Stata夏令營是由北京友萬信息科技有限公司主辦，專為數據分析愛好者及專業人士打造的學術性實踐活動，夏令營以Stata中國用戶大會為依托，自2018年至今，已成功開展了七屆。在每一屆的夏令營活動中，參與者不僅可以深入學習和掌握Stata這一強大的統計分析軟件，還能通過一系列精心設計的課程和實踐活動，提升數據處理、統計分析及數據可視化的能力。Stata夏令營不僅是一個學習平臺，更是一個充滿活力和創意的交流空間。在這里，你可以結識來自不同領域的志同道合的朋友，共同探索數據分析的無限可能。無論你是初學者還是有一定經驗的數據分析師，都能在Stata夏令營中找到屬于自己的成長之路。我們誠摯邀請對數據分析感興趣的你加入我們的行列，一起度過一個充實而難忘的Stata夏令營之旅！
Stata夏季訓練營暨《計量經濟實證方法與論文寫作研討會》二期將于2024年8月21日-23日在南開大學舉辦。即日起開始正式報名，歡迎廣大Stata用戶積極參與!
《計量經濟實證方法與論文寫作研討會》二期,深入探討了多種計量方法的綜合應用，包括網絡效應因果推斷、廣義傾向得分與劑量響應函數等，旨在提升學員在經濟學研究中的分析能力。同時，課程還涵蓋了農業政策與貧困、氣候變化與經濟增長等前沿話題，使學員能夠把握當前經濟學領域的熱點問題。此外，課程還強調了研究設計的重要性，如如何設計研究框架、選擇模型以及識別潛在威脅等，為學員提供了全面的研究指導。
王群勇，經濟學教授、博士生導師，南開大學數量經濟研究所所長，中國數量經濟學會常務理事，中國統計學會常務理事。主持guo家自然科學基金、guo家社科基金、天津市科技支撐計劃項目、教育部人文社科項目、中國人民銀行、guo家統計局等多項guo家級和省部級課題。曾獲得首屆guo家統計科技進步三等獎、天津市科技進步二等獎等多項榮譽。在《China Economic Review》、《Stata Journal》、《Journal of Family and Economics Issues》、《數量經濟技術經濟研究》、《統計研究》、《金融研究》等SSCI和CSSCI期刊發表多篇論文，并擔任期刊匿名審稿人。王群勇教授編寫的xthreg（固定效應面板門限模型）、cointreg（協整回歸）、sax12（X12-ARIMA季節調整）、sax13（X-13ARIMA-SEATS季節調整）、stregress（平滑轉換模型）、xtstregress（面板平滑轉換模型）、midasreg（混頻回歸）等Stata程序被大量下載和使用。
課程概要
介紹多種計量方法的綜合應用，包括：
?網絡效應的因果推斷
?廣義傾向得分與劑量響應函數
?截面相關檢驗
?截面相關情形下的面板ARDL與面板誤差修正模型
?雙向引力模型與內生引力模型
?貝葉斯估計
?反事實分析
涵蓋了經濟學領域的前沿話題，包括：
?農業政策與貧困
?氣候變化與長期經濟增長
?雙向引力模型與內生引力模型
研究設計方面的主題包括：
?如何設計研究框架？
?如何寫創新點或貢獻？
?如何選擇適當的模型？
?影響研究結論的威脅來自哪里?
第1講
網絡效應的因果推斷方法
簡介： 如果處理組與控制組存在政策效應溢出，那么控制組也會間接受到政策的影響，導致傳統的因果推斷是無效的。本節我們介紹如何利用廣義傾向得分法和鄰居傾向得分估計劑量響應函數（DRF）、以及政策的直接效應和網絡效應。
內容：
?鄰接矩陣
?連續處置變量的廣義傾向得分與鄰居廣義傾向得分
?非線性與非參估計
?劑量響應函數
?如何計算DRF的自舉標準差
第二講
范文解讀與復現：農業政策對貧困率的網絡效應
Forastiere L, Del Prete D, Sciabolazza V. Causal inference on networks under continuous treatment interference. Social Networks 2024, 76: 88-111. DOI: 10.1016/j.socnet.2023.07.005.
