任旭東

            眾所周知,具身智能是通過“感知+AI建模預測+機器人執行”實現知行合一的認知方法,能深度理解物理規律,區別于以文本驅動的離身智能。會上,深圳市人工智能與機器人研究院常務副院長、廣東省具身智能機器人創新中心主任丁寧以“具身智能技術挑戰與發展建議”為題,分享了具身智能領域的專業見解。他表示,當下,具身智能正面臨著問題邊界定義不完備、單場景數據分布不均衡等挑戰,需通過多場景數據聚合優化。此外,亦可基于我國工業體系完備、制造成本低、舉國體制等優勢,推動具身智能與機器人結合,賦能人形等通用機器人發展,深化智能與實體產業融合。未來,需思考語言模型架構是否適配物理常識理解、跨學科融合路徑、通用機器人研發節奏等問題,其發展將以通用大模型為基礎設施,通過多場景作業迭代進化,重塑智能時代產業生態。

          智聯物理世界 共創智能未來 | 物理智能產學研協同創新實踐圓桌會議圓滿落幕

          深圳市人工智能與機器人研究院常務副院長、廣東省具身智能機器人創新中心主任丁寧

            大模型時代,具身智能機器人開發已成為學界與產業界焦點,各省市也在積極以具身智能訓練場為切入點,加快布局全產業鏈發展。華為云創新孵化產品總監張靖圍繞著“大模型時代的機器人開發”這一核心主題展開了分享,她表示,2024年,通用機器人初創、特別是聚焦工業場景應用的通用機器人初創融資激增,但具身數據不足問題成為關鍵的產業瓶頸,合成數據成為突破關鍵。為此,華為云推出了CloudRobo具身開發與運行管理平臺,通過三大技術底座實現閉環賦能:數據平臺基于MetaEngine完成多模態場景數字孿生與域隨機化增廣,訓練平臺具身模型的敏捷開發與驗證,運行平臺實現端云協同的機器人集群管理。該方案已在工業轉運物流等場景落地,可通過“虛中快學+實中穩用”模式推動具身智能與實體產業深度融合。

          智聯物理世界 共創智能未來 | 物理智能產學研協同創新實踐圓桌會議圓滿落幕

          華為云創新孵化產品總監張靖

            作為一家專注于打造具身智能機器人的人工智能公司,星海圖立足于“整機+智能”的戰略定位,致力于打造全球具身智能應用生態。會上,星海圖創始人兼首席執行官高繼揚,以“服務全球開發者,定義具身智能的 ImageNet”為題進行了分享,并帶來了先進的R1 Pro機器人,進行了現場演示及互動。他表示,具身智能是比拼短板的游戲,從零部件、整機、數據、模型全棧打通才有希望實現通用具身智能的廣泛應用。星海圖以R1系列仿人形機器人本體矩陣為硬件基礎,搭配EDP數據平臺實現高質量數據生產,并結合EFM-1端到端VLA基礎模型有效提升了零樣本泛化能力。此外,星海圖也通過與華為云合作打通了“仿真-實機”訓練閉環,并聯合斯坦福大學、Physical Intelligence等機構構建開源生態,推動具身智能從技術研發向產業應用的標準化跨越,致力于成為連接硬件本體、數據服務與行業場景的基礎設施平臺。

          智聯物理世界 共創智能未來 | 物理智能產學研協同創新實踐圓桌會議圓滿落幕

          星海圖創始人兼首席執行官高繼揚

            會議現場,星海圖攜旗下先進的 R1 Pro 機器人驚艷亮相,不僅通過現場演示直觀展現了機器人的卓越性能,還邀請與會者近距離接觸,讓大家沉浸式感受 R1 Pro 機器人的前沿科技魅力與實際應用價值。

