Stata數據管理統計繪圖軟件
Stata 是一套提供其使用者數據分析、數據管理以及繪制專業圖表的完整及整合性統計軟件。它擁有很多功能，包含線性混合模型、均衡重復反復及多項式普羅比模式。用Stata繪制的統計圖形相當精美。
新版本的STATA采用非常具有親和力的窗口接口，使用者自行建立程序時，軟件能提供具有直接命令式的語法。Stata提供完整的使用手冊，包含統計樣本建立、解釋、模型與語法、文獻等超過一萬余頁的出版品。
除此之外，Stata軟件可以透過網絡實時更新每天的全新功能，更可以得知世界各地的使用者對于STATA公司提出的問題與解決之道。使用者也可以透過Stata Journal獲得許許多多的相關訊息以及書籍介紹等。另外一個獲取龐大資源的管道就是Statalist，它是一個獨立的listserver，每月交替提供使用者超過1000個訊息以及50個程序。
2022新年伊始，StataCorp LLC為熱愛Stata的廣大用戶準備了豐富的新年免費在線學習課程，涵蓋Stata入門、軟件使用技巧、用Stata做調查統計、Lasso、貝葉斯多級建模等精彩主題，歡迎您【在線注冊，免費參加】！
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主題: Ready. Set. Go Stata.
時間
5 January 2022, 11:00 AM CST (5:00 PM UTC) ?
Registration deadline: 3 January 2022
13 January, 2:00 PM CST (8:00 PM UTC) ?
Registration deadline: 11 January 2022
描述
剛接觸 Stata？準備好分析您的數據但不確定從哪里開始？
如何將數據導入Stata？
有哪些工具可用于操作和清理數據？
如何創建和自定義散點圖、直方圖和其他圖形？
如何擬合模型并繪制結果圖表？
如何找到學習Stata的資源？在本次Stata入門網絡研討會中，我們將帶您一起走進Stata。
主題: Tips and tricks
時間
26 January 2022, 10:00 AM CST (4:00 PM UTC) ?
Registration deadline: 24 January 2022
描述
發現一些 Stata的寶藏功能。在我們的提示和技巧網絡研討會中，我們與您分享了一些開發人員非常喜歡的 Stata 功能。我們包括以下提示：
標簽三種方式
使用圖形記錄器標準化圖形
所以你擬合了一個模型，現在呢？
解釋和理解您的模型
將交互式使用轉化為可重復的結果
用 Word 加入本次網絡研討會，了解如何讓您與 Stata 的交互更高 效、更有效。
主題: looping：重復性任務的基本工具
時間
18 January 2022, 11:00 AM CST (5:00 PM UTC)
Registration deadline: 16 January 2022
描述
您是否需要多次執行相同的任務？也許您需要對多個變量進行相同的修改?；蛘吣赡苄枰獙τ^察組執行相同的計算。您可以通過編寫循環來減少工作量。
本次網絡研討會將介紹如何在 Stata 中編寫循環。如何使用宏，使用foreach循環變量和其他項目，以及使用forvalues循環值。還將介紹可用于快速完成重復性任務的其他工具。
主講人：Gabriela Ortiz
Gabriela Ortiz 是 StataCorp 的應用統計學家。她擁有加州大學戴維斯分校的心理學學士學位和加州州立大學長灘分校的經濟學碩士學位。Gabriela 是 Stata 報告手冊的主要作者，并為每個報告功能的開發做出了貢獻。她還開發并定期教授 Stata 的介紹性網絡研討會。
主題: 使用Stata進行調查統計介紹
時間
26 January 2022, 2:00 PM CST (8:00 PM UTC) ?
Registration deadline: 24 January 2022
描述
本次網絡研討會將回顧概率和非概率抽樣以及有替換和無替換抽樣的概念。它還將介紹有限總體校正因子。我們介紹了主要的抽樣設計，解釋了如何計算樣本權重，并解釋了如何使用 Stata 的svyset命令為分析抽樣設計準備數據。然后，我們將演示如何分析具有這些特征的數據。
主講人：Chuck Huber
Chuck Huber 是 StataCorp 的統計外展總監，也是德克薩斯 A&M 公共衛生學院生物統計學的兼職副教授。除了與 Stata 的軟件開發人員團隊合作外，他還為 Stata YouTube 頻道制作教學視頻、撰寫博客文章、開發在線網絡課程，并在會議和大學發表有關 Stata 的演講。他目前的大部分工作都集中在心理學家和其他行為科學家使用的統計方法上。他在神經病學、人類和動物遺傳學、酒精和藥物濫用預防、營養和出生缺陷等領域發表了論文。
主題: 使用套索估計治療效果
時間
February 2022, 11:00 AM CST (5:00 PM UTC)
Registration deadline: 30 January 2022
描述
您可以使用治療效果估計器從觀察數據中得出因果推斷。當您想要控制許多潛在的協變量時，您可以使用 lasso。
對于標準的治療效果模型，兩個必需的假設之間存在內在沖突。條件獨立假設有可能滿足模型中的許多變量，而重疊假設可能滿足模型中較少的變量。本次網絡研討會展示了如何使用 Stata 17 的telasso命令克服這種沖突。
telasso在使用 lasso 進行模型選擇的同時，使用高維控制估計平均治療效果。此外，它具有雙重穩健性，因此只需要正確指定結果或治療模型之一。
主講人：Di Liu
Di Liu 是 StataCorp LLC 計量經濟學開發團隊的高級計量經濟學家。Di 著迷于為研究人員編寫統計軟件，并在理論和應用計量經濟學方面進行研究。他是許多 Stata 功能的主要開發者，包括用于預測的 lasso、用于推理的 lasso、空間自回歸模型、heckpoisson 和 betareg。迪擁有加拿大蒙特利爾康考迪亞大學經濟學博士學位；在法國里爾的 Polytech'Lille 獲得軟件工程和統計學工程師學位；以及中國南京河海大學計算機科學碩士和學士學位。
主題: Stata 中的貝葉斯多級建模
時間
24 February 2022, 11:00 AM CST (5:00 PM UTC)
Registration deadline: 22 February 2022
描述
多級/混合效應模型通過結合隨機效應來解釋嵌套或集群數據結構。貝葉斯框架提供了一種估計隨機效應的自然方法，從而提供了許多好處并增加了聚類數據分析的靈活性。
加入我們，了解在 Stata 中擬合貝葉斯多級模型的介紹。我們將從使用bayes:前綴開始，它可以添加在任何 Stata 的多級或縱向/面板數據回歸模型之前，包括混合、me命令和xt命令。它易于使用，并為檢驗、MCMC 設置和診斷提供多種選項。對于更高級的使用，bayesmh命令提供多變量結果的聯合建模，包括線性和非線性分量、似然函數和先驗規范的更精細控制等等。在本次網絡研討會中，將演示和比較這兩個命令，并解釋它們的結果。
主講人：Meghan Cain
Meghan Cain是 StataCorp 的高級統計師。她在圣母大學獲得了定量心理學博士學位，在那里她的研究重點是結構方程建模、多級建模和貝葉斯統計。在 Stata公司任職期間，她開發并提供與此相關或其他主題的培訓。她還舉辦網絡研討會，與開發人員合作制作 Stata 文檔，并為 Stata 博客做出貢獻。
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