簡介： 這篇論文考慮了觀測數據中存在連續干預和網絡干預的情況，將網絡干預定義為通過物理、社會或經濟互動連接的個體所接受的干預的加權平均值，忽視干擾可能會低估政策效力的程度。論文提出一種基于廣義傾向評分的估計，用于估計連續干預的直接和溢出效應。估計方法允許由異質強度決定的非對稱網絡連接。論文利用這一方法研究了溢出效應如何影響農業市場的政策干預的優化水平。
學習要點：
?如何估計網絡效應的因果推斷
?如何設置鄰居效應
?如何設置政策的傳播網絡
?如何估計廣義傾向得分和劑量響應函數
?如何實現結果的可視化
?如何進行反事實分析
?可擴展到研究方向
第三講
截面相關的面板數據分析
簡介： 異質性、動態性與截面相關是宏觀面板數據的非常重要的特征，經驗研究的一個常見問題是將宏觀數據做微觀式處理。本專題介紹宏觀面板數據的截面相關測度與檢驗，以及考慮截面相關時面板ARDL模型的估計策略。
內容：
?異質性面板的MG估計與PMG估計
?截面相關的檢驗與測度
?異質面板的共相關效應MG（CCE-PMG)估計
?動態異質面板的共相關效應MG（DCCE-PMG)估計
第四講
氣候變化與長期經濟增長
Matthew E. Kahn. et al. Long-term macroeconomic effects of climate change: A cross-country analysis. Energy Economics 104 (2021) 105624: 1-13.
簡介： 氣候變化是經濟學研究中日益受到關注的話題，這篇論文利用174個guo家的面板數據研究了氣候變化對經濟增長的長期影響，并根據巴黎協定對不同情形進行了反事實模擬。實踐中常見的不當做法是將宏觀數據按照微觀數據的方式進行建模，忽視了宏觀數據的更關鍵的特征。通過這篇論文大家可以理解對宏觀面板數據研究所需要關注的重點，如何合理測定氣候變化，如何修正模型中的弱外生問題和反饋問題等。
學習要點：
?如何估計宏觀變量（溫度、降雨量等）與長期趨勢的偏離
?如何考察時變效應，計算長期效應和半衰期等
?允許截面相關情形下如何估計面板ARDL模型（Hall-panel jackknife）
?如何進行反事實模擬
?可擴展到研究方向
第五講
網絡數據（雙邊數據，Dyadic data）的計量經濟模型
簡介： 經驗研究中雙邊關系數據的應用越來越廣泛，比如貿易、投資、勞動力流動、人口遷移、雙邊政治關系等。雙邊數據zui明顯的特征是觀測值不是獨立的，而是存在相關，包括基本的一階相關和可能的高階相關。比如，i國向j國的投資不僅取決于i國的特征和j國的特征，還可能取決于k過的特征。如何在模型中體現這種內在的相關性是雙邊數據建模的一個核心問題，本節介紹對雙邊關系數據建模的方法和應用。
內容：
?考慮相關的加乘隨機效應模型
?雙向固定效應模型
?內生雙向固定效應模型
?案例與軟件操作
第六講
范文解讀與復現：內生自貿協定對雙邊貿易的影響
Keon Jochmans and Vincenzo Verardi, “Instrumental-Variable Estimation of Exponential Regression Models with Two-Way Fixed Effects with an Application to Gravity Equations”, Journal of Applied Econometrics, Vol. 37, No. 6, 2022, pp. 1121-1137.
簡介： 指數回歸是雙邊數據zui典型的應用模型，雙向固雙向固定效應指數回歸定效應并不能完全解決模型中的內生性問題。這篇論文提出了內生變量情況下的廣義矩估計策略，利用網絡的結構統計量作為工具變量得到一致估計。
學習要點：
?雙向固定效應指數回歸
?雙向固定效應指數回歸
?帶有內生變量的雙向固定效應回歸
?測算網絡的結構統計量（互惠性、三角閉合、傳遞性等）
課程答疑
