6月11日下午，應河南工學院邀請，香港浸會大學（HKBU）計算機科學系人工智能講座教授、繼續教育研究院（IRACE）院長、計算與理論研究所副所長、、IEEE Fellow、AAAS Fellow、IET Fellow、AAIA Fellow、BCS Fellow、IEEE CIS杰出講師張曉明教授為河南工學院師生做了題為“不平衡數據學習：從類不平衡到長尾數據分類”的機器學習及其應用領域專題報告。計算機科學與技術學院負責人及師生代表參加了報告會，報告會由計算機科學與技術學院副院長王鮮芳主持。
張曉明教授首先介紹了不平衡數據問題的背景和挑戰，詳細闡述了不平衡數據學習的主要方法和技術，并通過具體案例展示了其方法在實際應用中的效果和優勢。重點介紹了長尾數據分類，及解決長尾數據分類的方法，分享了這些方法在實際項目中的應用成果。
此次講座不僅為與會者們帶來了不平衡數據學習的前沿知識和最新進展，也提供了寶貴的交流和學習機會。張曉明教授的講座內容豐富、深入淺出，極大地拓寬了與會人員的視野，激發了在場師生對不平衡數據學習的興趣和思考，為學校從事相關研究的師生提供了寶貴的思路。（計算機科學與技術學院 文/圖）