          智聯物理世界 共創智能未來 | 物理智能產學研協同創新實踐圓桌會議圓滿落幕

          現場演示互動

          聚焦技術突破與產業落地,開啟智能時代新征程

            在具身智能與實體產業加速融合的當下,三維場景生成作為智能體理解物理世界的基礎技術,正面臨著開放環境動態建模難、場景交互邏輯表征復雜等行業共性挑戰。在此背景下,中山大學電子與通信工程學院教授、博士生導師郭裕蘭圍繞著“面向具身智能的三維場景生成”這一議題,提出了三大創新方向:在時空理解上,以VideoDirector方法實現文本驅動的可控視頻生成,通過時序-空間解耦的潛在編碼引導與共同自注意力控制策略,解決視頻編輯中時序空間耦合與布局復雜的挑戰,實現高精度反演與高保真編輯;在具身導航領域,提出Layout2Scene方法注入三維語義布局約束,融合幾何與外觀擴散模型先驗,提升場景生成可控性,在復雜室內場景生成中,布局可控性與生成效率優于 DreamFusion 等傳統方法;在物體操控方面,開發POSITION方法,通過多模態高效檢索與物理規則位姿對齊,實現開放世界場景的CAD模型高效重組,并結合3D生成技術克服CAD庫模型數量受限的問題。值得一提的是,該研究通過三維場景生成技術為具身智能提供了可控虛擬環境,有助于推動智能體導航和操控任務的技術發展。

          智聯物理世界 共創智能未來 | 物理智能產學研協同創新實踐圓桌會議圓滿落幕

          中山大學電子與通信工程學院教授、博士生導師郭裕蘭

            隨著具身智能機器人向復雜場景的持續滲透,端云協同技術也成為了突破算力瓶頸與多模態數據融合難題的核心路徑。會上,深圳技術大學大數據與互聯網學院計算機科學與技術系教授、系主任李蒙聚焦端云協同多模態四足機器人系統進行了分享,并在分享的同時與機器人進行互動演示,他表示,該系統采用“云端大腦+端側小腦”架構,云端大模型負責通用知識推理與決策規劃,端側部署輕量級模型處理多模態感知與實時執行,通過Clip、ImageBind等算法實現視覺、語音、觸覺等全模態數據對齊,并構建語義數據庫形成長短期記憶,可支持環境探索與任務規劃。該系統在仿真數據集上的導航性能也優于Ego2-Map等傳統方法,可適配Atlas 200DK端側硬件與華為云算力平臺。然而,端云協同多模態四足機器人系統也面臨著端側硬件算力有限、多模態數據仿真不成熟等瓶頸,未來團隊將聚焦通感融合與端云協同數據集建設,推動具身智能在工業巡檢、災難救援等場景的虛實聯動應用。

          智聯物理世界 共創智能未來 | 物理智能產學研協同創新實踐圓桌會議圓滿落幕

          深圳技術大學大數據與互聯網學院計算機科學與技術系教授、系主任李蒙

          智聯物理世界 共創智能未來 | 物理智能產學研協同創新實踐圓桌會議圓滿落幕

          現場演示互動

            在鄉村振興與智慧農業深度融合的背景下,來自東南大學雙機協同團隊的馬文哲同學也帶來了主題為“基于ModelArts與MindSpore的智能葡萄采摘機器助力鄉村振興產業轉型升級”案例分享,進一步展現了產學研實踐成果。針對性解決極端氣象災害搶收難、果實識別精度低、全地形作業效率差等產業痛點,該系統構建了“無人機+履帶機器人”雙機協同監測網絡,可通過多光譜成像與北斗遙感技術實現農田環境立體感知,同時,基于多模態數據融合分析技術、旱澇預警系統和智慧葡萄生長監測管理平臺,亦可對園區進行可視化管理。經陜西、山西多地實踐驗證,該方案使畝采收效率得到顯著提高,為智慧農業裝備賦能鄉村產業轉型提供了可復制的示范樣本。

          智聯物理世界 共創智能未來 | 物理智能產學研協同創新實踐圓桌會議圓滿落幕

          東南大學數據科學與大數據技術專業學生馬文哲

            在互動交流環節,與會人員們踴躍提問,問題涵蓋機器人算法邏輯、應用場景、核心技術等維度,既有技術細節追問,也有產業趨勢探討。相關主講人結合案例與數據耐心解答,與大家就技術痛點、行業前景展開了深度探討。

          智聯物理世界 共創智能未來 | 物理智能產學研協同創新實踐圓桌會議圓滿落幕

          智聯物理世界 共創智能未來 | 物理智能產學研協同創新實踐圓桌會議圓滿落幕

          現場互動交流

            如今,云計算領域發展迅猛,華為云始終引領用技術解決行業難題,用創新回饋社會。會上,華為云人力資源經理程爽也在主題為“云創時代,校招同行”的分享中指出,華為云以“讓云無處不在,讓智能無所不及,共建智能世界云底座”為使命,依托國內及海外的頂尖研發團隊,能夠為青年人才提供參與世界級項目的成長舞臺。程爽現場也發出了校招邀約,歡迎全球學子加入華為云2026屆實習生計劃,共赴新征程,共同為物理智能等新興領域的產學研協同注入人才動能。

          智聯物理世界 共創智能未來 | 物理智能產學研協同創新實踐圓桌會議圓滿落幕

          華為云服務產品部/架構與技術創新部HRD程爽

            會議最后,進入表彰儀式和授證環節。華為云干部管理部部長曹沛、華為云全球生態人力資源部部長陳新渝、華為云開發者支持與運營部部長林華鼎、華為戰略研究院開發者及高校生態人才發展總監王長偉,為2025年度HCSD優秀校園大使代表頒發“先鋒少年”榮譽獎項。上海海思生態與伙伴發展部部長趙秋靜、華為ICT人才伙伴發展部部長孫剛,為近期新認證的開發者布道師代表頒發證書,現場專家學者及師生代表共同見證了這一榮耀時刻,將此次圓桌會議推向高潮。

          智聯物理世界 共創智能未來 | 物理智能產學研協同創新實踐圓桌會議圓滿落幕

          智聯物理世界 共創智能未來 | 物理智能產學研協同創新實踐圓桌會議圓滿落幕

          2025年度HCSD優秀校園大使-先鋒少年頒獎合影

          智聯物理世界 共創智能未來 | 物理智能產學研協同創新實踐圓桌會議圓滿落幕

          華為開發者布道師證書頒發合影

            此次圓桌會議作為華為在物理智能領域產學研協同創新的重要舉措,通過搭建學術、產業與研究的深度交流橋梁,有效推動了具身智能技術從理論探索向產業落地的關鍵跨越,其匯聚的前沿觀點與創新成果也將為智能時代的產業生態重塑提供重要參考。面向未來,華為也將持續深耕物理智能領域,深化產學研協同,加大技術創新與生態共建力度,推動具身智能在更多行業場景落地,助力智能時代產業高質量發展,共贏新時代。

          來源:網絡 責任編輯:張肖 我要投稿
          校體購終極頁

          相關閱讀

          版權與免責聲明:

          ① 凡本網注明"來源:教育裝備采購網"的所有作品,版權均屬于教育裝備采購網,未經本網授權不得轉載、摘編或利用其它方式使用。已獲本網授權的作品,應在授權范圍內使用,并注明"來源:教育裝備采購網"。違者本網將追究相關法律責任。

          ② 本網凡注明"來源:XXX(非本網)"的作品,均轉載自其它媒體,轉載目的在于傳遞更多信息,并不代表本網贊同其觀點和對其真實性負責,且不承擔此類作品侵權行為的直接責任及連帶責任。如其他媒體、網站或個人從本網下載使用,必須保留本網注明的"稿件來源",并自負版權等法律責任。

          ③ 如涉及作品內容、版權等問題,請在作品發表之日起兩周內與本網聯系,否則視為放棄相關權利。

          校體購產品
          99久久国产自偷自偷免费一区|91久久精品无码一区|国语自产精品视频在线区|伊人久久大香线蕉av综合

            <acronym id="pokdi"><strong id="pokdi"></strong></acronym>
              <acronym id="pokdi"><label id="pokdi"><xmp id="pokdi"></xmp></label></acronym>

              <td id="pokdi"><ruby id="pokdi"></ruby></td>
              <td id="pokdi"><option id="pokdi"></option></td>
              <td id="pokdi"></td>